SQL SELECT 语句怎么用？COMPANY 表查询案例（含条件 / 模糊 / 分页）

在 SQL 操作中，SELECT语句是数据检索的核心，通过它可以从表中精准提取所需信息。本文基于COMPANY表，通过具体案例详解SELECT的常用用法，包括逻辑运算、模糊查询、范围筛选等，覆盖从简单到复杂的查询场景。

一、基础准备：表结构与测试数据

首先创建COMPANY表并插入测试数据，作为后续查询的基础：

1. 表结构设计

sql

CREATE TABLE COMPANY(
  ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,  -- 员工ID（主键，非空）
  NAME TEXT NOT NULL,           -- 员工姓名（非空）
  AGE INT NOT NULL,             -- 年龄（非空）
  ADDRESS CHAR(50),             -- 地址（可空）
  SALARY REAL                   -- 薪资（可空，浮点型）
);

2. 插入测试数据

sql

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES 
  (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ),
  (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 ),
  (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 ),
  (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 ),
  (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 ),
  (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 ),
  (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

3. 查看全表数据

执行基础查询，确认数据插入成功：

sql

select * from COMPANY;  -- "*" 表示查询所有字段

查询结果（7 条记录）：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0
2	Allen	25	Texas	15000.0
3	Teddy	23	Norway	20000.0
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0
5	David	27	Texas	85000.0
6	Kim	22	South-Hall	45000.0
7	James	24	Houston	10000.0

二、条件筛选：逻辑运算符的应用

通过WHERE子句结合逻辑运算符，可实现多条件的数据过滤，常用运算符包括AND、OR等。

1. AND：同时满足多个条件

案例 ：找出年龄≥25 且 薪资≥65000 的员工

sql

select * from company where age >= 25 and salary >= 65000;

结果（同时满足两个条件的记录）：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0
5	David	27	Texas	85000.0

2. OR：满足任意一个条件

案例 ：找出年龄≥25 或者 薪资≥65000 的员工

sql

select * from company where age >= 25 or salary >= 65000;

结果（满足任一条件的记录）：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0	（年龄≥25）
2	Allen	25	Texas	15000.0	（年龄≥25）
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0	（两者均满足）
5	David	27	Texas	85000.0	（两者均满足）

三、特殊值处理：NULL判断

NULL表示 "未知值"（非空字符串或 0），需用IS NULL或IS NOT NULL判断，不可直接用=或!=。

案例 ：找出age字段不为空的员工（本案例中age均非空，故返回全表）

sql

select * from company where age is not null;

说明 ：若表中存在age为NULL的记录（如INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Lisa', NULL, 'NY', 50000);），则该记录会被排除。

四、模糊查询：LIKE匹配字符串

LIKE用于按模式匹配字符串，支持两个通配符：

• %：匹配任意长度的字符（包括 0 个）
• _：匹配单个字符

1. 匹配前缀

案例 ：找出name以 "Pa" 开头的员工

sql

select * from company where name like 'Pa%';  -- "Pa%" 表示以Pa开头，后面任意字符

结果：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0

2. 数值类型的模糊匹配（PostgreSQL 特殊处理）

LIKE仅支持字符串匹配，若需对数值字段（如SALARY）进行模糊查询，需先转换为字符串（PostgreSQL 用::text）。

案例 ：找出salary以 "20" 开头的员工

sql

select * from company where salary::text like '20%';  -- 将salary转为文本后匹配

结果：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0
3	Teddy	23	Norway	20000.0

五、集合筛选：IN与NOT IN

IN用于判断字段值是否在指定集合中，NOT IN则相反。

1. IN：匹配集合中的任意值

案例：找出年龄为 25 或 27 的员工

sql

select * from company where age in (25, 27);  -- age是25或27

结果：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
2	Allen	25	Texas	15000.0
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0
5	David	27	Texas	85000.0

2. NOT IN：排除集合中的值

案例：找出年龄不为 25 且不为 27 的员工

sql

select * from company where age not in (25, 27);  -- age不是25也不是27

结果：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0
3	Teddy	23	Norway	20000.0
6	Kim	22	South-Hall	45000.0
7	James	24	Houston	10000.0

六、范围查询：BETWEEN

BETWEEN用于匹配 "某个范围内的值"，包含边界值（等价于>=且<=）。

案例：找出年龄在 25 到 27 之间的员工（包括 25 和 27）

sql

select * from company where age between 25 and 27;  -- 等价于 age >=25 and age <=27

结果：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
2	Allen	25	Texas	15000.0
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0
5	David	27	Texas	85000.0

七、结果限制：LIMIT与OFFSET

LIMIT用于限制返回的记录数，OFFSET用于指定从第几条记录开始（默认从 0 开始），常用于分页查询。

1. LIMIT：取前 N 条记录

案例：列出表中前 3 条记录

sql

select * from company limit 3;

结果（前 3 条）：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Paul	32	California	20000.0
2	Allen	25	Texas	15000.0
3	Teddy	23	Norway	20000.0

2. LIMIT + OFFSET：分页查询

案例：列出表中第 4-7 条记录（从第 3 条后开始，取 4 条）

sql

select * from company limit 4 offset 3;  -- OFFSET 3 表示跳过前3条，LIMIT 4 表示取4条

结果（第 4-7 条）：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
4	Mark	25	Rich-Mond	65000.0
5	David	27	Texas	85000.0
6	Kim	22	South-Hall	45000.0
7	James	24	Houston	10000.0

总结：SELECT 检索核心用法速查表

需求场景	关键字 / 语法	示例
多条件同时满足	AND	where age>=25 and salary>=65000
多条件满足其一	OR	where age>=25 or salary>=65000
判断非空值	IS NOT NULL	where age is not null
模糊匹配（字符串）	LIKE + %/_	where name like 'Pa%'
匹配集合中的值	IN	where age in (25,27)
排除集合中的值	NOT IN	where age not in (25,27)
范围查询（包含边界）	BETWEEN ... AND ...	where age between 25 and 27
限制返回记录数	LIMIT	limit 3
分页查询（跳过前 N 条）	LIMIT ... OFFSET ...	limit 4 offset 3

通过上述案例，可掌握SELECT检索的核心技巧。实际应用中，可根据业务需求组合多种条件，实现精准的数据提取。