打开求职软件，刷到的面经似乎大部分都来自字节、阿里、腾讯等互联网大厂；打开技术社区，讨论的很多都是千亿级流量下的架构演进。这很容易给我们造成一种错觉：仿佛人人都手握大厂 offer，月薪数万。
但，让我们清醒一点，回归现实。
真相是，绝大多数求职者的最终归宿，是千千万万个支撑着社会运转的中小厂。 那些"光鲜"的大厂岗位，只是金字塔尖的少数。我们之所以看到那么多大厂信息，一方面是因为大厂员工更愿意分享且更有影响力，另一方面，则是互联网的"幸存者偏差"和流量传播效应，放大了他们的声音。
今天分享一位球友整理的小厂社招面经，这是他面试了非常多的小厂之后总结出来的，真实地反映了市场上大多数 Java 岗位的核心要求，非常具有参考意义。
笔试环节
Java 笔试题（简答题高频）
- Cookie 和 Session 的区别？
- 进程和线程的区别？
- 过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）的区别？
- HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别？后者如何保证线程安全？
- 什么是数据库事务？其四大特性（ACID）是什么？
- String, StringBuilder, StringBuffer 的区别？
- （编程题）多线程交替输出 0 和 1。
SQL 编程题
SQL 题目场景多样，但万变不离其宗。最经典的莫过于"学生-教师-成绩"模型。
- 统计平均成绩大于 X 分的学生。
- 查询某位老师所教课程的某位学生的学号与姓名。
- COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(列名) 的区别与效率对比。
Java 八股文面试
小提示： 简历是面试官提问的"靶子"，对于不熟悉的领域（如 JVM），可以先不写，降低被问到的风险。以下所有面试题的答案都可以在 JavaGuide 上找到。
Java 基础
- 面向对象的三大特征（封装、继承、多态）？
- final 关键字的作用（修饰类、方法、变量）？
- Java 17 有哪些令人印象深刻的新特性？
- （新热点） 什么是虚拟线程？它和平台线程有什么区别？
- == 和 equals() 的区别？
- 抽象类和接口的区别？
Java 集合
- （必考） HashMap：底层数据结构（数组+链表/红黑树）、put 流程、哈希冲突及解决方法。
- ConcurrentHashMap 的概念及其在 JDK 1.7 和 1.8 中的实现差异。
- 除了 HashMap，还常用哪些集合？对比一下 ArrayList, LinkedList, HashSet 等的使用场景。
Java 并发（JUC）
- （必考）线程池： 核心参数有哪些？（corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue 等）工作中如何设置这些参数？背后的考量是什么？（IO 密集型 vs CPU 密集型）线程池的工作原理？（新任务提交后的执行流程）了解过 Fork/Join 框架吗？
- 锁： 用过哪些锁？（synchronized, ReentrantLock 等）在什么场景下使用？对它们的底层实现（如 AQS）有了解吗？
- 并发工具类： 用过哪些？（CountDownLatch, Semaphore, CompletableFuture 等）（场景追问） 为什么用 CompletableFuture？它解决了什么问题？内部结构了解吗？（场景追问） 为什么用 CountDownLatch？它解决了什么问题？内部结构了解吗？
JVM
- JVM 的内存结构（运行时数据区）是怎样的？
- 垃圾回收：常见的对象标记算法有哪些？（引用计数、可达性分析）了解哪些垃圾回收算法/垃圾回收器？（如 G1, ZGC）你们部门用的哪个？为什么？
- Java 类加载流程是怎样的？什么是双亲委派模式？
- Java 对象一定在堆中分配吗？（可能会涉及栈上分配、TLAB）
- 内存溢出（OOM）和内存泄漏（Memory Leak）的区别？如何排查定位？
- （实战高频） 有没有 JVM 调优经验？CPU 飙高、内存打满、频繁 GC 等问题如何排查？思路和用到的指令/工具有哪些？
数据库（MySQL）
- 索引： 为什么需要索引？它为什么能加速查询？索引失效的常见场景有哪些？为什么选择 B+树作为底层数据结构？如果 SQL 走了索引但依然很慢，可能是什么原因？
- 事务： 事务的四种隔离级别？不同隔离级别的实现原理？什么是 MVCC？
- 锁： MySQL 中有哪些锁？（行锁、表锁、间隙锁等）如何排查和解决死锁问题？
- SQL 优化： 分享一下你的 SQL 优化经验和思路。如何解读 EXPLAIN 执行计划？关注哪些关键参数？
缓存（Redis）
- Redis 有哪些基础数据类型？各自的底层数据结构和应用场景是什么？
- Redis 的两种持久化机制（RDB, AOF）？它们的区别和选型考量？
- Redis 的内存淘汰策略有哪些？LRU 和 LFU 有什么区别？
- （场景高频） 什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？
框架（Spring）
- （必考） Spring 事务失效的场景有哪些？（非 public 方法、内部调用等），并追问其背后的动态代理原理。
- Spring 的事务传播机制有哪些？
- （必考） Spring Boot 自动装配的原理是什么？
- Spring 是如何解决 Bean 的循环依赖问题的？（三级缓存）
- 什么是 AOP？在你的项目中哪些地方用到了它？
微服务
- Spring Cloud 包含哪些核心组件？各自的作用是什么？
- Nacos 是如何实现动态路由配置的？
- 服务 A 调用服务 B，底层的通信原理是怎样的？（如 Feign 的原理）
消息队列（MQ）
- 在项目中引入 MQ 是为了解决什么问题？（异步、解耦、削峰）
- （可靠性三连问） 如何保证消息不丢失？如何保证不重复消费？消息积压了怎么办？
项目面试
- 核心问题： 面试官通常会让你选择一个你最熟悉/最有难度的项目来介绍。
- 回答策略（STAR 法则）：
- 情景（Situation）： 先清晰地介绍项目背景和业务需求。
- 难点（Task/Target）： 这个需求的技术难点是什么？（比如高并发、数据一致性、性能瓶颈等）
- 行动（Action）： 为了解决这个难点，你做了哪些技术调研？对比了哪些方案？最终选择了哪个方案，具体是怎么实现的？
- 结果（Result）： 你的方案带来了什么收益？（比如 QPS 提升了多少，接口 RT 降低了多少，开发效率提升了多少等）
- 技巧： 提前准备 1~2 个这样的"项目亮点故事"，在面试中主动引导面试官进入你擅长的领域。答案可以不标准，但逻辑必须自洽且合理。
面试复盘总结
- 录音是神器： 每次面试都录音，复盘时能发现很多自己没意识到的问题。
- 转文字提效： 使用飞书、钉钉等工具将录音转为文字，便于快速定位和分析回答不好的地方。
- 拥抱 AI： 让 AI 帮你分析面试官问题的考察点，并对你的回答提出优化建议。
- 独立思考： AI 只是工具，最终的答案需要结合你自己的实际情况来调整。失败是常态，放平心态，持续精进。加油！