Qwen-image-edit在ComfyUI部署使用

背景

今天在做产品宣传图片、公司海报的时候,使用了Qwen-image-edit模型,它的生图,以及编辑能力确实很好用。就顺手把它部署到我的AI主机里面。

本文旨在ComfyUI中调用模型服务的功能学习。

  • 关键词:ComfyUI,Qwen image edit
  • 目的:模型调用,ComfyUI版本升级
  • 难度:低;

模型介绍

项目地址

github仓库:https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

huggingface社区:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit

modelscope魔搭社区:https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit

技术报告

https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf

免费试用

https://chat.qwen.ai/

阿里云百炼接入

https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-image-edit-guide

comfyui接入

https://docs.comfy.org/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit

安装部署

油管视频

https://www.youtube.com/watch?v=TZIijn-tvoc&t=710s

B站视频

https://www.bilibili.com/video/BV16SeqzVEm2/

参照comfyui官方给的文章,现在我们来快速接入

升级comfy ui

https://docs.comfy.org/installation/update_comfyui#manual-installation

运行comfyui,查看打印

复制代码
Checkpoint files will always be loaded safely.
Total VRAM 32607 MB, total RAM 48273 MB
pytorch version: 2.9.0.dev20250810+cu128
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 5090 : cudaMallocAsync
Using pytorch attention
Python version: 3.12.11 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jun  5 2025, 12:58:53) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
ComfyUI version: 0.3.59

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/tag/v0.3.59的版本对的上,确实更新到最新release。

加载workflow json文件,运行ok。50~80秒跑完demo,需要占用20GB内存。

跑了几次,后续时间稳定在50s左右,效果有时候不好。针对demo图片的prompt 如下

Remove all UI text elements from the image. Keep the feeling that the characters and scene are in water. Also, remove the green UI elements at the bottom.

"移除图像中的所有界面文字元素。保留角色和场景处于水中的感觉。同时移除底部的绿色界面元素。"

比如这张,没有完全按照prompt去除上面的字体。

这一轮结果处理还是符合预期的。

最后,RTX5090显卡已经出了一些时间了,CUDA已经从12.8升级到12.9,到最新的13.0了。当前torch稳定版已经支持12.8和12.9了。13.0停留在dev版本。

https://pytorch.org/

CUDA12.8

CUDA 13.0

我快速pip uninstall 卸载了原来dev的库,并升级了下torch的三个库

复制代码
pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

Checkpoint files will always be loaded safely.
Total VRAM 32607 MB, total RAM 48273 MB
pytorch version: 2.8.0+cu128
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 5090 : cudaMallocAsync
Using pytorch attention
Python version: 3.12.11 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jun  5 2025, 12:58:53) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
ComfyUI version: 0.3.59
ComfyUI frontend version: 1.26.13
相关推荐
学好statistics和DS25 分钟前
【CV】神经网络中哪些参数需要被学习?
人工智能·神经网络·学习
大千AI助手26 分钟前
机器学习特征筛选中的IV值详解:原理、应用与实现
人工智能·机器学习·kl散度·roc·iv·信息值·woe
姜—姜28 分钟前
通过构建神经网络实现项目预测
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络
Ro Jace31 分钟前
模式识别与机器学习课程笔记(4):线性判决函数
人工智能·笔记·机器学习
科研小白_1 小时前
基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据时序预测
人工智能·算法·回归
互联网江湖2 小时前
蓝桥杯出局,少儿编程的价值祛魅时刻?
人工智能·生活
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
根据用户行为数据中的判断列表在 Elasticsearch 中训练 LTR 模型
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
paid槮3 小时前
OpenCV图像形态学详解
人工智能·opencv·计算机视觉
点控云4 小时前
点控云智能短信:重构企业与用户的连接,让品牌沟通更高效
大数据·人工智能·科技·重构·外呼系统·呼叫中心
救救孩子把7 小时前
14-机器学习与大模型开发数学教程-第1章 1-6 费马定理与极值判定
人工智能·数学·机器学习