数据库造神计划第八天---增删改查（CRUD）（4）

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一、插入查询结果

[三、group by分组查询](#三、group by分组查询)

续接上一话：

一、插入查询结果

把一个查询语句的结果,作为另一个插入语句的插入的数据

1、语法

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 INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

2、示例

删除表中的重复记录，重复的数据只能有⼀份

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# 创建测试表，并构造数据
CREATE TABLE t_recored (id int, name varchar(20));
# 插⼊测试数据
INSERT INTO t_recored VALUES
 (100, 'aaa'),
 (100, 'aaa'),
 (200, 'bbb'),
 (200, 'bbb'),
 (200, 'bbb'),
 (300, 'ccc');
# 查看结果
select * from t_recored;

实现思路：原始表中的数据⼀般不会主动删除，但是真正查询时不需要重复的数据，如果每次查询都使用DISTINCT进行去重操作，会严重效率。可以创建⼀张与 t_recored 表结构相同的表，把去重的记录写⼊到新表中，以后查询都从新表中查，这样真实的数据不丢失，同时又能保证查询效率

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# 创建⼀张新表，表结构与t_recored相同
create table t_recored_new like t_recored;
# 新表中没有记录
selec * from t_recored_new;
# 原表中的记录去重后写⼊到新表
insert into t_recored_new select distinct * from t_recored;
# 查询新表中的记录，实现去重
select * from t_recored_new;

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# 新表与原来重命名
rename table t_recored to t_recored_old, t_recored_new to t_recored;
# 查询重命名后表中的记录，实现需求且原来中的记录不受影响
select * from t_recored;

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select * from t_recored_old;

二、聚合函数

针对查询结果进行一些行级别的"统计"！！！

先查询，再聚合！！！

1、常用函数

2、示例

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#创建表结构
CREATE TABLE exam (
    id BIGINT,
    name VARCHAR(20) COMMENT '同学姓名',
    chinese float COMMENT '语⽂成绩',
    math float COMMENT '数学成绩',
    english float COMMENT '英语成绩'
);

#插⼊测试数据 
INSERT INTO exam (name, chinese, math, english) VALUES
    (1, '唐三藏', 134, 98, 56),
    (3, '猪悟能', 176, 98, 90),
    (4, '曹孟德', 140, 90, 67),
    (5, '刘⽞德', 110, 115, 45),
    (6, '孙权', 140, 73, 78),
    (7, '宋公明', 150, 95, 30)，
    (8, '张飞', 54 ,0 ,NULL);

2.1COUTN（有多少记录）

（1）统计exam表中有多少记录

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# 使⽤ * 做统计
select count(*) from exam;

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# 使⽤常量做统计
select count(1) from exam;

（2）统计有多少学生参加数学考试

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# 使⽤指定列做统计
select count(math) from exam;

(3)统计有多少学生参加英语考试

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# 查看表中的记录
select * from exam;

（张飞没参加英语考试）

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# NULL 的数据不会计⼊结果
select count(english) from exam;

（4）统计语文成绩小于50分的学生个数

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# 加⼊where条件
select count(chinese) from exam where chinese < 10;

一个 sq| 中有条件,有 order by,有 limit 有聚合函数执行顺序如何的??

1)遍历表的每一行

2)执行 where,把每一行代入条件

3)获取到列, 表达式求值,定义别名操作,

4)执行 order by 对结果排序

5)执行 limit 进行限制长度

6)再进行聚合

2.2SUM（和）

#注：sum 操作会直接排除 null 值！！！

（1）统计所有学生数学成绩总分

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 select sum(math) from exam;

（2）统计所有学生英语成绩总分

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# 值为NULL的列不参与统计
select sum(english) from exam;

（3）不能统计非数值的列

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select sum(name) from exam;

2.3AVG（平均）

（1）统计英语成绩的平均分

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# NULL值不参与统计
select avg(english) from exam;

（2）统计平均总分

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select avg(chinese + math + english) as 总分 from exam;

2.4MAX（最大）

（1）查询英语最高分

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select max(english) from exam;

2.5MIN（最小）

（1）查询>70分以上的数学最低分

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select min(math) from exam where math > 70;

（2）查询数据成绩的最高分与英语成绩的最低分

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# 可以使⽤多个聚合函数
select max(math), min(english) from exam;

三、group by分组查询

group by子句的作用是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若干个小的分组，然后针对若干个分组进行数据处理，比如使用聚合函数对分组进行统计。

1、语法

sql 复制代码

SELECT {col_name | expr} ,... , aggregate_function (aggregate_expr)
    FROM table_references
    GROUP BY { col_name | expr}, ...
    [H AVING where_condition]

col_name|expr：要查询的列或表达式，可以有多个，必须在据 GROUP BY 子句中作为分组的依

aggregate_function：聚合函数，比如COUNT(),SUM(),AVG(),MAX(),MIN()

aggregate_expr：聚合函数传入的列或表达式，如果列或表达式不在 GOURP BY 子句中，必须包含中聚合函数中

2、示例

准备测试表及数据职员表emp，列分别为：id(编号)，name(姓名)，role(角色)，salary(薪水)

sql 复制代码

 drop table if exists emp;
 create table emp (
     id bigint primary key auto_increment,
     name varchar(20) not null,
     role varchar(20) not null,
     salary decimal(10, 2) not null
 );

 insert into emp values (1, '⻢云', '⽼板', 1500000.00);
 insert into emp values (2, '⻢化腾', '⽼板', 1800000.00);
 insert into emp values (3, '张三', '程序员', 10000.00);
 insert into emp values (4, '李四', '程序员', 12000.00);
 insert into emp values (5, '王五', '程序员', 9000.00);
 insert into emp values (6, '赵六', '程序员', 8000.00);
 insert into emp values (7, '孙悟空', '游戏⻆⾊', 956.8);
 insert into emp values (8, '猪悟能', '游戏⻆⾊', 700.5);
 insert into emp values (9, '沙和尚', '游戏⻆⾊', 333.3);
 
select * from emp;

统计每个角色的人数

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select role, count(*) from emp group by role;

统计每个角色的平均工资，最高工资，最低工资

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select role, ROUND(avg(salary),2) as 平均⼯资, ROUND(max(salary),2) as 最⾼⼯资, ROUND(min(salary),2) as 最低⼯资 from emp group by role;

3、having子句

使用GROUPBY对结果进行分组处理之后，对分组的结果进行过滤时，不能使用WHERE 子句，而要使用 HAVING 子句

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

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select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 1500;

where 同样可以使用

where 的条件是在聚合之前使用的条件

having 的条件是在聚合之后使用的条件

4、Having与Where的区别

（1）Having用于对分组结果的条件过滤

（2）Where用于对表中真实数据的条件过滤

由于内容较多，会分为多篇讲解，预知后续内容，请看后续博客！！！