Cybersecurity AI (CAI) - 轻量级网络安全AI框架

文章目录


一、关于CAI

1、项目概览

CAI是一个轻量级、符合人体工程学的框架,用于构建具备漏洞赏金能力的网络安全AI(CAI)。该框架专注于使网络安全代理的协调和执行变得轻量级、高度可控且对人类有用。


2、相关链接资源


3、功能特性

1、多模型支持

支持300+模型,包括:

  • Anthropic: Claude 3.7/3.5/3/Opus
  • OpenAI: GPT-4o/GPT-4.5
  • DeepSeek: V3/R1
  • Ollama: Qwen2.5等

2、模块化架构

基于7大核心组件:

  • Agents(代理)
  • Tools(工具)
  • Handoffs(交接)
  • Patterns(模式)
  • Turns(轮次)
  • Tracing(追踪)
  • HITL(人在回路)

二、安装配置

bash 复制代码
# 基础安装
pip install cai-framework

# 创建虚拟环境(推荐)
python3.12 -m venv cai_env
source cai_env/bin/activate

三、使用示例

1、基础代理使用

python 复制代码
from cai.sdk.agents import Agent
from cai.core import CAI

ctf_agent = Agent(
    name="CTF Agent",
    instructions="网络安全专家",
    model="gpt-4o"
)

client = CAI()
response = client.run(agent=ctf_agent, 
                     messages=[{"role":"user","content":"目标IP:192.168.1.1"}])

2、工具集成示例

python 复制代码
from cai.tools.common import run_command

def scan_tool(target_ip: str):
    return run_command(f"nmap -sV {target_ip}")

ctf_agent.functions.append(scan_tool)

四、架构设计

核心组件交互图

复制代码
                  ┌───────────────┐           ┌───────────┐
                  │      HITL     │◀─────────▶│   Turns   │
                  └───────┬───────┘           └───────────┘
                          │
                          ▼
┌───────────┐       ┌───────────┐       ┌───────────┐      ┌───────────┐
│  Patterns │◀─────▶│  Handoffs │◀────▶ │   Agents  │◀────▶│    LLMs   │
└───────────┘       └─────┬─────┘       └───────────┘      └───────────┘
                          │                   │
                          │                   ▼
┌────────────┐       ┌────┴──────┐       ┌───────────┐
│ Extensions │◀─────▶│  Tracing  │       │   Tools   │
└────────────┘       └───────────┘       └───────────┘

五、开发指南

1、贡献代码

bash 复制代码
# 安装pre-commit
pip install pre-commit
pre-commit install

2、本地CI测试

bash 复制代码
docker run --rm -it \
  --privileged \
  --network=exploitflow_net \
  -v /cache:/cache \
  registry.gitlab.com/aliasrobotics/alias_research/cai:latest bash

其它

参考项目

  • PentestGPT
  • LiteLLM
  • Phoenix

参考文献

bibtex 复制代码
@misc{mayoralvilches2025caiopenbugbountyready,
      title={CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI},
      author={Víctor Mayoral-Vilches et al.},
      year={2025},
      eprint={2504.06017},
      primaryClass={cs.CR}
}

伊织 xAI 2025-07-02(二)

相关推荐
RockHopper20251 天前
一种认知孪生xLLM架构的原理说明
人工智能·llm·数字孪生·认知孪生
weixin199701080161 天前
哔哩哔哩 item_get_video - 获取视频详情接口对接全攻略:从入门到精通
人工智能·音视频
沛沛老爹1 天前
Web开发者实战RAG评估:从指标到工程化验证体系
前端·人工智能·llm·agent·rag·评估
qq_200465051 天前
日益衰落的五常“礼、义、仁、智、信”,蒸蒸日上的五德“升、悟、净、正、合”
人工智能·起名大师·改名大师·姓名学大师·姓名学专家
福大大架构师每日一题1 天前
dify 1.11.2 正式发布:向量数据库、安全增强、测试优化与多语言支持全面升级
数据库·安全
Kiyra1 天前
阿里云 OSS + STS:安全的文件上传方案
网络·人工智能·安全·阿里云·系统架构·云计算·json
程途拾光1581 天前
自监督学习在无标签数据中的潜力释放
人工智能·学习
墨染天姬1 天前
【AI】5w/1h分析法
人工智能
Blossom.1181 天前
多模态大模型LoRA微调实战:从零构建企业级图文检索系统
人工智能·python·深度学习·学习·react.js·django·transformer
檐下翻书1731 天前
模型蒸馏与压缩技术的新进展
人工智能