微服务保护和分布式事务

一、微服务保护

1.雪崩

某一个微服务出问题,导致整个服务出问题

问题来源:

服务提供者出现故障或者阻塞

服务调用着没有处理好异常

1.1请求限流

原因:并发请求太高了,导致故障

解决:类似于漏斗,对于服务提供者,限制每秒访问的次数QPS

1.2线程阻塞

原因:当一个服务访问时间长并且并发高,耗尽服务器线程资源,导致其他访问接口出现问题

类似于船舱,把每个微服务单独隔离放在一个盒子里,当一个出问题时,不影响其他,但没有对异常问题进行处理,后续可以用fallback进行处理

1.3服务熔断

虽然线程隔离避免了雪崩,但是出现服务故障的这个问题依旧没有解决,会拖垮依赖这个故障服务的其他服务

当发现某一个服务访问过于缓慢或者经常出错,就断开对该服务访问

2.Sentinel解决

2.1.下载jar包

sentinel-dashboard.jar包,运行Java -jar xxx.jar

bash 复制代码

java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

访问http://localhost:8090页面，就可以看到sentinel的控制台了

2.2.导入依赖

XML 复制代码

<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2.3.配置yaml

java 复制代码

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8090
      http-method-specify: true

因此可以进入页面去设置规则来进行测试

2.4.fallback

首先创建一个fallback类继承FallbackFactory工厂,重新里面的方法啊,进行服务降级处理,一般是写到日志

java 复制代码

@Slf4j
public class ItemClientFallback implements FallbackFactory<ItemClient> {
    @Override
    public ItemClient create(Throwable cause) {
        return new ItemClient() {
            @Override
            public List<ItemDTO> queryItemByIds(Collection<Long> ids) {
                log.error("查询商品信息失败", cause);
                return CollUtils.emptyList();
            }

            @Override
            public void deductStock(List<OrderDetailDTO> detailDTOS) {
                throw new BizIllegalException(cause);
            }
        };
    }
}

其次bean注入

java 复制代码

    @Bean
    public ItemClientFallback itemFallbackFactory() {
        return new ItemClientFallback();
    }

最后在openFegin的注解上加上fallbackFactory

Caused by: java.lang.IllegalStateException: Incompatible fallback instance. Fallback/fallbackFactory of type class com.hmall.api.client.fallback.ItemClientFallback is not assignable to interface com.hmall.api.client.ItemClient for feign client item-service

二、分布式事务

1.seata分布式事务框架

复制代码

1.运行seata.sql创建seata数据库
2.下载seata文件,拉取jar包,docker运行部署
3.配置nacos的共享文件shared-seata.yaml 
4.pom文件导入seata的依赖 
5.在yaml文件加入共享文件配置

2.1.XA

一阶段:

RM创建分支到TC

RM运行sql,但不提交

RM报告执行状态到TC

二阶段:

TC查看所有运行状态

成功提交

失败回滚

2.2.AT

一阶段:

RM创建分支到TC

保存快照undo_log

RM运行sql并提交

RM报告执行状态到TC

二阶段:

成功,删除快照

失败:回滚快照

2.3 XA与AT区别

XA中,RM运行sql,但不提交,最后统一提交,强一致性,但是耗时长,性能差

AT中,RM运行sql并提交,失败回滚快照,最终一致性,性能好,但是可能出现短暂的读脏数据