点评项目（Redis中间件）&第四部分&缓存常见问题

缓存穿透

请求的数据在Redis里面没有，这种请求直接打到数据库，然后数据库里面也没有这个数据，数据库只能返回空，如果继续请求，就会一直打到数据库，可能数据库就会因此被打崩。

缓存雪崩

缓存击穿

第二种办法保证了绝对不会因为过期问题使访问直接打到数据库，但是为了实现过期这个功能我们就得用更复杂的办法，额外维护一个过期时间来实现过期这个功能。

逻辑过期里面也有锁的使用，但是是交给别的线程，所以不在我们的对比行列里面。

互斥锁解决击穿问题

Redis设置锁的方法

SETNX 是 Redis 的一个字符串（String）操作命令，它的全称是 SET if Not eXists。

功能：当且仅当指定的 key 不存在 时，为这个 key 设置一个值。
返回值：
- 1：表示设置成功（key 原本不存在）。
- 0：表示设置失败（key 已经存在）。

这是一个原子性 操作，意味着它是不可分割的。在并发环境下，多个客户端同时执行 SETNX 时，Redis 能确保只有一个客户端会成功。

关于拆箱

核心概念：值类型 vs 引用类型

许多语言中，数据类型分为两大类：

值类型 ：变量直接存储数据本身。例如：int, float, char, bool 等基本数据类型。
- 就像你口袋里直接揣着现金。
引用类型 ：变量存储的是一个内存地址（引用），这个地址指向实际的数据所在的内存位置。例如：类、接口、数组、字符串。
- 就像你口袋里揣着一张银行卡，钱存在银行的保险柜里。

为什么需要装箱和拆箱？

有时候，我们需要在需要引用类型 的地方使用一个值类型。

一个经典例子：Java 中的集合（如 ArrayList）

Java 的 ArrayList 类的 add 方法定义是 add(Object obj)，它只能接收引用类型 （因为 Object 是所有类的超类）。但如果我们想往里面存一个整数（int，它是值类型），该怎么办？

这就需要 "装箱"------ 把值类型"包装"成一个引用类型的对象。

装箱

装箱就是将值类型 转换为对应的引用类型的过程。

这个过程通常是隐式的（编译器自动完成）。

Java 示例（在 Java 中称为"自动装箱"）：

拆箱

拆箱是装箱的逆过程，它将引用类型 转换回对应的值类型。

这个过程有时需要显式地进行（需要手动指定目标类型）。

Java 示例（在 Java 中称为"自动拆箱"）：

拆箱操作本质上是一个强制类型转换。你告诉编译器："相信我，这个引用类型变量里面装的一定是某个特定的值类型，现在请把它拿出来。"

编译器在编译时无法100%确定你的这个"信任"是否正确，所以它允许代码通过编译。但如果在运行时发现你的"信任"是错的，就会立即抛出一个异常来中断程序。

操作	代码	背后原理	比喻
手动装箱	`Integer box = Integer.valueOf(100);`	调用静态工厂方法 `valueOf`，创建一个新对象。	去工厂订做一个盒子。
自动装箱	`Integer box = 100;`	编译器帮你写 `Integer.valueOf(100)`。	告诉助理"我要个盒子"，助理帮你订做。
手动拆箱	`int i = box.intValue();`	调用对象实例方法 `intValue()`，取出其内部值。	自己动手打开盒子拿钱。
自动拆箱	`int i = box;`	编译器帮你写 `box.intValue()`。

特性	`boolean` (基本类型)	`Boolean` (包装类)
数据类型	基本数据类型	类（引用类型）
默认值	`false`	`null`
存储位置	栈内存	堆内存（对象本身），栈上存引用
占用空间	约1位（实际按1字节处理）	一整个对象的内存开销（更大）
比较方式	`==` 比较值	`==` 比较内存地址，`equals()` 比较包装的值
功能	仅能表示 `true`/`false`	是一个类，拥有方法（如 `toString()`, `parseBoolean()`）
允许为null	不允许	允许
用途	普通的条件判断、循环控制	需要对象的地方（如泛型、集合）

java 复制代码

public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }