概率论+贝叶斯定理+似然函数和极大似然估计

概率计算

均匀分布

正态分布

python 复制代码
import numpy as np

#随机生成(0,1)均匀分布的数据
a = np.random.rand(5)

#随机生成均匀分布的整数
b = np.random.randint(0,100,size=[2,3])

#随机生成服从标准正态分布的数据
c = np.random.randn(2,5)

贝叶斯定理

似然函数


相关推荐
EniacCheng14 小时前
贝叶斯定理
人工智能·机器学习·概率论
EniacCheng18 小时前
二项分布和泊松分布
概率论·泊松分布·二项分布
byzh_rc2 天前
[模式识别-从入门到入土] 组合分类器
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·概率论
牧歌悠悠3 天前
【Random Matrices】第一章-随机矩阵入门
线性代数·数学·概率论·随机矩阵·高维概率
缘友一世5 天前
现代密码学【3】之密码学形式化分析与可证明安全基础
安全·密码学·概率论
byzh_rc5 天前
[模式识别-从入门到入土] 拓展-EM算法
算法·机器学习·概率论
无水先生6 天前
随机变量在代数运算中的误差传播(2/2)
概率论·统计学
图像生成小菜鸟6 天前
Score Based diffusion model 数学推导
算法·机器学习·概率论
*星星之火*7 天前
【大白话 AI 答疑】 第7篇熵、交叉熵与交叉熵损失的概念梳理及计算示例
人工智能·机器学习·概率论
咚咚王者8 天前
人工智能之数学基础 概率论与统计:第一章 基础概念
人工智能·概率论