CREATE TABLE：创建表，定义字段名、类型、注释INSERT INTO：插入数据，支持单条或批量插入SELECT：查询数据，*表示所有字段，AS可起别名，DISTINCT去重WHERE：条件筛选，支持=、<=、IS NULL、BETWEEN、AND、OR、IN等LIKE：模糊查询，_匹配单个字符，%匹配任意字符- 聚合函数：
COUNT()（计数）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）、SUM()（求和） GROUP BY：分组查询，结合聚合函数使用；HAVING用于分组后筛选（区别于WHERE的分组前筛选）
1. 创建员工表（emp）
-- 创建名为emp的员工表，定义表结构及各字段信息
create table emp(
id int comment '编号', -- id字段：整数类型，用于唯一标识员工
workno varchar(10) comment '工号', -- workno字段：字符串类型（最长10字符），存储员工工号
name varchar(10) comment '姓名', -- name字段：字符串类型（最长10字符），存储员工姓名
gender char(1) comment '性别', -- gender字段：定长字符串（1字符），存储性别（如'男'/'女'）
age tinyint unsigned comment '年龄', -- age字段：无符号tinyint类型（范围0-255），存储年龄
idcard char(18) comment '身份证号', -- idcard字段：定长18字符，存储身份证号（18位）
workaddress varchar(50) comment '工作地址', -- workaddress字段：最长50字符，存储工作地址
entrydate date comment '入职时间' -- entrydate字段：日期类型，存储入职日期
) comment '员工表'; -- 表注释：说明该表为员工表2. 插入数据（INSERT）
-- 向emp表插入一条员工数据，指定插入的字段及对应值
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, emp.workaddress, entrydate)
VALUES (10,'10','it10','女',56,null, '北京', '2016-01-01'); -- id=10的员工，idcard为null（未填写）
-- 批量插入多条员工数据（一次性插入9条记录）
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, emp.workaddress, entrydate)
VALUES
(1,'1','itcast','男',10,123456789012345678, '北京', '2000-01-01'), -- 每条记录对应字段顺序与上方一致
(2,'2','张无忌','男',30,123456789012345345, '上海', '2008-01-01'),
(3,'3','留言','女',19,673456789012345678, '南京', '2011-01-01'),
(4,'4','小昭','女',15,123456745612345678, '北京', '2000-01-01'),
(5,'5','杨晓','男',43,123455489012345678, '河南', '2009-01-01'),
(6,'6','范冰冰','女',32,123459089012345678, '河北', '1999-01-01'),
(7,'7','itc','男',14,123412789012345678, '北京', '2000-01-01'),
(8,'8','i6','男',76,123456789012345678, '天津', '1920-01-01'),
(9,'9','it76t','男',43,123468789012345678, '西安', '2021-01-01');3. 查询数据（SELECT 基础）
-- 查询员工的姓名、工号、年龄（只返回指定字段）
select emp.name, emp.workno, emp.age from emp;
-- 查询员工表中所有字段的所有记录（*表示所有字段）
select * from emp;
-- 查询员工的工作地址，并为字段起别名为"地址"（AS用于起别名，增强可读性）
select emp.workaddress as '地址' from emp;
-- 查询不重复的工作地址（DISTINCT用于去除重复记录，只保留唯一值）
select distinct emp.workaddress as '地址' from emp; -- AS可省略，此处保留是为了明确别名4. 条件查询（WHERE 子句）
-- 查询年龄等于14的员工
select * from emp where age = 14;
-- 查询年龄小于等于43的员工
select * from emp where age <= 43;
-- 查询身份证号为null的员工（IS NULL判断字段值是否为空）
select * from emp where idcard is null;
-- 查询身份证号不为null的员工（IS NOT NULL判断字段值是否非空）
select * from emp where idcard is not null;
-- 查询年龄不等于43的员工（!= 等同于 <>，表示不等于）
select * from emp where age != 43;
-- 查询年龄在15到40之间的员工（BETWEEN a AND b 包含a和b边界值）
select * from emp where age between 15 and 40;
-- 查询性别为女且年龄小于25的员工（AND表示"且"，需同时满足两个条件）
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 查询年龄为18、19或43的员工（OR表示"或"，满足任一条件即可）
select * from emp where age = 18 or age = 19 or age = 43;
-- 等价于上面的OR查询（IN表示"在指定列表中"，更简洁）
select * from emp where age in (18,19,43);5. 模糊查询（LIKE）
-- 查询姓名为2个字符的员工（_表示单个任意字符，两个_即匹配2个字符）
select * from emp where name like '__';
-- 查询身份证号以7结尾的员工（%表示任意长度的任意字符，%7即匹配"任意字符+7结尾"）
select * from emp where idcard like '%7';6. 聚合函数（统计计算）
-- 统计员工总数（COUNT(emp.id)统计id字段非空的记录数，等同于COUNT(*)）
select count(emp.id) from emp;
-- 计算员工的平均年龄（AVG(age)求age字段的平均值）
select avg(emp.age) from emp;
-- 查询员工中的最大年龄（MAX(age)求age字段的最大值）
select max(emp.age) from emp;
-- 查询员工中的最小年龄（MIN(age)求age字段的最小值）
select min(emp.age) from emp;
-- 计算工作地址为"北京"的员工年龄总和（SUM(age)求和，带WHERE条件筛选范围）
select sum(emp.age) from emp where workaddress = '北京';7. 分组查询（GROUP BY）
-- 根据性别分组，统计每组（男性/女性）的员工数量
-- GROUP BY gender：将数据按gender字段分组（相同性别为一组）
-- count(id)：统计每组的记录数（即该性别的员工数量）
select gender, count(id) from emp group by gender;
-- 根据性别分组，计算每组的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 复杂分组查询：先筛选年龄<45的员工，再按工作地址分组，最后保留员工数>=3的地址
-- 1. WHERE age < 45：分组前先过滤出年龄小于45的员工
-- 2. GROUP BY workaddress：按工作地址分组
-- 3. HAVING count(*) >=3：分组后过滤，只保留员工数量>=3的地址（HAVING用于分组后筛选）
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;