pandas读取和写入excel

咬尾巴的猫在coding2025-09-29 20:53

本文通过案例快速了解pandas读取excel文件的数据，同时写入新数据。

1、pd.read_excel()读取excel文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 从当前工作目录读取名为 'test.xlsx' 的 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

2、df.to_excel()写入 Excel 文件

python 复制代码

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入到当前目录的 'output.xlsx' 文件
# 如果不指定 sheet_name，默认为 'Sheet1'
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='People', index=False)

3、示例：读取文件后再生成新文件

python 复制代码

# 读取文件
file_path = r"D:\Users\Desktop\测试1.xlsx" 
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1')

# 定义写入新数据的列
df['code'] = None
df['result'] = None

# 写入新数据
df.at[index, 'code'] = "newcode"
df.at[index, 'result'] = "newresult"

# 写入新文件
excel_file = r'D:\Users\Desktop\结果2.xlsx'
df.to_excel(excel_file, index=False)