【数据结构与算法Trip第4站】摩尔投票法

摩尔投票法

针对问题

当需要找寻一个数组中,存在某个数字出现的次数大于数组长度一半时。(等于情况不一定成立)

思路​:

  • 假设第一个数字是候选多数元素 candidate,并初始化计数器 count = 1。

  • 遍历数组:

  • 如果当前数字等于 candidate,则 count += 1。

  • 否则 count -= 1。

  • 如果 count == 0,则更换 candidate为当前数字,并重置 count = 1。

  • 最后剩下的 candidate就是多数元素。

​为什么有效?​​

  • 因为多数元素的数量比其他所有元素的总和还多,所以它一定能"战胜"其他数字。

​时间复杂度​:O(n)(只需遍历一次)

​空间复杂度​:O(1)(只用了常数空间)

相关题目:力扣169

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