Cherry Studio+Ollama+大模型+向量模型，实现RAG私有知识库。智能体实现EXCEL转化为一个报表图表

一、安装Ollama

二、配置大模型

三、配置嵌入模型

四、安装Cherry Studio

五、搭建本地知识库

Cherry Studio+大模型+MCP，实现表格自动生成分析报告

①、下载安装CherryStudio

②、访问阿里云百炼平台，点击模型选项，申请API Key

③、在Cherry Studio中配置模型

• 点击设置
• 选择"模型服务-阿里云百炼"
• 如为自动显示模型，前往阿里云百炼平台
• 点击"模型广场"，选择Qwen3模型，复制名称
• 在Cherry Studio中添加模型
  

由于使用的新模型，所以需要手动添加

④、配置MCP服务

• 在Cherry Studio点击左下角设置图标---MCP服务器配置
• 首次安装需要以下四个文件，直接将文件复制到指定目录，安装完成后需要重启Cherry Studio

{
	//用于任务分解，类似于DeepSeek中提供的思维链，将复杂任务拆解为小任务
	"mcpServers":{
		"sequential-thinking":{
			"command":"npx",
			"args":[
				"-y",
				"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
			]
		},
		//自动读取和写入文件
		"files":{
			"command":"npx",
			"args":[
				"-y",
				"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
				"D:/abc" //操作指定文件夹下的文件
			]
		},
		//读取Excel数据
		"excel":{
			"command":"npx",
			"args":[
				"--yes",
				"@negokaz/excel-mcp-server"
			],
			"env":{
				"EXCEL_MCP_PAGING_CELLS_LIMIT":4000
			}
		},
		//绘图功能，实现图表生成
		"quickchart-server":{
			"command":"npx",
			"args":[
				"-y",
				"@gongrzhe/quickchart-mcp-server"
			]
		}
	}
}

分别点入每个服务，打开每个服务的开关

⑤、创建智能体

⑥、把Excel放到MCP服务中指定的文件夹下