【PostgreSQL内核学习 —— （SeqScan算子）】

J.Kuchiki2025-09-12 14:42

SeqScan算子

声明 ：本文的部分内容参考了他人的文章。在编写过程中，我们尊重他人的知识产权和学术成果，力求遵循合理使用原则，并在适用的情况下注明引用来源。

本文主要参考了 postgresql-18 beta2 的开源代码和《PostgresSQL数据库内核分析》一书

引言

有关SeqScan算子的相关描述可以参考【OpenGauss源码学习 ------ 执行算子（SeqScan算子）】这篇文章。这篇博客详细解读了OpenGauss数据库（基于PostgreSQL）中执行算子的核心，特别是扫描算子中的SeqScan算子，用于对基础表进行顺序扫描。

文章首先概述了执行算子 的分类（如控制、扫描、物化、连接 算子），然后聚焦扫描算子类型，并以SeqScan为例，通过代码调试和源码分析解释了其主要函数（如ExecInitSeqScan用于初始化状态、ExecSeqScan用于迭代获取元组），包括初始化扫描关系、处理分区表、采样扫描等细节。最后总结了SeqScan的完整执行流程，从查询解析到结束扫描，强调其在查询优化中的作用，并附带结构体定义和调试截图，帮助读者理解数据库执行机制。

基于PG18进一步学习

虽然OpenGauss的SeqScan算子源码提供了良好的入门基础，但PostgreSQL作为其上游项目，在版本迭代中可能引入了性能优化、并行扫描增强或新存储格式支持（如针对PG18的潜在改进）。为了更全面掌握SeqScan在现代数据库环境中的实现细节，我们可以转向PostgreSQL 18的源码学习，探索其在executor/nodeSeqscan.c等文件中的变化，这不仅能对比OpenGauss的差异，还能揭示如何在高并发场景下高效处理数据扫描。

函数源码解读

ExecInitSeqScan

函数 ExecInitSeqScan 用于初始化顺序扫描算子（SeqScan）。

c 复制代码 
/* ----------------------------------------------------------------
 *		ExecInitSeqScan
 * ----------------------------------------------------------------
 */
/* 函数定义：初始化SeqScan（顺序扫描）节点，返回SeqScanState结构体指针，用于准备顺序扫描的运行时状态 */
SeqScanState *
ExecInitSeqScan(SeqScan *node, EState *estate, int eflags)
{
	SeqScanState *scanstate;  // 声明SeqScanState指针，用于存储初始化后的扫描状态结构体

	/*
	 * Once upon a time it was possible to have an outerPlan of a SeqScan, but
	 * not any more.
	 */
	/* 断言检查：确保SeqScan节点没有outerPlan子节点（历史遗留检查，现在不允许SeqScan有子计划） */
	Assert(outerPlan(node) == NULL);
	/* 断言检查：确保SeqScan节点没有innerPlan子节点（SeqScan是单输入扫描节点，无需inner子树） */
	Assert(innerPlan(node) == NULL);

	/*
	 * create state structure
	 */
	/* 创建SeqScanState状态结构体（继承自ScanState），用于存储运行时状态 */
	scanstate = makeNode(SeqScanState);
	/* 设置计划指针：将查询计划中的SeqScan节点关联到状态结构体的ps.plan字段 */
	scanstate->ss.ps.plan = (Plan *) node;
	/* 设置执行状态：将全局执行状态EState关联到状态结构体的ps.state字段 */
	scanstate->ss.ps.state = estate;
	/* 设置执行入口：将ExecSeqScan函数指针赋值给ExecProcNode，用于后续执行时回调SeqScan的执行逻辑 */
	scanstate->ss.ps.ExecProcNode = ExecSeqScan;

	/*
	 * Miscellaneous initialization
	 *
	 * create expression context for node
	 */
	/* 杂项初始化：为节点创建表达式上下文（ExprContext），用于评估过滤条件、投影等表达式 */
	ExecAssignExprContext(estate, &scanstate->ss.ps);

	/*
	 * open the scan relation
	 */
	/* 打开扫描关系：根据scanrelid（范围表索引）打开要扫描的表关系，并应用eflags标志（如共享锁） */
	scanstate->ss.ss_currentRelation =
		ExecOpenScanRelation(estate,
							 node->scan.scanrelid,
							 eflags);

	/* and create slot with the appropriate rowtype */
	/* 创建扫描元组槽：初始化ss_ScanTupleSlot，用于存储从表中读取的元组，使用表的TupleDesc描述符和表槽回调函数 */
	ExecInitScanTupleSlot(estate, &scanstate->ss,
						  RelationGetDescr(scanstate->ss.ss_currentRelation),
						  table_slot_callbacks(scanstate->ss.ss_currentRelation));

	/*
	 * Initialize result type and projection.
	 */
	/* 初始化结果类型：基于目标列表（targetlist）设置结果元组的类型和格式 */
	ExecInitResultTypeTL(&scanstate->ss.ps);
	/* 初始化扫描投影信息：设置投影逻辑，用于从扫描元组生成上层期望的输出元组 */
	ExecAssignScanProjectionInfo(&scanstate->ss);

	/*
	 * initialize child expressions
	 */
	/* 初始化子表达式：编译并初始化WHERE子句的限定条件（qual），用于后续过滤元组 */
	scanstate->ss.ps.qual =
		ExecInitQual(node->scan.plan.qual, (PlanState *) scanstate);

	/* 返回初始化完成的SeqScanState指针，供上层执行器使用 */
	return scanstate;
}

通过具体SQL用例解释每一行

为了更直观地说明函数的作用，我们使用一个具体的SQL用例：

sql 复制代码 
SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

假设employees表有列id (INT)、name (VARCHAR)、salary (INT)，已插入几行数据（如(1, 'Alice', 60000)、(2, 'Bob', 40000)）。这个查询会生成一个SeqScan计划节点（因为无索引或小表全扫描），其中：

  • node：SeqScan计划节点，scanrelid=1（指向range table的employees表），qual为salary > 50000的表达式树。
  • estate：全局执行状态，包含内存上下文、快照等。
  • eflags：执行标志，如EXEC_FLAG_REWIND（如果需要支持重扫描）。

在查询执行器的初始化阶段（ExecInitNode递归调用时），ExecInitSeqScan会被调用。以下按代码顺序解释每一行（或逻辑块）在该用例中具体做了什么：

  1. 函数签名：SeqScanState * ExecInitSeqScan(SeqScan *node, EState *estate, int eflags)

    在用例中，这被上层ExecInitNode调用，传入SeqScan节点（从优化器生成的计划树中获取）、当前查询的EState（包含employees表的范围表信息）和eflags（假设为0，表示无特殊标志）。函数负责将静态计划转换为可执行的运行时状态。

  2. SeqScanState *scanstate;

    声明一个局部指针，用于指向新创建的SeqScanState结构体。在用例中，这将成为存储扫描employees表状态的容器（如当前关系、元组槽等）。

  3. Assert(outerPlan(node) == NULL); Assert(innerPlan(node) == NULL);

    检查SeqScan无子计划（outer/inner为空）。在用例中，SELECT * FROM employees ...的计划是简单的SeqScan，无Join或其他子树，所以断言通过。如果有子查询，会报错（但本例无）。

  4. scanstate = makeNode(SeqScanState);

    使用makeNode宏分配内存，创建SeqScanState结构体（继承ScanState）。在用例中，这分配约数百字节内存（取决于平台），初始化为零值，准备存储扫描employees的状态。

  5. scanstate->ss.ps.plan = (Plan *) node;

    将输入的SeqScan计划节点关联到状态的ps.plan字段。在用例中，这链接了计划中的scanrelid=1和qual=(salary > 50000)，确保执行时能访问计划细节。

  6. scanstate->ss.ps.state = estate;

    关联全局EState。在用例中，这让scanstate能访问查询的快照（用于可见性检查）、内存上下文（用于表达式评估）和范围表（rtable[1]指向employees）。

  7. scanstate->ss.ps.ExecProcNode = ExecSeqScan;

    设置执行回调为ExecSeqScan。在用例中，后续每次调用ExecProcNode(scanstate)时，会跳转到ExecSeqScan，开始逐行扫描employees并过滤salary > 50000。

  8. ExecAssignExprContext(estate, &scanstate->ss.ps);

    为节点创建专用ExprContext（表达式上下文）。在用例中，这分配一个短生命周期内存上下文，用于评估qual（salary > 50000），避免全局污染；上下文包括ecxt_scantuple（稍后用于填充当前元组）。

  9. scanstate->ss.ss_currentRelation = ExecOpenScanRelation(estate, node->scan.scanrelid, eflags);

    调用ExecOpenScanRelation打开表关系。在用例中，scanrelid=1对应employees表：获取Relation对象（包含元数据如TupleDesc）、加AccessShareLock锁（防止DDL），并根据eflags设置共享模式。结果：ss_currentRelation指向employees的打开Relation。

  10. ExecInitScanTupleSlot(estate, &scanstate->ss, RelationGetDescr(scanstate->ss.ss_currentRelation), table_slot_callbacks(scanstate->ss.ss_currentRelation));

    初始化扫描槽ss_ScanTupleSlot。在用例中，使用employees的TupleDesc（3列：id, name, salary）创建虚拟元组槽（TTSOpsVirtual），并绑定表回调（如heap_getnext）。这准备了一个"容器"，用于存储从employees读取的元组（如{1, 'Alice', 60000}）。

  11. ExecInitResultTypeTL(&scanstate->ss.ps);

    基于计划的目标列表（targetlist=*，全列）初始化结果类型。在用例中，设置ps.resulttype为employees的TupleDesc，确保上层（如Result节点）知道输出格式是3列INT/VARCHAR/INT。

  12. ExecAssignScanProjectionInfo(&scanstate->ss);

    设置投影信息（ps_ProjInfo）。在用例中，因为targetlist是全列（无计算），投影简单（直接返回扫描元组）；如果有SELECT name, salary，会编译投影表达式。

  13. scanstate->ss.ps.qual = ExecInitQual(node->scan.plan.qual, (PlanState *) scanstate);

    编译限定条件。在用例中，qual是salary > 50000的Expr树：ExecInitQual遍历并初始化为可执行形式（链接到ExprContext），存储到ps.qual。后续扫描时，每行元组会用此过滤（Bob的40000被丢弃）。

  14. return scanstate;

    返回初始化的状态。在用例中，上层ExecInitNode接收此指针，插入计划树。查询执行时，从此状态开始扫描employees，逐行检查qual，只返回Alice的行。

通过这个用例，整个函数将抽象的SeqScan计划转化为可执行状态：打开表、准备槽和上下文、编译过滤逻辑，确保高效逐元组扫描（符合"一次一元组"思想）。如果运行EXPLAIN ANALYZE，会看到SeqScan的成本和行数估计基于此初始化。

ExecInitResultTypeTL

c 复制代码 
/* ----------------
 *		ExecInitResultTypeTL
 *
 *		Initialize result type, using the plan node's targetlist.
 * ----------------
 */
/* 函数定义：使用计划节点的targetlist初始化结果类型，将生成的TupleDesc赋值给planstate->ps_ResultTupleDesc，用于定义节点的输出元组格式 */
void
ExecInitResultTypeTL(PlanState *planstate)
{
	/* 声明局部TupleDesc指针，用于存储从targetlist生成的元组描述符 */
	TupleDesc	tupDesc = ExecTypeFromTL(planstate->plan->targetlist);

	/* 将生成的TupleDesc赋值给planstate的ps_ResultTupleDesc字段，确保上层节点知道此节点的输出结构（如列类型、名称） */
	planstate->ps_ResultTupleDesc = tupDesc;
}

/* ----------------------------------------------------------------
 *		ExecTypeFromTL
 *
 *		Generate a tuple descriptor for the result tuple of a targetlist.
 *		(A parse/plan tlist must be passed, not an ExprState tlist.)
 *		Note that resjunk columns, if any, are included in the result.
 *
 *		Currently there are about 4 different places where we create
 *		TupleDescriptors.  They should all be merged, or perhaps
 *		be rewritten to call BuildDesc().
 * ----------------------------------------------------------------
 */
/* 函数定义：从targetlist（解析/计划阶段的列表）生成结果元组的TupleDesc描述符，包括resjunk列（临时列，用于排序等，不输出到结果） */
/* 注意：传入的targetList必须是计划阶段的Expr列表，不是已编译的ExprState */
TupleDesc
ExecTypeFromTL(List *targetList)
{
	/* 调用内部函数生成TupleDesc，默认不跳过junk列（skipjunk=false），返回描述符 */
	return ExecTypeFromTLInternal(targetList, false);
}

/* 静态内部函数：核心实现，从targetlist构建TupleDesc，支持可选跳过junk列 */
static TupleDesc
ExecTypeFromTLInternal(List *targetList, bool skipjunk)
{
	/* 声明TupleDesc指针，用于存储最终的元组描述符 */
	TupleDesc	typeInfo;
	/* 声明ListCell指针，用于遍历targetlist */
	ListCell   *l;
	/* 声明len：targetlist的有效长度（根据skipjunk决定是否包含junk列） */
	int			len;
	/* 声明cur_resno：当前结果列号，从1开始递增 */
	int			cur_resno = 1;

	/* 如果skipjunk为true，计算不含junk列的长度；否则计算总长度 */
	if (skipjunk)
		len = ExecCleanTargetListLength(targetList);
	else
		len = ExecTargetListLength(targetList);
	/* 创建一个模板TupleDesc，指定列数为len，用于后续填充属性信息 */
	typeInfo = CreateTemplateTupleDesc(len);

	/* 遍历targetlist的每个元素 */
	foreach(l, targetList)
	{
		/* 获取当前TargetEntry（目标条目），包含列名、表达式等 */
		TargetEntry *tle = lfirst(l);

		/* 如果skipjunk为true且当前tle是junk列（resjunk=true，用于内部计算，不输出），则跳过 */
		if (skipjunk && tle->resjunk)
			continue;
		/* 初始化TupleDesc的当前列：设置resno（列号）、resname（列名）、typid（类型OID，从tle->expr获取）、typmod（类型修饰符）、notnull（默认0，表示可空） */
		TupleDescInitEntry(typeInfo,
						   cur_resno,
						   tle->resname,
						   exprType((Node *) tle->expr),
						   exprTypmod((Node *) tle->expr),
						   0);
		/* 初始化当前列的排序规则（collation），从tle->expr获取 */
		TupleDescInitEntryCollation(typeInfo,
									cur_resno,
									exprCollation((Node *) tle->expr));
		/* 递增列号，准备下一个列 */
		cur_resno++;
	}

	/* 返回构建完成的TupleDesc */
	return typeInfo;
}

通过具体SQL用例解释每一行

为了更直观地说明这些函数的作用，我们使用一个具体的SQL用例：

sql 复制代码 
SELECT name, salary * 1.1 AS bonus FROM employees WHERE salary > 50000;。

假设employees表有列id (INT)、name (VARCHAR)、salary (INT)，已插入数据（如(1, 'Alice', 60000)、(2, 'Bob', 40000)）。这个查询生成一个SeqScan计划节点，其中：

  • targetlist：计划阶段的TargetEntry列表，包括name (VARCHAR, resno=1, resname="name")、bonus (NUMERIC, resno=2, resname="bonus", expr="salary * 1.1")。无resjunk列（假设无ORDER BY）。
  • planstate：SeqScan的运行时状态（PlanState），其plan指向SeqScan节点。
  • 执行上下文：在ExecInitSeqScan中调用ExecInitResultTypeTL，用于设置输出格式（2列：VARCHAR和NUMERIC）。

在查询执行器的初始化阶段（ExecutorStart调用ExecInitNode递归时），这些函数会被调用。以下按代码顺序解释每一行（或逻辑块）在该用例中具体做了什么。注意，这些函数是辅助函数，主要在节点初始化时运行，确保上层（如Result节点）知道输出元组的结构。

ExecInitResultTypeTL 函数部分

  1. 函数签名：void ExecInitResultTypeTL(PlanState *planstate)

    在用例中，这被ExecInitSeqScan调用，传入SeqScan的planstate（包含targetlist）。函数负责基于SELECT子句（name, bonus）初始化结果描述符，确保扫描节点输出的元组格式匹配查询期望（2列输出）。

  2. TupleDesc tupDesc = ExecTypeFromTL(planstate->plan->targetlist);

    调用ExecTypeFromTL生成TupleDesc。在用例中，从targetlist（2个TargetEntry：name和bonus）提取类型：name→VARCHAR (OID=1043)，bonus→NUMERIC (OID=1700，从expr "salary * 1.1"推导)。结果tupDesc描述一个2列元组：列1 VARCHAR（可变长），列2 NUMERIC（精确小数）。

  3. planstate->ps_ResultTupleDesc = tupDesc;

    将tupDesc赋值给planstate->ps_ResultTupleDesc。在用例中，这设置SeqScan的输出描述符为2列结构。上层执行器（如门户或客户端）据此分配内存、解析结果（如psql显示"name | bonus"列头）。如果后续投影，这确保了bonus列的类型正确（NUMERIC，支持小数）。

ExecTypeFromTL 函数部分

  1. 函数签名：TupleDesc ExecTypeFromTL(List *targetList)

    入口函数，接收targetlist（计划Expr列表）。在用例中，传入SeqScan的targetlist（2条目），调用内部函数生成描述符。注释强调：必须是计划tlist（非ExprState），因为ExprState是运行时编译版。

  2. return ExecTypeFromTLInternal(targetList, false);

    调用内部函数，skipjunk=false（包含所有列，包括潜在junk）。在用例中，无junk列，所以直接构建完整描述符。返回的TupleDesc用于定义输出：2列，包含列名、类型、排序规则（默认C collation）。

ExecTypeFromTLInternal 函数部分

  1. 函数签名：static TupleDesc ExecTypeFromTLInternal(List *targetList, bool skipjunk)

    核心静态函数，构建TupleDesc。在用例中，skipjunk=false，targetList长度=2（name和bonus）。

  2. TupleDesc typeInfo; ListCell *l; int len; int cur_resno = 1;

    声明变量。在用例中，len=2（总长度），cur_resno从1开始。

  3. if (skipjunk) len = ExecCleanTargetListLength(targetList); else len = ExecTargetListLength(targetList);

    计算len。在用例中，skipjunk=false，所以ExecTargetListLength返回2（name + bonus）。如果有junk（如ORDER BY id），len仍=2（junk不计入输出，但这里无）。

  4. typeInfo = CreateTemplateTupleDesc(len);

    创建len=2的空TupleDesc模板。在用例中，这分配一个描述符框架：natts=2，attrs数组准备填充（每个attr包含typid、typmod等）。

  5. foreach(l, targetList) { ... }

    遍历targetlist（2次循环）。在用例中：

    • 第一次：tle = name条目 (resname="name", expr=Var(name))。
    • 第二次：tle = bonus条目 (resname="bonus", expr=Op(salary * 1.1))。

  6. TargetEntry *tle = lfirst(l);

    获取当前tle。在用例中，tle包含resname、expr（类型源）。

  7. if (skipjunk && tle->resjunk) continue;

    检查junk。在用例中，skipjunk=false，且无resjunk=true的tle，所以不跳过。

  8. TupleDescInitEntry(typeInfo, cur_resno, tle->resname, exprType((Node *) tle->expr), exprTypmod((Node *) tle->expr), 0);

    初始化列属性。在用例中：

    • cur_resno=1：resname="name", exprType(VARCHAR)=1043, typmod=-1（变长）, notnull=0。
    • cur_resno=2：resname="bonus", exprType(NUMERIC)=1700, typmod=精确值（从*1.1推导）。

  9. TupleDescInitEntryCollation(typeInfo, cur_resno, exprCollation((Node *) tle->expr));

    设置排序规则。在用例中，默认C collation（exprCollation从Var/Op获取），确保name的字符串比较一致。

  10. cur_resno++;

    递增列号。在用例中，从1→2，循环结束。

  11. return typeInfo;

    返回完成的TupleDesc。在用例中，上层ExecInitResultTypeTL接收此2列描述符。执行时，SeqScan输出元组（如{'Alice', 66000.0}）匹配此格式：过滤后Alice行通过，Bob (40000<50000)被qual丢弃。客户端据此解析结果，显示"Alice | 66000"。

通过这个用例，这些函数将SQL的SELECT子句转化为运行时元组格式：从抽象targetlist生成具体TupleDesc，确保高效内存分配和类型安全（例如bonus的NUMERIC避免INT溢出）。在PG18中，这支持更复杂的表达式（如窗口函数），但核心逻辑不变。 如果运行EXPLAIN，计划会显示输出类型基于此描述符。

ExecSeqScan/ExecScan

c 复制代码 
/* ----------------------------------------------------------------
 *		ExecSeqScan(node)
 *
 *		Scans the relation sequentially and returns the next qualifying
 *		tuple.
 *		We call the ExecScan() routine and pass it the appropriate
 *		access method functions.
 * ----------------------------------------------------------------
 */
/* 函数定义：执行SeqScan算子，顺序扫描关系（表），返回下一个符合条件的元组槽 */
static TupleTableSlot *
ExecSeqScan(PlanState *pstate)
{
	/* 将通用PlanState强制转换为SeqScanState，确保访问SeqScan特有的状态字段 */
	SeqScanState *node = castNode(SeqScanState, pstate);

	/* 调用通用ExecScan函数，传入SeqScanState、SeqNext（访问方法）和SeqRecheck（重检查方法），执行扫描并返回元组槽 */
	return ExecScan(&node->ss,
					(ExecScanAccessMtd) SeqNext,
					(ExecScanRecheckMtd) SeqRecheck);
}


/* ----------------------------------------------------------------
 *		ExecScan
 *
 *		Scans the relation using the 'access method' indicated and
 *		returns the next qualifying tuple.
 *		The access method returns the next tuple and ExecScan() is
 *		responsible for checking the tuple returned against the qual-clause.
 *
 *		A 'recheck method' must also be provided that can check an
 *		arbitrary tuple of the relation against any qual conditions
 *		that are implemented internal to the access method.
 *
 *		Conditions:
 *		  -- the "cursor" maintained by the AMI is positioned at the tuple
 *			 returned previously.
 *
 *		Initial States:
 *		  -- the relation indicated is opened for scanning so that the
 *			 "cursor" is positioned before the first qualifying tuple.
 * ----------------------------------------------------------------
 */
/* 函数定义：执行扫描操作，使用指定的访问方法（accessMtd）获取元组，检查限定条件（qual），返回下一个符合条件的元组槽 */
TupleTableSlot *
ExecScan(ScanState *node,
		 ExecScanAccessMtd accessMtd,	/* 函数指针：返回元组的访问方法，如 SeqNext */
		 ExecScanRecheckMtd recheckMtd) /* 函数指针：重新检查元组是否满足访问方法内部条件，如 SeqRecheck */
{
	/* 声明表达式上下文指针，用于评估限定条件和投影表达式 */
	ExprContext *econtext;
	/* 声明限定条件状态指针（WHERE子句的编译形式） */
	ExprState  *qual;
	/* 声明投影信息指针，用于将扫描元组转换为目标格式 */
	ProjectionInfo *projInfo;

	/*
	 * Fetch data from node
	 */
	/* 从节点状态获取限定条件（qual），可能为NULL（无WHERE子句） */
	qual = node->ps.qual;
	/* 获取投影信息，可能为NULL（无投影，如SELECT *） */
	projInfo = node->ps.ps_ProjInfo;
	/* 获取表达式上下文，用于存储当前元组和评估表达式 */
	econtext = node->ps.ps_ExprContext;

	/* interrupt checks are in ExecScanFetch */
	/* 注释：中断检查（如用户取消查询）在ExecScanFetch中处理 */

	/*
	 * If we have neither a qual to check nor a projection to do, just skip
	 * all the overhead and return the raw scan tuple.
	 */
	/* 如果无限定条件且无投影，直接跳过开销，返回原始扫描元组 */
	if (!qual && !projInfo)
	{
		/* 重置表达式上下文，释放上一元组循环的内存 */
		ResetExprContext(econtext);
		/* 调用ExecScanFetch获取元组，直接返回（无需过滤或投影） */
		return ExecScanFetch(node, accessMtd, recheckMtd);
	}

	/*
	 * Reset per-tuple memory context to free any expression evaluation
	 * storage allocated in the previous tuple cycle.
	 */
	/* 重置每个元组的内存上下文，释放上一元组循环中分配的表达式计算内存 */
	ResetExprContext(econtext);

	/*
	 * get a tuple from the access method.  Loop until we obtain a tuple that
	 * passes the qualification.
	 */
	/* 无限循环：从访问方法获取元组，直到找到满足限定条件的元组或无元组 */
	for (;;)
	{
		/* 声明元组槽指针，用于存储从访问方法获取的元组 */
		TupleTableSlot *slot;

		/* 调用ExecScanFetch获取下一个元组，可能经过recheckMtd验证 */
		slot = ExecScanFetch(node, accessMtd, recheckMtd);

		/*
		 * if the slot returned by the accessMtd contains NULL, then it means
		 * there is nothing more to scan so we just return an empty slot,
		 * being careful to use the projection result slot so it has correct
		 * tupleDesc.
		 */
		/* 如果访问方法返回空槽（TupIsNull），表示无更多元组可扫描 */
		if (TupIsNull(slot))
		{
			/* 如果有投影信息，返回投影结果槽（清空，确保正确的TupleDesc） */
			if (projInfo)
				return ExecClearTuple(projInfo->pi_state.resultslot);
			/* 否则直接返回空槽 */
			else
				return slot;
		}

		/*
		 * place the current tuple into the expr context
		 */
		/* 将当前元组放入表达式上下文，用于后续条件评估 */
		econtext->ecxt_scantuple = slot;

		/*
		 * check that the current tuple satisfies the qual-clause
		 *
		 * check for non-null qual here to avoid a function call to ExecQual()
		 * when the qual is null ... saves only a few cycles, but they add up
		 * ...
		 */
		/* 检查元组是否满足限定条件（qual） */
		/* 如果qual为空或ExecQual返回true（元组通过过滤） */
		if (qual == NULL || ExecQual(qual, econtext))
		{
			/*
			 * Found a satisfactory scan tuple.
			 */
			/* 如果有投影信息，执行投影操作，返回投影后的元组槽 */
			if (projInfo)
			{
				/*
				 * Form a projection tuple, store it in the result tuple slot
				 * and return it.
				 */
				return ExecProject(projInfo);
			}
			/* 否则直接返回扫描元组槽（无投影） */
			else
			{
				/*
				 * Here, we aren't projecting, so just return scan tuple.
				 */
				return slot;
			}
		}
		/* 如果元组不满足限定条件，记录被过滤的元组计数（用于EXPLAIN ANALYZE） */
		else
			InstrCountFiltered1(node, 1);

		/* 元组不通过限定条件，重置表达式上下文，释放内存，继续循环 */
		ResetExprContext(econtext);
	}
}

通过具体SQL用例解释每一行

我们使用一个具体的SQL用例：

sql 复制代码 
SELECT name, salary * 1.1 AS bonus FROM employees WHERE salary > 50000;

假设employees表有列id (INT)、name (VARCHAR)、salary (INT)，已插入数据：(1, 'Alice', 60000)、(2, 'Bob', 40000)。这个查询生成一个SeqScan计划节点，其中：

  • node：SeqScanState，包含ss_currentRelation（指向employees表）、ps.qual（salary > 50000）、ps_ProjInfo（投影name和salary*1.1）。
  • accessMtd：SeqNext（获取下一个元组）。
  • recheckMtd：SeqRecheck（检查元组是否满足访问方法内部条件，如索引约束，这里无索引）。
  • 执行上下文：在ExecutorRun阶段，ExecSeqScan调用ExecScan，逐行扫描employees表，过滤salary > 50000，投影为(name, bonus)。

以下按代码顺序解释每一行（或逻辑块）在该用例中具体做了什么。ExecScan 是扫描算子的通用执行函数，由ExecSeqScan调用，处理元组获取、过滤和投影。

  1. 函数签名：TupleTableSlot * ExecScan(ScanState *node, ExecScanAccessMtd accessMtd, ExecScanRecheckMtd recheckMtd)

    在用例中，ExecSeqScan调用ExecScan，传入SeqScanState、SeqNext（访问方法）、SeqRecheck（重检查方法）。函数负责逐行扫描employees表，检查salary > 50000，输出{name, bonus}元组。

  2. ExprContext *econtext; ExprState *qual; ProjectionInfo *projInfo;

    声明变量。在用例中，econtext用于存储当前元组和表达式状态，qual是salary > 50000的编译表达式，projInfo定义了name和salary*1.1的投影逻辑。

  3. qual = node->ps.qual;

    获取限定条件。在用例中，qual是salary > 50000的ExprState（由ExecInitQual在ExecInitSeqScan中编译），用于过滤元组。

  4. projInfo = node->ps.ps_ProjInfo;

    获取投影信息。在用例中，projInfo包含两个TargetEntry（name和salary*1.1），由ExecAssignScanProjectionInfo初始化，确保输出{name, bonus}。

  5. econtext = node->ps.ps_ExprContext;

    获取表达式上下文。在用例中，econtext包含ecxt_scantuple（稍后填充元组）和内存上下文（短生命周期，存储表达式计算结果）。

  6. if (!qual && !projInfo) { ... }

    检查是否无限定条件和投影。在用例中，存在qual（salary > 50000）和projInfo（name, bonus），所以跳过此分支。如果是SELECT * FROM employees（无WHERE和投影），会直接调用ExecScanFetch返回原始元组。

  7. ResetExprContext(econtext); (外层)

    重置表达式上下文，释放上一元组的内存。在用例中，首次循环时清空内存上下文，确保干净环境；后续循环释放前一元组的计算结果（如salary*1.1的中间值）。

  8. for (;;) { ... }

    进入无限循环，获取元组直到符合条件或无元组。在用例中，循环扫描employees表，直到处理完所有行或中断。

  9. TupleTableSlot *slot;

    声明元组槽。在用例中，slot将存储从SeqNext获取的元组（如{1, 'Alice', 60000}）。

  10. slot = ExecScanFetch(node, accessMtd, recheckMtd);

    调用ExecScanFetch通过SeqNext获取元组。在用例中，第一次循环调用SeqNext，从employees表获取{1, 'Alice', 60000}，存储到ss_ScanTupleSlot。如果EvalPlanQual（并发更新检查）生效，recheckMtd验证元组。

  11. if (TupIsNull(slot)) { ... }

    检查是否返回空槽。在用例中，若扫描到表末尾（如处理完Alice和Bob后），返回空槽。如果有projInfo（本例有），清空投影槽（bonus格式为NUMERIC）；否则返回扫描槽。

  12. econtext->ecxt_scantuple = slot;

    将当前元组放入表达式上下文。在用例中，将{1, 'Alice', 60000}的槽赋给ecxt_scantuple，供qual（salary > 50000）和projInfo（salary*1.1）使用。

  13. if (qual == NULL || ExecQual(qual, econtext)) { ... }

    检查元组是否满足限定条件。在用例中，qual非空，ExecQual评估salary > 50000：

    • Alice: 60000 > 50000，true，通过。
    • Bob: 40000 < 50000，false，跳到else分支。如果qual为空（如SELECT * FROM employees），直接通过。

  14. if (projInfo) { return ExecProject(projInfo); }

    如果有投影，执行ExecProject。在用例中，Alice通过过滤，projInfo将{1, 'Alice', 60000}投影为{'Alice', 66000.0}（salary*1.1为NUMERIC），存储到投影槽并返回。

  15. else { return slot; }

    无投影时返回原始槽。在用例中不适用（因有projInfo）。如果查询是SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000，返回{1, 'Alice', 60000}的扫描槽。

  16. else InstrCountFiltered1(node, 1);

    元组不通过qual，记录过滤计数。在用例中，Bob的40000不满足，计数+1（EXPLAIN ANALYZE显示"Rows Removed by Filter: 1"）。

  17. ResetExprContext(econtext); (内层)

    元组不通过时，重置上下文，释放内存。在用例中，Bob的元组被丢弃，清空ecxt_scantuple和计算内存，准备下一循环（获取Bob或表末尾）。

通过这个用例，ExecScan实现"一次一元组"思想：逐行从employees表获取元组，过滤salary > 50000，投影为{name, bonus}，最终返回{'Alice', 66000.0}，表末尾返回空槽。PG18的优化可能增强了并行或表AM支持，但逻辑一致。如果运行EXPLAIN ANALYZE，会看到SeqScan的过滤和投影统计。

ExecScanFetch

c 复制代码 
/*
 * ExecScanFetch -- check interrupts & fetch next potential tuple
 *
 * This routine is concerned with substituting a test tuple if we are
 * inside an EvalPlanQual recheck.  If we aren't, just execute
 * the access method's next-tuple routine.
 */
/* 函数定义：获取下一个潜在元组，检查中断并处理EvalPlanQual重检查逻辑，否则调用访问方法获取元组 */
static inline TupleTableSlot *
ExecScanFetch(ScanState *node,
			  ExecScanAccessMtd accessMtd,	/* 函数指针：返回元组的访问方法，如 SeqNext */
			  ExecScanRecheckMtd recheckMtd) /* 函数指针：重新检查元组是否满足访问方法内部条件，如 SeqRecheck */
{
	/* 获取全局执行状态（EState），包含查询上下文和EPQ状态 */
	EState	   *estate = node->ps.state;

	/* 检查中断信号（如用户取消查询或超时），确保执行可被中断 */
	CHECK_FOR_INTERRUPTS();

	/* 判断是否处于EvalPlanQual重检查状态（处理并发更新冲突） */
	if (estate->es_epq_active != NULL)
	{
		/* 获取EPQ状态，包含替换元组和行标记信息 */
		EPQState   *epqstate = estate->es_epq_active;

		/*
		 * We are inside an EvalPlanQual recheck.  Return the test tuple if
		 * one is available, after rechecking any access-method-specific
		 * conditions.
		 */
		/* 获取扫描节点的scanrelid（范围表索引，标识扫描的表） */
		Index		scanrelid = ((Scan *) node->ps.plan)->scanrelid;

		/* 如果scanrelid为0，表示ForeignScan或CustomScan（将连接下推到远程端） */
		if (scanrelid == 0)
		{
			/*
			 * This is a ForeignScan or CustomScan which has pushed down a
			 * join to the remote side.  The recheck method is responsible not
			 * only for rechecking the scan/join quals but also for storing
			 * the correct tuple in the slot.
			 */
			/* 获取节点的扫描元组槽（ss_ScanTupleSlot） */
			TupleTableSlot *slot = node->ss_ScanTupleSlot;

			/* 调用recheckMtd检查元组是否满足访问方法条件，若不满足则清空槽 */
			if (!(*recheckMtd) (node, slot))
				ExecClearTuple(slot);	/* 元组不满足条件，清空槽 */
			/* 返回槽（可能为空） */
			return slot;
		}
		/* 如果已完成EPQ替换（relsubs_done为true），返回空槽 */
		else if (epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1])
		{
			/*
			 * Return empty slot, as either there is no EPQ tuple for this rel
			 * or we already returned it.
			 */
			/* 获取扫描元组槽 */
			TupleTableSlot *slot = node->ss_ScanTupleSlot;

			/* 清空并返回空槽，表示无更多EPQ元组 */
			return ExecClearTuple(slot);
		}
		/* 如果存在EPQ替换元组（relsubs_slot非空），返回该元组 */
		else if (epqstate->relsubs_slot[scanrelid - 1] != NULL)
		{
			/*
			 * Return replacement tuple provided by the EPQ caller.
			 */
			/* 获取EPQ提供的替换元组槽 */
			TupleTableSlot *slot = epqstate->relsubs_slot[scanrelid - 1];

			/* 断言检查：确保没有行标记（rowmark）与替换元组冲突 */
			Assert(epqstate->relsubs_rowmark[scanrelid - 1] == NULL);

			/* 标记已处理该替换元组，避免重复返回 */
			epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1] = true;

			/* 如果替换元组为空，返回NULL */
			if (TupIsNull(slot))
				return NULL;

			/* 检查替换元组是否满足访问方法条件，若不满足则清空槽 */
			if (!(*recheckMtd) (node, slot))
				return ExecClearTuple(slot);	/* 元组不满足条件，清空槽 */
			/* 返回通过检查的替换元组槽 */
			return slot;
		}
		/* 如果存在EPQ行标记（relsubs_rowmark非空），通过行标记获取替换元组 */
		else if (epqstate->relsubs_rowmark[scanrelid - 1] != NULL)
		{
			/*
			 * Fetch and return replacement tuple using a non-locking rowmark.
			 */
			/* 获取扫描元组槽 */
			TupleTableSlot *slot = node->ss_ScanTupleSlot;

			/* 标记已处理行标记，避免重复返回 */
			epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1] = true;

			/* 调用EvalPlanQualFetchRowMark根据行标记获取替换元组，失败则返回NULL */
			if (!EvalPlanQualFetchRowMark(epqstate, scanrelid, slot))
				return NULL;

			/* 如果获取的元组为空，返回NULL */
			if (TupIsNull(slot))
				return NULL;

			/* 检查替换元组是否满足访问方法条件，若不满足则清空槽 */
			if (!(*recheckMtd) (node, slot))
				return ExecClearTuple(slot);	/* 元组不满足条件，清空槽 */
			/* 返回通过检查的替换元组槽 */
			return slot;
		}
	}

	/*
	 * Run the node-type-specific access method function to get the next tuple
	 */
	/* 如果不在EPQ重检查中，直接调用访问方法（如SeqNext）获取下一个元组 */
	return (*accessMtd) (node);
}

通过具体SQL用例解释执行过程

我们使用 SQL 查询：SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000 FOR UPDATE; ，并假设在并发环境中触发 EvalPlanQual（EPQ）重检查。employees 表结构为：id (INT)、name (VARCHAR)、salary (INT)，数据如下：

  • (1, 'Alice', 60000)
  • (2, 'Bob', 40000)

查询计划为 SeqScan，限定条件（qual）为 salary > 50000，且 FOR UPDATE 可能触发 EPQ（因并发更新）。假设在扫描过程中，另一事务更新了 Alice 的记录为 (1, 'Alice', 55000)，触发 EPQ 重检查。我们用表形式展示 ExecScanFetch 的执行过程。

执行上下文

  • node：SeqScanState，包含 ss_currentRelation（指向 employees 表）、qual（salary > 50000）。
  • accessMtd：SeqNext，从表获取元组。
  • recheckMtd：SeqRecheck，通常为空操作（SeqScan 无索引约束）。
  • estate：包含 EPQ 状态（es_epq_active），假设 EPQ 触发，relsubs_slot[0] 包含替换元组 (1, 'Alice', 55000)。
  • 场景：ExecutorRun 调用 ExecSeqScan，进而调用 ExecScan，后者调用 ExecScanFetch 获取元组。

执行过程表

以下表格展示 ExecScanFetch 在上述用例中的执行步骤，结合代码逻辑和 EPQ 场景。假设第一次调用获取 Alice 元组，触发 EPQ 重检查。

步骤 代码行 执行动作 当前状态 输出
1. 声明变量 EState *estate = node->ps.state; 获取 EState，检查 EPQ 状态 estate->es_epq_active 非 NULL，进入 EPQ 逻辑 无
2. 中断检查 CHECK_FOR_INTERRUPTS(); 检查用户中断（如 Ctrl+C），无中断继续 无中断信号 无
3. 检查 EPQ 状态 if (estate->es_epq_active != NULL) 确认处于 EPQ 重检查，获取 EPQ 状态 epqstate 包含 relsubs_slot[0]（替换元组：{1, 'Alice', 55000}） 无
4. 获取 scanrelid Index scanrelid = ((Scan *) node->ps.plan)->scanrelid; 获取范围表索引，SeqScan 为 1 scanrelid = 1 无
5. 检查 scanrelid if (scanrelid == 0) 检查是否 ForeignScan/CustomScan，本例为 SeqScan，跳过 scanrelid = 1，进入下一个分支 无
6. 检查 relsubs_done else if (epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1]) 检查是否已返回 EPQ 元组，首次调用为 false relsubs_done[0] = false 无
7. 检查替换元组 else if (epqstate->relsubs_slot[scanrelid - 1] != NULL) 发现替换元组，获取槽 slot = {1, 'Alice', 55000} 无
8. 断言检查 Assert(epqstate->relsubs_rowmark[scanrelid - 1] == NULL); 确保无行标记冲突，断言通过 无行标记 无
9. 标记已处理 epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1] = true; 设置已返回标志，避免重复 relsubs_done[0] = true 无
10. 检查空槽 if (TupIsNull(slot)) 检查替换元组是否为空，非空 slot 非空，包含 {1, 'Alice', 55000} 无
11. 重检查 if (!(*recheckMtd) (node, slot)) 调用 SeqRecheck，SeqScan 无特殊约束，返回 true 替换元组通过检查 无
12. 返回元组 return slot; 返回替换元组槽 slot = {1, 'Alice', 55000} {1, 'Alice', 55000}
13. 下一次调用 if (epqstate->relsubs_done[scanrelid - 1]) 再次调用时，relsubs_done[0] = true 返回空槽（ExecClearTuple） 空槽
14. 正常扫描 return (*accessMtd) (node); 无 EPQ 时，调用 SeqNext 获取元组（如 Bob） 获取 {2, 'Bob', 40000}（后续由 ExecScan 过滤） {2, 'Bob', 40000}

表说明

  • EPQ （EvalPlanQual，计划评估限定）场景 ：并发更新触发 EPQ，替换元组 (1, 'Alice', 55000) 被优先处理，满足 ExecScan 的 qual（55000 > 50000），返回 {'Alice', 55000}。第二次调用因 relsubs_done 返回空槽，恢复正常扫描。
  • 正常扫描 ：获取 Bob 元组 {2, 'Bob', 40000}，但 ExecScan 的 qual 过滤掉（40000 < 50000）。表末尾返回空槽。
  • "一次一元组" ：每次调用返回一个元组槽（或空槽），符合 PostgreSQL 执行器设计。
  • PG18 特性 ：EPQ 逻辑可能优化了并发性能（如更高效的行标记处理），但核心流程不变。

什么是 EPQ 场景？

  • EPQ（EvalPlanQual，计划评估限定）场景 是 PostgreSQL 中用于处理并发更新冲突的一种机制，出现在事务执行查询（如 SELECT ... FOR UPDATE）时，另一事务同时修改了相同的数据行，导致元组版本不一致。EPQ 确保查询看到一致的数据，符合事务隔离级别（如可重复读或序列化），通过在扫描过程中检查和替换受影响的元组来解决冲突。

通过这个用例，ExecScanFetch 展示了其在 EPQ 和正常扫描中的双重角色：优先处理替换元组，确保并发一致性；否则通过 SeqNext 获取表数据，支持"一次一元组 "。如果需要进一步分析 SeqNext 或生成流程图，请告诉我！

SeqNext

SeqNext 是 PostgreSQL SeqScan 算子的核心工作函数，负责从指定表中顺序获取下一个元组并存储到元组槽（TupleTableSlot）中，返回给上层 ExecScan 处理。其主要步骤包括：从 SeqScanState 获取扫描描述符（TableScanDesc）、执行状态（EState）、扫描方向和元组槽；

如果描述符未初始化（非并行扫描或串行执行），调用 table_beginscan 打开表扫描；通过 table_scan_getnextslot 获取下一个元组，存储到槽中并返回，若无元组则返回空指针。

函数支持正向或反向扫描，兼容表访问方法接口，并在并发环境中通过快照（es_snapshot）确保 MVCC 一致性。SeqNext 实现"一次一元组"思想，是 SeqScan 执行效率的关键。

c 复制代码 
/* 函数定义：SeqScan 算子的工作函数，从表中获取下一个元组并返回其元组槽 */
static TupleTableSlot *
SeqNext(SeqScanState *node)
{
	/* 声明扫描描述符，用于存储表扫描的状态和上下文 */
	TableScanDesc scandesc;
	/* 声明执行状态指针，用于访问全局查询信息 */
	EState	   *estate;
	/* 声明扫描方向，决定是正向（Forward）还是反向（Backward）扫描 */
	ScanDirection direction;
	/* 声明元组槽指针，用于存储获取的元组 */
	TupleTableSlot *slot;

	/*
	 * get information from the estate and scan state
	 */
	/* 从节点状态获取当前扫描描述符（可能为空，需初始化） */
	scandesc = node->ss.ss_currentScanDesc;
	/* 从节点状态获取全局执行状态（包含快照、方向等） */
	estate = node->ss.ps.state;
	/* 获取扫描方向（ForwardScanDirection 或 BackwardScanDirection） */
	direction = estate->es_direction;
	/* 获取扫描元组槽，用于存储从表中读取的元组 */
	slot = node->ss.ss_ScanTupleSlot;

	/* 如果扫描描述符为空（非并行扫描或串行执行并行计划） */
	if (scandesc == NULL)
	{
		/*
		 * We reach here if the scan is not parallel, or if we're serially
		 * executing a scan that was planned to be parallel.
		 */
		/* 初始化扫描描述符，打开表扫描，使用当前快照，无键条件 */
		scandesc = table_beginscan(node->ss.ss_currentRelation,
								   estate->es_snapshot,
								   0, NULL);
		/* 将初始化的扫描描述符保存到节点状态 */
		node->ss.ss_currentScanDesc = scandesc;
	}

	/*
	 * get the next tuple from the table
	 */
	/* 调用表访问方法获取下一个元组，存储到指定槽，若成功返回槽 */
	if (table_scan_getnextslot(scandesc, direction, slot))
		return slot;
	/* 如果无更多元组，返回空指针（表示扫描结束） */
	return NULL;
}

是 否 EPQ 触发 是 否 无 EPQ 是 否 不满足 满足 是 否 需要更多元组 开始: 执行查询 - SELECT name, salary * 1.1 AS bonus FROM employees WHERE salary > 50000 并行查询? ExecSeqScanInitializeDSM: 初始化并行共享内存 分配共享内存: ParallelTableScanDesc 初始化并行扫描: table_parallelscan_initialize 启动并行扫描: table_beginscan_parallel 保存扫描描述符: ss_currentScanDesc ExecInitSeqScan: 初始化 SeqScan 创建 SeqScanState: 设置 plan, state, ExecProcNode 初始化 ExprContext: 为 qual 和投影分配内存 打开表关系: ExecOpenScanRelation - employees 初始化扫描槽: ExecInitScanTupleSlot 初始化结果类型: ExecInitResultTypeTL - name, bonus 初始化限定条件: ExecInitQual - salary > 50000 完成初始化 ExecSeqScan: 开始执行扫描 调用 ExecScan: 传入 SeqNext, SeqRecheck 循环: 获取元组 ExecScanFetch: 检查中断和 EPQ 获取替换元组: relsubs_slot 或 rowmark 通过重检查? 返回替换元组槽 清空槽 SeqNext: 获取下一个元组 检查扫描描述符: 如为空初始化 heap_getnextslot: 从堆表获取元组 获取到元组? 存储到扫描槽: ExecStoreBufferHeapTuple 放入 ExprContext: ecxt_scantuple 检查限定条件: salary > 50000 记录过滤计数: InstrCountFiltered1 有投影? ExecProject: 生成 name, salary*1.1 - 如 Alice, 66000.0 返回扫描槽 返回投影槽 上层处理: 如 Result 或 Gather 返回空槽: 扫描结束 结束

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