AWS Aurora MySQL 介绍
AWS Aurora MySQL 是亚马逊云服务（AWS）提供的兼容 MySQL 的高性能托管数据库引擎。
- 高可用：内置多可用区自动故障转移，主实例故障可在 30 秒内完成切换，保障业务不中断。
- 自动备份：每日快照 + 连续增量备份，支持一键恢复到任意秒级时间点，无需手动脚本。
- 弹性扩展：存储自动扩容至 128 TB，读负载可通过增加最多 15 个只读副本水平扩展，无需停机。
观测云
观测云是一款专为 IT 工程师打造的全链路可观测产品，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控和日志管理，为整个技术栈提供实时可观察性。这款产品能够帮助工程师全面了解端到端的用户体验追踪，了解应用内函数的每一次调用，以及全面监控云时代的基础设施。此外，观测云还具备快速发现系统安全风险的能力，为数字化时代提供安全保障。
采集器配置
- 登陆观测云控制台
- 点击【集成】菜单，选择【云账号管理】
- 点击【添加云账号】，选择【AWS】，填写界面所需的信息，如之前已配置过云账号信息，则忽略此步骤
- 点击【测试】，测试成功后点击【保存】，如果测试失败，请检查相关配置信息是否正确，并重新测试
- 点击【云账号管理】列表上可以看到已添加的云账号，点击相应的云账号，进入详情页
- 点击云账号详情页的【集成】按钮，在未安装列表下，找到 AWS Aurora MySQL，点击【安装】按钮，弹出安装界面安装即可，点击【安装】按钮，弹出安装界面安装即可
关键指标
| 指标名称 | 指标说明 | 单位 |
|---|---|---|
| BinLogDiskUsage | 二进制日志磁盘使用情况 (MB) | Bytes |
| BurstBalance | 突发余额（百分比） | % |
| CheckpointLag | 检查点滞后（毫秒） | ms |
| ConnectionAttempts | Connection Attempts (Count) | Count |
| CPUUtilization | CPU 利用率（百分比） | % |
| FailedSQLServerAgentJobsCount | 过去 1 分钟内失败的 Microsoft SQL Server Agent 作业的数量 | Count/s |
| FreeableMemory | 可用内存 (MB) | Bytes |
| FreeLocalStorage | 可用本地存储 (MB) | Bytes |
| FreeStorageSpace | 可用存储空间 (MB) | Bytes |
| MaximumUsedTransactionIDs | 最大已用事务 ID（计数） | Count |
| NetworkTransmitThroughput | 网络传输吞吐量 | Bytes/s |
| NetworkReceiveThroughput | 网络接收吞吐量 | Bytes/s |
| ReadIOPS | 读取 IOPS | Count/s |
| ReadIOPSLocalStorage | 读取 IOPS 本地存储 | Count/s |
| ReadLatency | 读取延迟 | ms |
| ReplicaLag | 副本滞后 | ms |
| WriteThroughput | 写入吞吐量 | Bytes/s |
| WriteThroughputLocalStorage | 写入吞吐量本存储 | Bytes/s |
场景视图
登录观测云控制台，点击「场景」 -「新建仪表板」，输入 "AWS Aurora MySQL"， 选择 "AWS Aurora MySQL"，点击 "确定" 即可添加视图。
监控器（告警）
观测云内置了监控器模板，可以选择从模版创建监控器，并开启适合业务的监控器以及时通知相关成员关注问题，触发条件、频率等信息可以依据实际业务进行调整。
登录观测云控制台，点击「监控」 -「新建监控器」，输入 "AWS Aurora MySQL"， 选择对应的监控器，点击 "确定" 即可添加。
AWS Aurora MySQL 实例频繁死锁
AWS Aurora MySQL 实例副本的延迟过高
AWS Aurora MySQL 实例CPU 使用率过高
总结
AWS Aurora MySQL 提供了一种高效、可扩展且易于管理的数据库解决方案，广泛应用于各种应用程序中。通过提供的监控工具和指标，开发者和运维人员可以全面了解数据库的运行状态，从而优化数据库性能并确保其在高并发场景下的高效运行。