「【新智元导读】谷歌在 2025 年再次成为诺贝尔奖焦点------继 2024 年后，相关科学家再度夺得物理学奖，使其两年内共收获三项诺奖、五位得主，成为继贝尔实验室与 IBM 之后，最具「诺奖基因」的科技企业。」
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今年的诺贝尔奖，除了文学奖和和平奖以外，已经全部出炉！
令人意想不到的是，与谷歌关联的科学家，再次获得 2025 诺贝尔物理学奖。
这已经是谷歌连续两年，有相关科学家获得诺贝尔奖，这在当下时代的大型企业中还属于首次！
人类历史上，能够和「诺奖渊源深厚」的大型企业或者研究机构总共就三家：
- 贝尔实验室
- IBM
- 和现在的谷歌
截至 2025 年，共有五位（共三项奖）与谷歌有现任或近期重要关联的科学家荣获诺贝尔奖，他们分别是：
- 2024 年化学奖得主 Demis Hassabis 与 John Jumper
- 2024 年物理学奖得主 Geoffrey Hinton
- 2025 年物理学奖得主 Michel Devoret 与 John Martinis
谷歌的 CEO 劈柴，以同样的口径，官宣了和谷歌相关的 5 位诺奖得主。
「谷歌 2 年内拿下 3 项奖项的 5 位诺奖得主」
谷歌官方博客明确了 2 年内拿下 3 项奖项的 5 位诺奖得主。
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「Michel H. Devoret------2025 物理学奖」
Michel Devoret，目前在谷歌担任量子 AI 团队的量子硬件首席科学家
Michel Devoret 与 John M. Martinis、John Clarke 「共同获得」 2025 年诺贝尔物理学奖，授奖理由为「「在电路中发现宏观量子隧穿与能级量子化」」。
**「Michel Devoret 是」**超导量子电路与量子测量先驱，参与创建的 **「transmon 超导比特」**已成为当今最主流的超导量子比特架构之一。
截至 2025 年，Michel Devoret 担任谷歌 「Quantum」 「AI」 「的量子硬件首席科学家（Chief Scientist of Quantum Hardware）」。
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「John M. Martinis------2025 年诺贝尔物理学奖」
「John M. Martinis」 与 Michel H. Devoret、John Clarke 共同获奖，因 1980 年代在约瑟夫森结电路中**「首次观测到能级量子化」与「宏观量子隧穿」**。
「John M. Martinis 是」加州大学伯克利分校「物理学博士（1987）」 （导师就是 John Clarke），自 2004 年起在 「UC Santa Barbara」 任教。
「在谷歌的任职经历：」
「John M. Martinis 于」 2014 年起出任谷歌 「Quantum」 「AI」 「硬件负责人。」
**「2019 年」**率团队以 「Sycamore」 处理器实现「量子霸权」，于 「2020 年离开谷歌」。
2020 年加入澳大利亚 「Silicon Quantum Computing。」
2024 年共同创立量子硬件初创 **Qolab，**现任 CTO。
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「Geoffrey E. Hinton------2024 年诺贝尔物理学奖」
「Hinton 老爷子无需过多介绍。」
「2024 年，Hinton」 与 John J. Hopfield 共同获奖，表彰其**「奠定**「「人工神经网络」 」机器学习****的基础性发现与发明」。
**「Hinton 是」剑桥大学 「实验心理学学士（1970）和」爱丁堡大学 「人工智能博士（1978），后来」在 CMU、UCL、「多伦多大学」**任职。
**「Hinton 的关键贡献是」提出和发展了 「玻尔兹曼机，并且」**与学生 Alex、Ilya 在 2012 年发表了 「AlexNet」 论文，推动深度学习崛起。
2018 年还与 Bengio、LeCun 共同获得**「图灵奖」**。
「与谷歌的关系：」
**「Hinton 的」**创业公司 「DNNresearch」 于 2013 年被谷歌收购，之后 2013 年至 2023 年在谷歌任职。
**「2023 年离开谷歌」**以便更自由地发表和讨论 AI 风险。
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「Demis Hassabis------2024 年诺贝尔化学奖」
「哈萨比斯也是我们的「老朋友」，另一个熟知的身份就是谷歌 DeepMind 的」 「CEO」****。
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「2014 年，哈萨比斯」与 John Jumper 共享一半奖项（另一半授予 David Baker），表彰其「利用 AI 进行「蛋白质结构预测」」（AlphaFold）。
获奖时**「哈萨比斯就在谷歌 DeepMind 工作，担任」** 「CEO」。
DeepMind 在 2014 年被谷歌收购，2023 年与 Google Brain 合并为现在的 「Google DeepMind。」
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「John M. Jumper------2024 年诺贝尔化学奖」
「2024 年，John M. Jumper」 与 Demis Hassabis 共享一半奖项。
获奖时，他也在谷歌 DeepMind 任职。
「John M. Jumper」 长期在 「DeepMind」 领衔 AlphaFold 研发，诺奖官网亦以此为其获奖时隶属。
「John M. Jumper 也是这 5 位科学家中最年轻的一位，妥妥的 80 后，出生于 1985 年。」
他在范德堡大学取得**「数学与物理学士（2007），在」剑桥大学获得 「理论凝聚态物理 MPhil（2008），在」芝加哥大学取得「化学博士（2017）。」**
「贝尔实验室、IMB 和谷歌的诺奖得主」
「但是和上个世纪的贝尔实验室和 IBM 相比，谷歌这次官宣的名单确实有些「水分」。」
5 位得主中，只有 DeepMind 的哈萨比斯和 John Jumper 所取得的成果是在谷歌任职期间。
**「贝尔实验室」**几乎可称为「工业科研的诺奖摇篮」：其研究人员因创新性的基础科学与电子、通信、物理学交叉成果多次获奖（至今已有约 10--11 项诺奖与其研究成果关联） 。
而 **「IBM 研究院」**则代表了计算与信息技术领域的企业式基础研究的典范，其研究人员也曾获得 6 项诺贝尔奖 。
贝尔实验室和 IBM，代表了上个世纪科技的风向标，从实验室中诞生的技术也从根本上改变了人类的生活。
发明晶体管的约翰 · 巴丁、威廉 · 肖克利、华特 · 布拉顿，三人于 1956 年获诺贝尔物理学奖
而谷歌，则是本世纪最有可能继承贝尔实验室和 IBM「遗志」的企业。
有网页表示，贝尔实验室在过去 100 年中产生了 18 位诺贝尔奖得主，但谷歌在不到 30 年中，已经产生了 5 位，并且没有依靠政府的补贴。
但和曾经的贝尔实验室和 IBM 相比，谷歌「仍需努力」。
有网友表示了同样的看法，目前谷歌和诺奖得主的关系，仅仅代表其曾聘用过这些杰出的科学家。
其他网友也认同，谷歌这些宣传的诺奖得主并不是在谷歌开创了工作。
但是，从现在 AI 时代的发展来看，谷歌的 Transformer 配得上诺贝尔奖。
尽管部分成果并非诞生于谷歌内部，但这一系列成就显示出谷歌在 AI 与量子研究领域正逐步承袭上世纪科研巨擘的地位，或将成为新时代的「贝尔实验室」。
或许，未来的某一年，诺贝尔奖会考虑一下谷歌的 Transformer。
参考资料：