SQL数据分析原代码--创建表与简单查询

CREATE TABLE：创建表，定义字段名、类型、注释
INSERT INTO：插入数据，支持单条或批量插入
SELECT：查询数据，*表示所有字段，AS可起别名，DISTINCT去重
WHERE：条件筛选，支持=、<=、IS NULL、BETWEEN、AND、OR、IN等
LIKE：模糊查询，_匹配单个字符，%匹配任意字符
聚合函数：COUNT()（计数）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）、SUM()（求和）
GROUP BY：分组查询，结合聚合函数使用；HAVING用于分组后筛选（区别于WHERE的分组前筛选）

1. 创建员工表（emp）

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-- 创建名为emp的员工表，定义表结构及各字段信息
create table emp(
    id          int                comment '编号',  -- id字段：整数类型，用于唯一标识员工
    workno      varchar(10)        comment '工号',  -- workno字段：字符串类型（最长10字符），存储员工工号
    name        varchar(10)        comment '姓名',  -- name字段：字符串类型（最长10字符），存储员工姓名
    gender      char(1)            comment '性别',  -- gender字段：定长字符串（1字符），存储性别（如'男'/'女'）
    age         tinyint unsigned   comment '年龄',  -- age字段：无符号tinyint类型（范围0-255），存储年龄
    idcard      char(18)           comment '身份证号',  -- idcard字段：定长18字符，存储身份证号（18位）
    workaddress varchar(50)        comment '工作地址',  -- workaddress字段：最长50字符，存储工作地址
    entrydate   date               comment '入职时间'  -- entrydate字段：日期类型，存储入职日期
) comment '员工表';  -- 表注释：说明该表为员工表

2. 插入数据（INSERT）

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-- 向emp表插入一条员工数据，指定插入的字段及对应值
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, emp.workaddress, entrydate)
VALUES (10,'10','it10','女',56,null, '北京', '2016-01-01');  -- id=10的员工，idcard为null（未填写）

-- 批量插入多条员工数据（一次性插入9条记录）
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, emp.workaddress, entrydate)
VALUES 
    (1,'1','itcast','男',10,123456789012345678, '北京', '2000-01-01'),  -- 每条记录对应字段顺序与上方一致
    (2,'2','张无忌','男',30,123456789012345345, '上海', '2008-01-01'),
    (3,'3','留言','女',19,673456789012345678, '南京', '2011-01-01'),
    (4,'4','小昭','女',15,123456745612345678, '北京', '2000-01-01'),
    (5,'5','杨晓','男',43,123455489012345678, '河南', '2009-01-01'),
    (6,'6','范冰冰','女',32,123459089012345678, '河北', '1999-01-01'),
    (7,'7','itc','男',14,123412789012345678, '北京', '2000-01-01'),
    (8,'8','i6','男',76,123456789012345678, '天津', '1920-01-01'),
    (9,'9','it76t','男',43,123468789012345678, '西安', '2021-01-01');

3. 查询数据（SELECT 基础）

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-- 查询员工的姓名、工号、年龄（只返回指定字段）
select emp.name, emp.workno, emp.age from emp;

-- 查询员工表中所有字段的所有记录（*表示所有字段）
select * from emp;

-- 查询员工的工作地址，并为字段起别名为"地址"（AS用于起别名，增强可读性）
select emp.workaddress as '地址' from emp;

-- 查询不重复的工作地址（DISTINCT用于去除重复记录，只保留唯一值）
select distinct emp.workaddress as '地址' from emp;  -- AS可省略，此处保留是为了明确别名

4. 条件查询（WHERE 子句）

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-- 查询年龄等于14的员工
select * from emp where age = 14;

-- 查询年龄小于等于43的员工
select * from emp where age <= 43;

-- 查询身份证号为null的员工（IS NULL判断字段值是否为空）
select * from emp where idcard is null;

-- 查询身份证号不为null的员工（IS NOT NULL判断字段值是否非空）
select * from emp where idcard is not null;

-- 查询年龄不等于43的员工（!= 等同于 <>，表示不等于）
select * from emp where age != 43;

-- 查询年龄在15到40之间的员工（BETWEEN a AND b 包含a和b边界值）
select * from emp where age between 15 and 40;

-- 查询性别为女且年龄小于25的员工（AND表示"且"，需同时满足两个条件）
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 查询年龄为18、19或43的员工（OR表示"或"，满足任一条件即可）
select * from emp where age = 18 or age = 19 or age = 43;
-- 等价于上面的OR查询（IN表示"在指定列表中"，更简洁）
select * from emp where age in (18,19,43);

5. 模糊查询（LIKE）

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-- 查询姓名为2个字符的员工（_表示单个任意字符，两个_即匹配2个字符）
select * from emp where name like '__';

-- 查询身份证号以7结尾的员工（%表示任意长度的任意字符，%7即匹配"任意字符+7结尾"）
select * from emp where idcard like '%7';

6. 聚合函数（统计计算）

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-- 统计员工总数（COUNT(emp.id)统计id字段非空的记录数，等同于COUNT(*)）
select count(emp.id) from emp;

-- 计算员工的平均年龄（AVG(age)求age字段的平均值）
select avg(emp.age) from emp;

-- 查询员工中的最大年龄（MAX(age)求age字段的最大值）
select max(emp.age) from emp;

-- 查询员工中的最小年龄（MIN(age)求age字段的最小值）
select min(emp.age) from emp;

-- 计算工作地址为"北京"的员工年龄总和（SUM(age)求和，带WHERE条件筛选范围）
select sum(emp.age) from emp where workaddress = '北京';

7. 分组查询（GROUP BY）

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-- 根据性别分组，统计每组（男性/女性）的员工数量
-- GROUP BY gender：将数据按gender字段分组（相同性别为一组）
-- count(id)：统计每组的记录数（即该性别的员工数量）
select gender, count(id) from emp group by gender;

-- 根据性别分组，计算每组的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

-- 复杂分组查询：先筛选年龄<45的员工，再按工作地址分组，最后保留员工数>=3的地址
-- 1. WHERE age < 45：分组前先过滤出年龄小于45的员工
-- 2. GROUP BY workaddress：按工作地址分组
-- 3. HAVING count(*) >=3：分组后过滤，只保留员工数量>=3的地址（HAVING用于分组后筛选）
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;