MySQL——数据库基础

1、什么是数据库

或许我们会想，存储数据用文件不就行了，为什么还要数据库？

其实，文件保存数据也不是任何情况下都适用的

（1）首先文件的安全性就存疑

（2）而且文件仅仅是保存数据，实在是不利于数据的查询，更不要说整理了

（3）还有就是文件不利于存储海量数据

综上，文件还是有一些缺陷的，所以为了解决上述问题，就设计出了更加利于管理数据的东西，这就是数据库

2、主流数据库

SQL Sever：微软的产品，主要适用于中大型项目

Qracle：甲骨文产品，适合大型项目，并发一般来说不如MySQL

MySQL：当今世界上最受欢迎的开源数据库，属于甲骨文，并发性好，但是不适合做复杂的业务

PostgreSQL：加州伯克利大学分校计算机系开发的关系型数据库，可以免费使用

SQLite:一款轻量级的数据库，占用资源非常低，比较适合嵌入式产品

H2：一个用Java开发的数据库，本身是个类库，可以直接嵌入到应用项目中

3、连接数据库

回归正题，讲讲MySQL的使用

首先是连接数据库

输入

sql 复制代码

mysql -u root -p

然后输入你当初设置的密码，就可以成功连接，关于数据库的下载与安装会在另一篇文章中提到

4、服务器，数据库，表关系

所谓的安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般的开发人员只会针对每一个应用创建一个数据库。

为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。

数据库服务器数据库和表的关系如下图：

所以其实当我们在数据库客户端中输入创建库的指令后，服务器就会收到这个指令，然后在相关目录下帮我们创建数据库，创建表也是如此，表面上看来是用户创建了库，但其实是数据库服务器帮我们在磁盘上创建的，创建出的库其实是一个目录，创建的表则是一个二进制文件

eg：

这是一个在LInux系统下的MySQL数据库存储文件的地方

现在进入数据库，然后在数据库中创建一个库

当然，创建库的指令是

sql 复制代码

create database 库名;

查看数据库的指令

sql 复制代码

show databases;

在提一嘴：这里的指令写成大写和小写都是可以的，建议统一风格，要不然看起来不美观

框住的就是现在已经有的数据库分号不能少，原谅我上面两个语句都忘写分号了

然后再来看看右边有没有新增目录

可以看到，确实新增了一个目录，那么试试创建一个表呢？

创建表的指令是

sql 复制代码

create table 表名(
    (表内的各种表头) 名字 类型,
    (表内的各种表头) 名字 类型,
    (表内的各种表头) 名字 类型,
    (表内的各种表头) 名字 类型
);

哦对了，创建表之前还有一件事，就是指定数据库，不然那么多数据库，我们到底要给哪个库创建表呢

使用库的语句

sql 复制代码

use 库名;

这样就是给Hello库里创建了一个student表，至于所谓的类型，后面会说

然后我们看看，Hello里究竟会不会新增什么文件

还真有，两个student文件，至于其他的就不深究了。

5、其他指令

上面我们也就大概了解了MySQL数据库究竟是怎么个事

现在继续看看其他指令

接着是插入指令

sql 复制代码

insert into (表头，表头，表头) values (参数，参数，参数);

这个只是插入的一种指令

现在我们给刚刚的数据库插入几条数据

然后查询一下表中插入的数据

sql 复制代码

select * from 表名;

看来咱们的张三同学学习有点不太好啊~

6、MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

对于一个MysQL服务来讲，它主要的功能有三层

1、连接池：在连接建立的过程中，帮助我们做链接管理和鉴别用户的合法身份

2、中间这一层主要是对客户端下达的SQL指令，进行语法分析，甚至可能会对语句进行一定的优化，然后再根据MySQL协议将语句下发给下一层

3、第三层则是一个个具体的存储引擎，收到上面传过来的语句后再将这语句进行解释，再去访问指定的文件或者指定的表结构，对数据进行增删查改，说白了他们就是执行这个语句的模块

但是为什么会有这么多引擎呢？

其实是因为数据也有不同的类型，有的是文档型的有的是二进制类型的，或者其他别的类型。针对这些不同的数据，数据库也会采用不同的方案，效率也会有所差别，所以MySQL就提供了各种各样的引擎，比如第一个引擎就适合存储大文件，第二个引擎就有丰富的索引，适合进行查找，在使用时会具体问题具体分析

而且这些存储引擎是插件式的，能即插即用。

7、SQL分类

DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构

代表指令: create, drop, alter
DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作

代表指令： insert，delete，update

DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select
DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务

代表指令： grant，revoke，commit

8、存储引擎

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术

的实现方法。

MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

查看存储引擎

sql 复制代码

show engines;

这是部分存储引擎的对比