前两天,我雄心勃勃地想要使用 CodeBuddy
一口气生成一个完整的小程序。
直接给需求,然后得到一个可用的小程序,多么美好。
很明显,尝试了很多次后,我失败了。
但这两天我没放弃,换了技术栈、调了提示词、修了一堆坑,终于跑通了一条真正可用的 AI 生成小程序路径。
今天就把这个历程分享给大家,尽量让大家少走弯路。
尝试方案
CodeBuddy 生成原生小程序
这是前几天分享的方案,使用 CodeBuddy
直接生成原生小程序,采用 TDesign
UI 框架,CloudBase
后端服务。
提示词如下:
diff
我要实现一个家庭小物件管理的应用,应用名称:小物记。
业务:
主要管理每个物件的名称、数量、生产日期、保质期、到期日(自动计算出)、存放位置。
分类包括食物、日清等,可自主进行配置。
界面:
- 首页展示物件列表,顶部展示分类,下面是物件列表,底部居中有拍照图标,点击后可拍照识别物品信息,并自动提取到一个表单进行确认添加,确认表单界面所有项都可修改。
- 列表项(即单个物件)左滑弹窗提示使用,弹窗中可设置使用数量,确认后,使用数量减少。
- 分类最右侧,有维护图标,点击后跳转分类维护页面,可新增、删除分类。
- 点击物件打开物件详情页面,上方式物件基本信息,下方是是物件消耗记录。
技术
- 前端使用原生微信小程序+tdesign实现
- 图标使用tdesign图标,图片采用upsplash api
- 后端直接使用腾讯cloudbase实现
- 物品信息识别采用 gitee ai,api参考:https://ai.gitee.com/docs/openapi/v1#tag/%E6%96%87%E6%9C%AC%E7%94%9F%E6%88%90/post/chat/completions
最终结果是代码有错误,界面更是惨不忍睹。
《多次尝试用 CodeBuddy 做小程序,最终我放弃了 - 掘金》
我不太明白的是,明明都是腾讯自家的技术栈,为什么效果还会这么差。
后来我意识到,原生小程序虽然官方,但可能公开的代码不多,导致模型对其支持没有那么敏感。
CodeBuddy Cli 生成原生小程序
第二天我不死心,想着 CodeBuddy
不行,那就试试 Cli
。
下面是生成后的首页截图,确实比"方案一"好点。

然后下面是把昨天 MasterGo
出的设计图扔给它,优化后的结果。

通过更规范的流程控制,Cli
模式确实比 IDE
模式略好一些,但提升比较有限。
后端方案的改变
这个项目计划采用云函数作为后端接口,最开始想要直接使用腾讯云 CloudBase
,正好还有免费额度。
结果微信小程序绑定云函数还需要认证后才能使用,流程太麻烦,我果断放弃了。
那直接换回之前用过的 uniCloud
吧,正好,前端技术栈也更换下试试效果。
最终方案
这次换了之前用 Cursor
生成过的 uniapp
框架。
这是更换技术栈后的提示词:
diff
我要实现一个家庭小物件管理的应用,应用名称:小物记。
业务:
主要管理每个物件的名称、数量、生产日期、保质期、到期日(自动计算出)、存放位置。
分类包括食物、日清等,可自主进行配置。
界面:
- 首页展示物件列表,顶部展示分类,下面是物件列表,底部居中有拍照图标,点击后可拍照识别物品信息,并自动提取到一个表单进行确认添加,确认表单界面所有项都可修改。
- 列表项(即单个物件)左滑弹窗提示使用,弹窗中可设置使用数量,确认后,使用数量减少。
- 分类最右侧,有维护图标,点击后跳转分类维护页面,可新增、删除分类。
- 点击物件打开物件详情页面,上方式物件基本信息,下方是是物件消耗记录。
技术
- 前端使用uniapp+vue2+uview2实现
- 图标使用uview2图标,图片采用upsplash api
- 后端直接unicloud实现
- 物品信息识别采用 gitee ai,api参考:https://ai.gitee.com/docs/openapi/v1#tag/%E6%96%87%E6%9C%AC%E7%94%9F%E6%88%90/post/chat/completions
业务和界面部分没有改变,主要就是更改了技术栈。
实操记录
下面是整个生成过程。
初版生成
发送上面的提示词,进行生成。

CodeBuddy 制定了如下计划:
- 配置unicloud云开发环境和gitee AI API集成
- 实现首页物品列表展示和分类筛选功能
- 开发拍照识别功能,集成相机API和AI识别服务
- 构建物品信息录入和编辑表单页面
- 实现物品详情页面,展示基本信息和消耗记录
- 开发分类管理页面,支持分类的增删改操作
- 实现左滑使用功能和库存数量更新机制
接起来,就是按照计划一步步执行。

配置后端
后端采用的云函数,即 Faas
服务。
今天使用的是 uniapp
自带的 uniCloud
,也有免费额度。
先关联云服务空间。

初始化数据库。在 HBuilderX
中的 uniCloud - database
文件夹上右键。

上传并运行云函数。在 HBuilderX
中的 uniCloud - cloudfunctions
下的一个个云函数文件夹上右键。

该部分内容比较多,此处不展开介绍,后续我会单独写一篇文章详细介绍。
修复缺陷
进行了几次小问题的修复。
第一个
上传云函数出错了,直接复制错误信息给 AI。
yaml
正在上传云函数item-service...上传失败:Business Failed, 未知的错误码FUNCTION_COMPILE_ERROR. traceId: 0b46bab217582926591533305e4d25

第二个
前端启动报错。
bash
SassError: Undefined variable: "$u-border-color".

初版效果
缺陷修复完后,运行项目。
虽然界面依然简陋,但是整个功能已基本可用。
部分截图如下。



此时,AI 对接还存在一些问题,但拍照、识别、确认的流程已经完整了,并且都对接了后端 Faas
服务。
结语
今天,我们采用 CodeBuddy
基于 uniapp
生成了一个包含后端功能完整的小程序。
虽然,界面还是古早风格,但目前来看,整个思路应该没什么大问题。
本来想今天把 UI 也美化出来的,现在看只能明天了,大家周末愉快哈~
就是我现在依然好奇,为什么腾讯自己的"原生微信小程序"效果那么差呢?