Cybersecurity AI (CAI) - 轻量级网络安全AI框架

文章目录


一、关于CAI

1、项目概览

CAI是一个轻量级、符合人体工程学的框架,用于构建具备漏洞赏金能力的网络安全AI(CAI)。该框架专注于使网络安全代理的协调和执行变得轻量级、高度可控且对人类有用。


2、相关链接资源


3、功能特性

1、多模型支持

支持300+模型,包括:

  • Anthropic: Claude 3.7/3.5/3/Opus
  • OpenAI: GPT-4o/GPT-4.5
  • DeepSeek: V3/R1
  • Ollama: Qwen2.5等

2、模块化架构

基于7大核心组件:

  • Agents(代理)
  • Tools(工具)
  • Handoffs(交接)
  • Patterns(模式)
  • Turns(轮次)
  • Tracing(追踪)
  • HITL(人在回路)

二、安装配置

bash 复制代码
# 基础安装
pip install cai-framework

# 创建虚拟环境(推荐)
python3.12 -m venv cai_env
source cai_env/bin/activate

三、使用示例

1、基础代理使用

python 复制代码
from cai.sdk.agents import Agent
from cai.core import CAI

ctf_agent = Agent(
    name="CTF Agent",
    instructions="网络安全专家",
    model="gpt-4o"
)

client = CAI()
response = client.run(agent=ctf_agent, 
                     messages=[{"role":"user","content":"目标IP:192.168.1.1"}])

2、工具集成示例

python 复制代码
from cai.tools.common import run_command

def scan_tool(target_ip: str):
    return run_command(f"nmap -sV {target_ip}")

ctf_agent.functions.append(scan_tool)

四、架构设计

核心组件交互图

复制代码
                  ┌───────────────┐           ┌───────────┐
                  │      HITL     │◀─────────▶│   Turns   │
                  └───────┬───────┘           └───────────┘
                          │
                          ▼
┌───────────┐       ┌───────────┐       ┌───────────┐      ┌───────────┐
│  Patterns │◀─────▶│  Handoffs │◀────▶ │   Agents  │◀────▶│    LLMs   │
└───────────┘       └─────┬─────┘       └───────────┘      └───────────┘
                          │                   │
                          │                   ▼
┌────────────┐       ┌────┴──────┐       ┌───────────┐
│ Extensions │◀─────▶│  Tracing  │       │   Tools   │
└────────────┘       └───────────┘       └───────────┘

五、开发指南

1、贡献代码

bash 复制代码
# 安装pre-commit
pip install pre-commit
pre-commit install

2、本地CI测试

bash 复制代码
docker run --rm -it \
  --privileged \
  --network=exploitflow_net \
  -v /cache:/cache \
  registry.gitlab.com/aliasrobotics/alias_research/cai:latest bash

其它

参考项目

  • PentestGPT
  • LiteLLM
  • Phoenix

参考文献

bibtex 复制代码
@misc{mayoralvilches2025caiopenbugbountyready,
      title={CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI},
      author={Víctor Mayoral-Vilches et al.},
      year={2025},
      eprint={2504.06017},
      primaryClass={cs.CR}
}

伊织 xAI 2025-07-02(二)

相关推荐
阿里云大数据AI技术15 小时前
让 ETL 更懂语义:DataWorks 支持数据集成 AI 辅助处理能力
人工智能·阿里云·dataworks·ai辅助
hoiii18715 小时前
基于交替方向乘子法(ADMM)的RPCA MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
Elastic 中国社区官方博客16 小时前
Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
xier_ran16 小时前
深度学习:神经网络中的参数和超参数
人工智能·深度学习
8Qi816 小时前
伪装图像生成之——GAN与Diffusion
人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·图像生成·伪装图像生成
云动雨颤16 小时前
访问宝塔面板安全入口404?SSH命令轻松解决
linux·运维·安全
阿里云大数据AI技术16 小时前
PAI Physical AI Notebook详解2:基于Cosmos世界模型的操作动作数据扩增与模仿学习
人工智能
东方隐侠安全团队-千里16 小时前
第4节 ARPANet 第一次意识到“密码不能明着传”
网络·安全·web安全
傻啦嘿哟16 小时前
Python高效实现Word转HTML:从基础到进阶的全流程方案
人工智能·python·tensorflow
该用户已不存在16 小时前
Gemini CLI 核心命令指南,让工作从从容容游刃有余
人工智能·程序员·aigc