CodeBuddy CLI 实测：比 Claude Code 稚嫩，但我感觉值得期待

前两天，我试了 CodeBuddy IDE，虽然与 Cursor 相比还有距离，但整体完成度和体验还是不错的。

《放弃 Cursor 后，我又试了 CodeBuddy，感觉国产又行了 - 掘金》

至于更进一步的 CLI 模式，我已经等不到下周了，今天就上手试试，看看和 Claude Code 到底差多远。

为了更好的对比效果，直接使用上周《国外AI限制，国内工具欠佳？我用GLM-4.5+Claude Code搞了个国内平替 - 掘金》的实例进行验证。

实测记录

安装

CLI 模式的安装，目前都很简单，基本一键搞定。

bash 复制代码

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

安装完成后，进入到项目目录，通过 codebuddy 启动 CodeBuddy CLI。

此时，会出现登录页面。

CodeBuddy 支持两种登录方式：

Google/Github：登录后相当于 IDE 国际版，支持以下模型。
- Claude-4.0-Sonnet
- Gemini-2.5-Flash
- Gemini-2.5-Pro
- GPT-5
- GPT-5-mini
- GPT-5-nano
- auto
WeChat：登录后相当于 IDE 国内版
- Default（估计是腾讯混元）
- DeepSeek-V3.1
- DeepSeek-V3

这里为了对比相对公平（前次分享使用的国内 GLM-4.5），我选择了微信登录。

模型的话，我先选择了 Default，但生成时碰到了问题（见下图），后来就换成了 DeepSeek-V3.1。

初版生成

指令

makefile 复制代码

帮我实现一个意向跟踪模块，商务模块下级模块，主要用于销售登记各种意向客户，并支持每次更新跟进情况。
界面上仅意向客户一个列表页面，跟进情况则通过右侧抽屉方式呈现，在抽屉中通过时间轴展示跟进情况。
同时完成前后端代码生成，并给出update sql。
前端工程：D:\Project\other\sccop\sccop-vue
后端工程：D:\Project\other\sccop\sccop-rest

过程

指令输入后，开始进行分析与规划。

接着它就开始一步步执行，感觉像在看实习生边想边写代码。

一直到最后生成完毕。

结果

整体生成还可以，代码结构比较完整，并且没有明显语法错误。

结果优化

初版生成后，我又做了几次小优化。

第一次优化

复制代码

系统未采用lombok，请修复该问题

第二次优化

复制代码

mapper.xml未生成，请修复

第三次优化

复制代码

请严格按照现有模块样式进行界面风格统一

最终效果

列表

跟进

结语

通过一个经典的一对多模块的生成，我们初步了解了 CodeBuddy CLI 的实际效果。

算是可以使用，但存在一些比较明显的工程问题：

中间会不定期出现问题，导致整个生成流程卡死。

终端界面会出现重复显示的情况，比如下图内容在一次指令后出现过多次。

整体效果比之前的 Claude Code + GLM-4.5 稍逊一筹，尤其是工程化部分急需完善一下。

我觉得，只要工程化能力跟上，还是值得持续关注的。

你有尝试 CodeBuddy CLI吗？欢迎留言交流各种好的、坏的体验。