Python学习-day9 字典Dictionary

字典(Dictionary)是Python中唯一内置的映射类型(Mapping Type),通过键-值对(Key-Value)存储数据,以花括号{} 表示。它的核心特性是通过键快速访问值(平均时间复杂度接近O(1)),适用于需要高效查找、插入和删除的场景。

字典的键key是不可变的,但是值value是可变的。

创建字典

创建空字典

python 复制代码
dict_emtpy = {}
print(f"dict_emtpy = {dict_emtpy}")

dict_emtpy = {}

创建非空字典

python 复制代码
# 直接创建
dict_data = {"name":"Python", "age":36}
print(f"dict_data = {dict_data}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

python 复制代码
# 使用 dict() 构造函数
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
dict_data2 = dict({"name":"Python", "age":36})

print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data2 = {dict_data2}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

dict_data2 = {'name': 'Python', 'age': 36}

访问字典元素

使用 键key 的方法,直接访问指定元素。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data["name"]
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"name\"] = {result}")
python 复制代码
dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}
dict_data["name"] = Python

当 键key 不存在时,程序报错。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data["nameage"]
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"nameage\"] = {result}")

Traceback (most recent call last):

File ".code.tio", line 2, in

result = dict_data"nameage"

KeyError: 'nameage'

使用 get() 方法,安全访问指定元素,当键不存在时返回None或指定默认值。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.get("name",None)
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"name\"] = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

dict_data"name" = Python

不存在时,返回默认值。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.get("nameage",None)
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"nameage\"] = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

dict_data"nameage" = None

修改字典元素

单个更新,使用 键key 直接赋值更新现有值,当 键key 存在时。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前:dict_data = {dict_data}")
dict_data["name"] = "Python 3.0"
print(f"修改后:dict_data = {dict_data}")

修改前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

修改后:dict_data = {'name': 'Python 3.0', 'age': 36}

批量更新,使用 update() 方法合并其他字典或键值对序列。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前:dict_data = {dict_data}")
dict_data.update(birthday=1989,name="Python3.0",age=10)
print(f"修改后:dict_data = {dict_data}")

修改前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

修改后:dict_data = {'name': 'Python3.0', 'age': 10, 'birthday': 1989}

添加字典元素

使用 键key 直接添加新元素,当 键key 不存在时。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前:dict_data = {dict_data}")
dict_data["birthday"] = "1989"
print(f"修改后:dict_data = {dict_data}")

修改前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

修改后:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36, 'birthday': '1989'}

删除字典元素

使用 del 方法,删除指定 键key 的元素。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前:dict_data = {dict_data}")

del dict_data["age"] # 删除指定元素
print(f"删除后:dict_data = {dict_data}")

删除前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

删除后:dict_data = {'name': 'Python'}

使用 pop(键key) 方法,删除指定元素,并返回值。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前:dict_data = {dict_data}")

result = dict_data.pop("age") # 删除指定元素,并返回值
print(f"删除后:dict_data = {dict_data}, result = {result}")

删除前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

删除后:dict_data = {'name': 'Python'}, result = 36

使用 clear() 方法,删除所有元素。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前:dict_data = {dict_data}")

dict_data.clear() # 删除所有元素
print(f"删除后:dict_data = {dict_data}")

删除前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

删除后:dict_data = {}

使用 del 方法,删除字典。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前:dict_data = {dict_data}")

del dict_data # 删除字典
print(f"删除后:dict_data = {dict_data}")

删除前:dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

Traceback (most recent call last):

File ".code.tio", line 5, in

print(f"删除后:dict_data = {dict_data}")

NameError: name 'dict_data' is not defined

字典的其他操作

使用 keys() 方法,获取字典的所有键。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.keys() # 字典的所有键
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

result = dict_keys('name', 'age')

使用 values() 方法,获取字典的所有值。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.values() # 字典的所有值
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

result = dict_values('Python', 36)

使用 len(字典) 方法,获取字典的元素个数。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = len(dict_data) # 字典元素个数
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

result = 2

使用 str(字典) 方法,将字典转字条串。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = str(dict_data) # 字典转字符串
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

result = {'name': 'Python', 'age': 36}

遍历字典

遍历字典的键。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历键
for key in dict_data:
    print(key)

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

name

age

遍历字典的值。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历值
for value in dict_data.values():
    print(value)

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

Python

36

遍历字典的键值对。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历键值对
for key, value in dict_data.items():
    print(f"{key}: {value}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}

name: Python

age: 36

检查键key是否存在

使用 in 方法

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=39)
result = "name" in dict_data
print(f"dict_data = {dict_data}\n\"name\" in dict_data = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 39}

"name" in dict_data = True

字典复制

使用 copy() 方法。

python 复制代码
dict_data = dict(name="Python", age=39)
result = dict_data.copy()
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 39}

result = {'name': 'Python', 'age': 39}

字典和字符串的互相转换

字典转换成json字符串。

python 复制代码
import json

dict_data = dict(name="Python", age=39)
str_data = json.dumps(dict_data)
print(f"dict_data = {dict_data}\nstr_data = {str_data}, type = {type(str_data)}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 39}

str_data = {"name": "Python", "age": 39}, type = <class 'str'>

json字符串转换成字典。

python 复制代码
import json

str_data = '{"name": "Python", "age": 39}'
dict_data = json.loads(str_data)
print(f"str_data = {str_data}, type = {type(str_data)}\ndict_data = {dict_data}, type = {type(dict_data)}")

str_data = {"name": "Python", "age": 39}, type = <class 'str'>

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 39}, type = <class 'dict'>

相关推荐
liulilittle7 小时前
关于拥塞控制的几点思考
网络·c++·tcp/ip·计算机网络·信息与通信·tcp·通信
xqqxqxxq7 小时前
哈希表(HashMap)技术学习笔记
笔记·学习·散列表
生而为虫7 小时前
[学习记录] 幼儿学习拼音html游戏
学习·游戏
AOwhisky7 小时前
MySQL 学习笔记(第四期):SQL 语言之多表查询
linux·运维·网络·数据库·笔记·学习·mysql
Phantom Void7 小时前
服务器处理客户端请求的设计方法
linux·运维·网络
王码码20357 小时前
办了500M宽带看视频还是卡?我用NAS搭了个测速服务器,宽带有没有缩水一测便知
网络·接口·nas
世辰辰辰8 小时前
批量修改图片/文本名子
开发语言·python·批量修改文件名
ylscode8 小时前
Anthropic Claude Oceanus意外泄露:Mythos系列AI红队测试遭遇API代理滥用危机
网络·人工智能·安全·web安全·安全威胁分析
xian_wwq8 小时前
【学习笔记】「大模型安全:攻击面演化史」第 07 篇-安全左移
人工智能·笔记·学习
秋雨梧桐叶落莳8 小时前
iOS——NSUserDefaults学习
学习·macos·ios·objective-c·cocoa