DataFrame存入mysql以及读取操作

百年੭ ᐕ)੭*⁾⁾2026-03-20 13:40

需要使用到的包以及环境

sqlalchemy,pandas,pymysql,ipykernel
pycharm

开始

mysql创建一个库用于测试

bash 复制代码

mysql> create database df2sql;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

pycharm中准备DataFrame类型数据准备开测

python 复制代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"age":[20,22,18,10],"name":['niko','zzz','nox','ze'],"id":[101,102,103,104]})
df.set_index("id",inplace=True) #tips:让id作为列索引
df

创建sqlalchemy引擎

python 复制代码

from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine(
    "mysql+pymysql://root:HHCzio20@localhost:3306/df2sql"
)

配置存入数据库

python 复制代码

df.to_sql(
    name="demo2sql",
    con=engine,
    if_exists="replace",
    index=False, #tips:不将DataFrame的索引写入数据库
    chunksize=1000,#tips:批量插入的大小,对于大数据集很有用
)
print('数据成功导出到数据库')

从数据库中读取到DataFrame

python 复制代码

df2 = pd.read_sql(
    "select * from demo2sql",
    con=engine
)
df2

验证读取到的数据类型

python 复制代码

type(df2)

主要其实还是sqlalchemy的数据库引擎配置需要注意写法就OK