机器学习1.Anaconda安装+环境配置

一:Anaconda的安装

Windows环境

https://www.anaconda.com下载Windows操作系统的Anaconda相应软件。在Windows下双击"Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64"进行安装。安装完成后通过Windows的"开始"界面,单击该菜单下的"Anaconda Powershell Prompt(anaconda)"或者"Anaconda Prompt(anaconda)"进入Anaconda终端,在此终端通过执行命令,可以实现对PyTorch、OpenAI Gym等环境的安装和使用。

Anaconda的环境管理

Anaconda安装成功后,可以创建自己的新环境,并对该环境进行管理。环境创建和管理部分都采用命令行方式。为了方便起见,后续介绍的Jupyter Notebook,PyTorch,OpenAI Gym等环境的安装也都采用命令行方式:Linux和Mac用户直接打开"终端"即可进入命令行方式;Windows用户在开始菜单中点击"Anaconda Prompt"进入命令行方式。常用的环境创建和管理命令如下:

(1) conda create --name rl python=3.7

Anaconda安装完成后,在命令行窗口中执行"conda create --name rl python=3.7"创建环境。其中,rl为环境名称,可以自定义;python版本号3.7可以根据自己所需版本进行调整(考虑到后续安装OpenAI Gym环境,本节代码建议在Python 3.7环境下使用)。

(2) conda env list

在命令行窗口中执行"conda env list"命令可以查看当前用户已创建成功的环境,此时可以看到刚才创建的新环境rl。

(3) conda activate rl

在命令行窗口中执行"conda activate rl"命令可以激活指定的rl环境,

查看安装包的版本:pip freeze

二:PyTorch的安装

通过访问https://pytorch.org的Get Started页面,选择PyTorch的环境设置,如图所示。

在Get Started页面中,可以根据自己的环境配置情况进行选择,以创建的新环境rl为例,操作系统是Linux,使用pip安装,编程语言为Python,没有GPU加速,点击每一个选项,可以在Run this Command处生成相应的命令。在命令行窗口中执行命令:

复制代码
pip3 install torch torchvision

如图,即可完成安装。

相关推荐
RAG专家1 小时前
【Mixture-of-RAG】将文本和表格与大型语言模型相结合
人工智能·语言模型·rag·检索增强生成
星期天要睡觉4 小时前
自然语言处理(NLP)——自然语言处理原理、发展历程、核心技术
人工智能·自然语言处理
低音钢琴4 小时前
【人工智能系列:机器学习学习和进阶01】机器学习初学者指南:理解核心算法与应用
人工智能·算法·机器学习
大千AI助手5 小时前
Hoeffding树:数据流挖掘中的高效分类算法详解
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·流数据··hoeffding树
新知图书5 小时前
大模型微调定义与分类
人工智能·大模型应用开发·大模型应用
山烛5 小时前
一文读懂YOLOv4:目标检测领域的技术融合与性能突破
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·yolov4
大千AI助手5 小时前
独热编码:分类数据处理的基石技术
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·特征工程·one-hot·独热编码
钱彬 (Qian Bin)6 小时前
项目实践4—全球证件智能识别系统(Qt客户端开发+FastAPI后端人工智能服务开发)
人工智能·qt·fastapi
钱彬 (Qian Bin)6 小时前
项目实践3—全球证件智能识别系统(Qt客户端开发+FastAPI后端人工智能服务开发)
人工智能·qt·fastapi
Microsoft Word6 小时前
向量数据库与RAG
数据库·人工智能·向量数据库·rag