Flink1.17.0集群的搭建

环境准备:VMware、CentOS7、FinalShell、Flink1.17.0

已有三个虚拟机,IP地址分别为:192.168.79.129,192.168.79.130,192.168.79.135

flink1.17.0和jdk下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1qiSUJZCCTXE6VuYr6z2aeQ?pwd=9qcb 提取码: 9qcb

下载安装包flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz,将安装包上传到192.168.79.129虚拟机的/usr/flink/目录下。(使用FinalShell可以直接拖动压缩包上传)

切换到压缩包目录下

复制代码
cd /usr/flink

解压文件

复制代码
tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/flink

2. 修改集群配置

在/usr/flink/flink1.17.0/conf目录下找到flink-conf.yaml文件,修改flink-conf.yaml文件内容。

复制代码
JobManager节点地址.
jobmanager.rpc.address: 192.168.79.129
jobmanager.bind-host: 0.0.0.0
rest.address: 192.168.79.129
rest.bind-address: 0.0.0.0
TaskManager节点地址,需要配置为当前机器名
taskmanager.bind-host: 0.0.0.0
taskmanager.host: 192.168.79.129

在/usr/flink/flink1.17.0/conf目录下找到workers文件,修改workers文件内容。

指定192.168.79.129、192.168.79.130和192.168.79.135为TaskManager

在/usr/flink/flink1.17.0/conf目录下找到masters文件,修改masters文件内容。

3. 将文件夹拷贝到另外两个虚拟机上

在192.168.79.130虚拟机上新建/usr/flink文件夹

使用scp命令将192.168.79.129虚拟机上的flink1.17.0文件夹拷贝到192.168.79.130虚拟机上

复制代码
scp -r /usr/flink/flink-1.17.0 root@192.168.79.130:/usr/flink/

(如果没有使用SSH,需要输入password)

修改192.168.79.130虚拟机的配置,在/usr/flink/flink1.17.0/conf目录下找到flink-conf.yaml文件,修改flink-conf.yaml文件内容。

TaskManager节点地址需要配置为当前虚拟机地址。

在192.168.79.135虚拟机上的操作同上。

4. 配置Java环境

如果没有Java环境会报错,先配置Java环境。

配置Java环境:

将jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上传到192.168.79.129虚拟机的/usr/jdk目录下并解压。

复制代码
tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

为了方便可以将jdk1.8.0_162文件夹重命名为jdk1.8

配置环境变量,修改/etc/profile文件。

复制代码
export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

使profile生效

复制代码
source /etc/profile

检查配置环境是否成功,可查看jdk版本。

在192.168.79.130和192.168.79.135虚拟机的操作同上。

5. 启动集群

复制代码
bin/start-cluster.sh

在192.168.79.129虚拟机上输入此命令(如果没有SSH,则需要输入password)

集群成功启动后,在每个虚拟机下输入jps可查看进程情况:

192.168.79.129虚拟机:192.168.79.130虚拟机:192.168.79.135虚拟机:Master上有TaskManagerRunner、StandaloneSessionClusterEntrypoint,Workers上有TaskManagerRunner进程说明集群启动成功。

6. 访问Web UI

启动成功后,可以访问http://192.168.79.129:8081对flink集群和任务进行监控管理。

当前集群的TaskManager数量为3,由于默认每个TaskManager的Slot数量为1,所以总Slot数和可用Slot数都为3。

7. 停止集群

复制代码
bin/stop-cluster.sh

在192.168.79.129虚拟机上输入此命令

相关推荐
科技看点说2 分钟前
2026年AI安全上市公司梳理:产品、认证与商业化进展
大数据·人工智能
Wang's Blog4 分钟前
Java 项目实战: 交友项目 - 安装开发工具与环境准备
java·开发语言·交友
用户212968352616810 分钟前
开源了一个 Java 多智能体 LLM 框架 Baton:一个依赖,把 Agent 循环、工具调用、记忆、编排全配齐
java·llm
Web极客码14 分钟前
告别流式截断:我用客户端中间件解决长文本 API 跨国 SSE 断连与数据自愈
linux·agent 图
cnnews21 分钟前
Chromebox3安装Ubuntu后内存化与最小化 eMMC 写入优化
linux·运维·ubuntu
helmsail22 分钟前
05 管理活动与选品
java
镜子AI26 分钟前
RPA智能名单激活系统设计:拟人化触达引擎与风控机制实践(镜子AI技术拆解)
大数据·人工智能·rpa
水圈模拟29 分钟前
一场洪水的 AI 推演
大数据·人工智能
天远数科34 分钟前
Java数据工程:利用天远人车核验加强版优化智慧高速ETC发行合规体验
java·人工智能
.Bryce.35 分钟前
在智能体中使用A2A工具:让大模型自己决定“该找谁帮忙“
android·java·服务器·redis·后端·agent·a2a