开始 ComfyUI 的 AI 绘图之旅-Flux.1文生图（全网首发，官网都没有更新）（七）

阿杜杜不是阿木木2025-09-11 18:07

文章标题

  • [一、 FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev啥啥分不清楚？](#一、 FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev啥啥分不清楚？)
  • [二、Flux.1 Krea Dev](#二、Flux.1 Krea Dev)
    • [1.Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流](#1.Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流)
      • [1.1 工作流文件](#1.1 工作流文件)
      • [1.2 模型链接](#1.2 模型链接)
      • [1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行](#1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行)
  • [三、Flux.1 Dev & Schnell](#三、Flux.1 Dev & Schnell)
    • [1.Flux.1 Dev 完整版本工作流](#1.Flux.1 Dev 完整版本工作流)
      • [1.1 工作流文件](#1.1 工作流文件)
      • [1.2 手动安装模型](#1.2 手动安装模型)
      • [1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行](#1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行)
    • [2.Flux.1 Schnell 完整版本工作流](#2.Flux.1 Schnell 完整版本工作流)
      • [2.1 工作流文件](#2.1 工作流文件)
      • [2.2 手动安装模型](#2.2 手动安装模型)
      • [2.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行](#2.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行)
    • [3.Fp8 Checkpoint 版文生图示例](#3.Fp8 Checkpoint 版文生图示例)
      • [3.1 Flux.1 Dev fp8 Checkpoint 版工作流](#3.1 Flux.1 Dev fp8 Checkpoint 版工作流)
      • [3.2 Flux.1 Schnell fp8 Checkpoint 版工作流](#3.2 Flux.1 Schnell fp8 Checkpoint 版工作流)

一、 FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev啥啥分不清楚？

Black Forest Labs 开发的 FLUX.1 系列模型（FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev）是针对不同场景优化的文本到图像生成模型，核心区别体现在技术架构、性能侧重点、适用场景 和许可协议上。以下是具体分析：

1.技术架构与核心优化

1.1 FLUX.1-dev

  • 技术基础 ：基于闭源旗舰版 FLUX.1-pro 进行指引蒸馏（Guidance Distillation），保留了接近 Pro 版的提示词跟随能力和图像质量，但推理效率更高。
  • 架构特点 ：
    • 采用混合架构 （多模态 + 并行扩散 Transformer），参数量达 120 亿，远超主流模型（如 SD3 的 20 亿）。
    • 支持复杂提示解析（如多物体空间定位、文本渲染），尤其擅长人体解剖学细节和高分辨率输出（最大 2MP）。
  • 适用场景 ：
    • 开发者研究、学术实验或需要高精度的商业原型开发（需注意 不可商用 限制）。
    • 复杂构图、专业设计或对提示词遵从性要求极高的场景。

1.2 FLUX.1-schnell

  • 技术基础 ：在 FLUX.1-dev 基础上进一步优化，通过**双重蒸馏（指引蒸馏 + 时间步蒸馏）**将生成步骤压缩至 1-4 步，大幅提升速度。
  • 架构特点 ：
    • 精简参数规模，牺牲部分 Classifier-Free Guidance（CFG）强度，以换取速度优势。
    • 优化内存占用，可在资源有限的环境（如消费级 GPU）中运行。
  • 适用场景 ：
    • 实时交互应用（如在线生成工具）、快速原型开发或需要频繁迭代的场景。
    • 个人开发者或小型团队的商用项目（可商用，遵循 Apache 2.0 协议）。

1.3 FLUX.1-Krea-dev

  • 技术基础 ：与创意平台 Krea 合作开发的定制版本，针对美学风格 和资源效率进行专项优化。
  • 架构特点 ：
    • 采用 DFloat11 压缩技术 ，模型体积减少 32%，支持在 24GB GPU 甚至 12GB GPU（带 CPU 卸载） 上运行，同时保持与 FLUX.1-dev 的位级一致性。
    • 强化自然细节渲染（如避免过曝高光、增强皮肤纹理），生成结果更贴近真实摄影风格。
  • 适用场景 ：
    • 艺术创作、广告设计或需要独特美学输出的项目。
    • 资源受限但追求高质量的场景（如移动端或边缘设备部署）。

2.性能对比与核心指标

维度 FLUX.1-dev FLUX.1-schnell FLUX.1-Krea-dev
推理速度 中速（需完整生成步骤） 极快（1-4 步） 中等（压缩后效率提升）
最大分辨率 2MP 1MP 2MP（受限于资源时可调低）
提示词遵从性 92%（接近 Pro 版） 85%（牺牲部分 CFG） 90%（平衡美学与准确性）
内存占用 高（需 24GB+ GPU） 低（可在 12GB GPU 运行） 低（DFloat11 压缩）
商用许可 不可商用 可商用（Apache 2.0） 可商用（需遵循特定协议）
典型输出风格 高精度、细节丰富 快速、轻量化 自然真实、艺术化

3.适用场景建议

  • 选择 FLUX.1-dev：

    • 你需要 学术研究 或 复杂提示处理（如多物体空间布局、精细文本渲染）。
    • 愿意为质量牺牲部分速度，且不涉及商用。

  • 选择 FLUX.1-schnell：

    • 你需要 快速生成 （如实时预览、A/B 测试）或 资源受限环境（如消费级硬件）。
    • 项目需 商用，且对图像细节要求不极致。

  • 选择 FLUX.1-Krea-dev：

    • 你需要 独特美学风格 （如艺术创作、品牌设计）或 资源优化部署（如移动端）。
    • 与 Krea 生态（如 ComfyUI 工作流）集成，或追求自然真实感的输出。

4.许可与使用限制

  • FLUX.1-dev ：开源但 不可商用，仅限非商业用途（如学术、个人项目）。
  • FLUX.1-schnell ：开源且 可商用，遵循 Apache 2.0 协议，适合商业产品。
  • FLUX.1-Krea-dev ：采用 flux-1-dev-non-commercial-license，商用需额外授权，具体限制需参考官方文档。

5.总结

  • FLUX.1-dev 是开发者友好的高质量研究工具，适合探索前沿技术但无需商用的场景。
  • FLUX.1-schnell 是速度与商用平衡的利器，适合快速迭代和资源有限的项目。
  • FLUX.1-Krea-dev 是美学与效率的结合体，适合创意行业和特定生态集成。

建议根据具体需求（质量、速度、资源、商用）选择模型，并参考官方文档（如 Black Forest Labs GitHub）获取最新更新和部署指南。

二、Flux.1 Krea Dev

Black Forest Labs 与 Krea 合作开发的最佳开源 FLUX 模型，专注于独特美学风格和自然细节，避免 AI 感，提供卓越的真实感和图像质量。

Flux.1 Krea Dev 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文本生成图像模型。这是目前最好的开源权重 FLUX 模型，专为文本到图像生成而设计。

模型特点

  • 独特美学风格: 专注于生成具有独特美学的图像，避免常见的"AI感"外观
  • 自然细节: 不会产生过曝的高光，保持自然的细节表现
  • 卓越的真实感: 提供出色的真实感和图像质量
  • 完全兼容架构: 与 FLUX.1 [dev] 完全兼容的架构设计

模型许可

该模型采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可发布

1.Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流

请确保你的 ComfyUI 已经更新。

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。

1.1 工作流文件

下载下面的图片或JSON，并拖入 ComfyUI 以加载对应工作流

1.2 模型链接

Diffusion model 下面两个模型选择其中一个版本即可

下面这个版本是原始权重，如果你追求更高质量有足够的显存，可以尝试这个版本

如果你使用过 Flux 相关的工作流，下面的模型是相同的，不需要重复下载

Text encoders

VAE

安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

bash 复制代码 
apt install aria2
bash 复制代码 
aria2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/clip_l.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/vae/ae.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/FLUX.1-Krea-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试

文件保存位置：

复制代码 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

对于低显存用户， 这个模型可能无法在你的设备上顺利运行，你可以等待社区提供 FP8 或 GGUF 版本

请参照下面的图片，确保各个模型文件都已经加载完成

  1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
    • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 推荐低显存用户使用
    • flux1-krea-dev.safetensors 如果你有足够的显存如 24GB， 你可以尝试这个版本以追求更好的质量
  2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
    • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
  4. 确保
  5. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

三、Flux.1 Dev & Schnell

本文将简要介绍 Flux 绘图模型，并指导使用 Flux 模型进行文生图的示例包括原始完整版本和 FP8 Checkpoint 版本。

Flux 是目前最大的开源AI绘画模型之一，拥有 12B 参数，原始文件大小约为23GB。它由 Black Forest Labs 开发，该团队由前 Stable Diffusion 团队成员创立。

Flux 以其卓越的画面质量和灵活性而闻名，能够生成高质量、多样化的图像。

目前 Flux.1 模型主要有以下几个版本：

  • Flux.1 Pro： 效果最佳模型，闭源模型，仅支持通过 API 调用。
  • Flux.1 [dev]： 开源但仅限非商业使用，从 Pro 版本蒸馏而来，效果接近Pro版。
  • **Flux.1 [schnell]：**采用 Apache2.0 许可，仅需4步即可生成图像，适合低配置硬件。

Flux.1 模型特点

  • 混合架构： 结合了 Transformer 网络和扩散模型的优势，有效整合文本与图像信息，提升生成图像与提示词的对齐精度，对复杂的提示词依旧有非常好的还原能力。
  • 参数规模： Flux 拥有 12B 参数，可捕捉更复杂的模式关系，生成更逼真、多样化的图像。
  • 支持多种风格： 支持多样化的风格，对各种类型的图像都有非常好的表现能力。

在本篇示例中，我们将介绍使用 Flux.1 Dev 和 Flux.1 Schnell 两个版本进行文生图的示例，包括原始完整版模型和 FP8 Checkpoint 简化版本。

  • Flux 完整版本： 效果最佳，但需要较大的显存资源（推荐16GB以上），需要安装多个模型文件。
  • Flux FP8 Checkpoint： 仅需一个 fp8 版本的模型，但是质量相对完整版会有所降低。

本篇示例中的所有工作流图片的 Metadata 中已包含对应模型下载信息，使用以下方式来加载工作流：

  • 直接拖入 ComfyUI
  • 或使用菜单 Workflows -> Open（ctrl+o）

如果你使用的不是 Desktop 版本或者部分模型无法顺利下载，请参考手动安装部分保存模型文件到对应的文件夹。

请在开始之前确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本。

请注意如果你无法下载 black-forest-labs/FLUX.1-dev 中的模型，请确保你已登录 Huggingface 并同意了对应 Repo 的协议。

1.Flux.1 Dev 完整版本工作流

1.1 工作流文件

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

1.2 手动安装模型

* `flux1-dev.safetensors` 文件需要同意 [black-forest-labs/FLUX.1-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) 的协议后才能使用浏览器进行下载。 * 如果你的显存较低，可以尝试使用 [t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true) 来替换 `t5xxl_fp16.safetensors` 文件。

请下载下面的模型文件：

bash 复制代码 
apt install aria2
bash 复制代码 
aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev-fp8.safetensors?download=true -o SourceCode/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-dev-fp8.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors?download=true -o SourceCode/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-schnell-fp8.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-dev.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-schnell.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试

文件保存位置：

复制代码 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│       └── flux1-dev.safetensors

1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

请参照下面的图片，确保各个模型文件都已经加载完成

  1. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
    • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  2. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-dev.safetensors
  3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
  4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

得益于 Flux 良好的提示词遵循能力，我们并不需要任何的负向提示词 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/34b84991c5004088ac810836ce8f54fe.png)

2.Flux.1 Schnell 完整版本工作流

2.1 工作流文件

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

2.2 手动安装模型

在这个工作流中，只有两个模型文件与 Flux1 Dev 版本的工作流不同,对于 t5xxl 你仍可使用 fp16 版本来获得更好的效果。

  • t5xxl_fp16.safetensors -> t5xxl_fp8.safetensors
  • flux1-dev.safetensors -> flux1-schnell.safetensors

完整模型文件列表：

文件保存位置：

复制代码 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│       └── flux1-schnell.safetensors

2.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

  1. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
    • clip_name1: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  2. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-schnell.safetensors
  3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
  4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

3.Fp8 Checkpoint 版文生图示例

fp8 版本是对 flux1 原版 fp16 版本的量化版本，在一定程度上这个版本的质量会低于 fp16 版本，但同时它需要的显存也会更少，而且你仅需要安装一个模型文件即可尝试运行。

3.1 Flux.1 Dev fp8 Checkpoint 版工作流

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

请下载 flux1-dev-fp8.safetensors并保存至 ComfyUI/models/Checkpoints/ 目录下。

确保对应的 Load Checkpoint 节点加载了 flux1-dev-fp8.safetensors，即可测试运行。

3.2 Flux.1 Schnell fp8 Checkpoint 版工作流

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

请下载flux1-schnell-fp8.safetensors并保存至 ComfyUI/models/Checkpoints/ 目录下。

确保对应的 Load Checkpoint 节点加载了 flux1-schnell-fp8.safetensors，即可测试运行。

相关推荐
艾醒3 小时前
探索大语言模型（LLM）：Ollama快速安装部署及使用（含Linux环境下离线安装）
人工智能·深度学习·算法
nju_spy3 小时前
南京大学 LLM开发基础（一）前向反向传播搭建
人工智能·pytorch·深度学习·大语言模型·梯度·梯度下降·反向传播
艾醒3 小时前
探索大语言模型（LLM）：Open-WebUI的安装
人工智能·算法·全栈
AI Echoes3 小时前
LLMOps平台：开源项目LMForge = GPTs + Coze
人工智能·python·langchain·开源·agent
风信子的猫Redamancy3 小时前
文心大模型 X1.1：百度交出的“新深度思考”答卷
人工智能·百度·大模型·深度思考
聚客AI3 小时前
🚀从零构建AI智能体：九大核心技术拆解与落地建议
人工智能·agent·mcp
三脚猫的喵3 小时前
微信小程序中实现AI对话、生成3D图像并使用xr-frame演示
前端·javascript·ai作画·微信小程序
HUIMU_3 小时前
YOLOv5实战-GPU版本的pytorch虚拟环境配置
人工智能·pytorch·深度学习·yolo
虚行3 小时前
VisionMaster - 1.图像源
人工智能·计算机视觉
热门推荐
01conda中设置镜像地址（附所有可换的地址）02UV安装并设置国内源03解决 WSL Ubuntu 中 /etc/resolv.conf 自动重置问题04A股预测还能更准？开源大模型Kronos带你跑通预测+回测全流程05UV 工具安装与国内镜像源配置指南06突破百度网盘的下载限速，两种方法教会你【超详细】07教你如何认证 Gemini 教育优惠的二次验证，薅个 1年的 Gemini Pro 会员08保姆级教程：手把手教你用Dify实现完美多轮对话（附Chatflow和提示词）09KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频1046个Nano-banana 精选提示词，持续更新中