用AMD显卡节省nVidia显卡显存占用

问题

nVidia 显卡用作深度学习时,其中一部分显存被图形界面的渲染占用,导致几百兆显存一直无法利用,这里另插一张 AMD 显卡负责图形界面输出,以便释放被占用的 nVidia 显存。

方法

  1. 准备一张 AMD 亮机卡,这里我用的是 AMD 的 R5 340,有一定的视频解码能力,应对浏览器、视频、代码等场景绰绰有余。把显卡插在主板多余的 PCIe 插槽上,并把显示器插在这张显卡上。
  2. 根据自己系统版本在官网下载 AMD 显卡驱动程序并安装,一些系统可能会自带。
bash 复制代码
# 下载驱动
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.4.4/ubuntu/jammy/amdgpu-install_6.4.60404-1_all.deb

# 安装 amdgpu-install
sudo dpkg -i amdgpu-install_6.4.60404-1_all.deb

# 安装驱动
sudo amdgpu-install

验证驱动是否正常工作(我这里正常识别到了 nvidia 和 AMD 的显卡),此时要记住 AMD 显卡的 PCI 设备号,例如这里是07:00.0

bash 复制代码
lspci | grep -i vga
  1. 创建一个文件用于amd显卡调用。
bash 复制代码
touch nano /etc/X11/xorg.conf.d/10-amd.conf

在文件中写入如下内容:

bash 复制代码
Section "Device"
    Identifier "AMD GPU"
    Driver "amdgpu"
    BusID "PCI:7:0:0" # 这里改成自己显卡的设备号
    Option "DRI" "3"
EndSection

Section "Screen"
    Identifier "Screen0"
    Device "AMD GPU"
EndSection
  1. 重启。重启后可以看到不再有进程占用显存。

    使用radeontop命令查看 AMD gpu 显存占用情况,可以看到之前的显存占用转移到了 AMD 显卡:
相关推荐
67X2 分钟前
【论文写作】基于深度学习的异常检测方法(Deep learning-based anomaly detection methods)
深度学习·网络安全
胖好白5 分钟前
【ZYNQ的Linux开发】移植Ubuntu根文件系统
linux·ubuntu
SkyXZ~9 分钟前
RDK-OE-LLM工具链量化SigLip全流程
人工智能·深度学习·rdk·地瓜机器人·rdks100·leap工具链
Learn Beyond Limits9 分钟前
多层循环神经网络|Multi-layer RNNs
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·机器学习·自然语言处理·nlp
Chris _data10 分钟前
从宿主机(Windows)通过 NAT 模式连接虚拟机(Ubuntu)中的 MySQL
windows·mysql·ubuntu
龙文浩_15 分钟前
AI深度学习神经网络的结构设计与激活机制
人工智能·深度学习·神经网络
赵庆明老师21 分钟前
Linux Docker打包
linux·运维·docker
Pushkin.29 分钟前
LLM预训练完全指南:从理论到NanoQwen实战
人工智能·深度学习·机器学习
Strange_Head29 分钟前
《Linux系统编程篇》Linux Socket 网络编程03(Linux 进程间通信(IPC))——基础篇
linux·网络·单片机
机器学习之心30 分钟前
CEEMDAN-VMD-Transformer-GRU二次分解+编码器+门控循环单元多元时间序列预测
深度学习·gru·transformer·门控循环单元·编码器·二次分解