ChatExcel将发布数据分析Mini AI 工作站

ChatExcel发布数据分析Mini AI 工作站,依托 AMD 锐龙 AI MAX+395处理器 的先进架构,重构数据全链路,打造"找数-做数-分析数-看数-用数"的商业闭环平台。

AMD锐龙AI Max+395处理器的架构特点

该处理器采用"CPU+IGPU+NPU"异构计算架构,集成了16核32线程的Zen5架构CPU,最高加速频率可达5.1GHz。同时,配备40个计算单元的RDNA 3.5架构GPU,以及算力可达50 TOPS的XDNA 2架构NPU,为AI推理提供了综合算力支持。

大容量显存与统一内存架构

得益于UMA(统一内存架构)设计,该处理器支持最高128GB内存,其中最多可为显卡分配96GB显存,加上16GB共享显存,总容量可达112GB。这一设计减少了数据传输延迟,并为运行百亿参数级别的大模型提供了资源保障。

多模型并行与快速切换

在共享显存与高算力支持下,该处理器能够支持多模型并行运行,并能在不同任务间实现快速切换。例如,自然语言处理与内容生成任务可在同一平台上同时进行。

推理性能

实测数据显示,GPT-oss-120B(需约80GB显存)在本地运行时可达40+Tok/s,Llama4 Scout 109B-A17B和Qwen3-235B的运行速度在14+Tok/s左右,展现了较高的响应效率。

本地数据分析与安全

在数据合规要求严格的场景下,传统PC常难以支持大规模AI部署,而云端服务则可能带来数据外发风险。Mini AI工作站通过本地离线推理实现了"数据不出机房"的处理方式。财务、科研等领域的敏感数据可在本地完成从清洗、分析到可视化的全流程操作,避免外部泄露。

典型应用场景

以财务工作为例,数据分析Mini AI工作站能够在本地同时处理多项任务:

对大规模费用明细数据进行清洗

调用历史数据完成对比分析

自动生成可视化汇报PPT

在测试场景中,原本需长时间完成的任务能够在数小时内完成,显著提升了工作效率。

ChatExcel基于AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的数据分析Mini AI 工作站,将于10月正式上线官网(chatexcel.com),更多高效数据分析体验即将开启,敬请期待!

相关推荐
FreeBuf_15 分钟前
从“策略对抗”到“模型对抗”:朴智平台如何重塑金融风控新范式?
大数据·人工智能
HitpointNetSuite1 小时前
连锁餐饮行业ERP如何选择:为何Oracle NetSuite成为增长新引擎
大数据·运维·数据库·oracle·netsuite
GJGCY2 小时前
金融智能体的技术底座解析:AI Agent如何实现“认知+执行”闭环?
人工智能·经验分享·ai·金融·自动化
SteveRocket3 小时前
Python机器学习与数据分析教程之pandas
python·机器学习·数据分析
koo3643 小时前
李宏毅机器学习笔记32
人工智能·笔记·机器学习
长桥夜波3 小时前
机器学习日报04
人工智能·机器学习
Cathyqiii5 小时前
Diffusion-TS:一种基于季节性-趋势分解与重构引导的可解释时间序列扩散模型
人工智能·神经网络·1024程序员节
数字冰雹5 小时前
数字孪生技术 重构 智能仓储新生态
人工智能·重构
EasyCVR6 小时前
从汇聚到智能:解析视频融合平台EasyCVR视频智能分析技术背后的关键技术
大数据·人工智能
m0_650108246 小时前
【论文精读】GenTron:基于 Transformer 的扩散模型革新图像与视频生成
人工智能·论文精读·transformer扩散模型·文生图(t2i)·文生视频(t2v)