我是小虎,浙江大学计算机本硕,专注AI编程 + AI教育。

"工具本身不重要,重要的是它如何放大你的能力。"
大家好,我是小虎,一个爱折腾AI编程的老兵。
昨天我们聊了怎么给CodeBuddy配置MCP,群里一下子就炸开了锅,讨论得非常热烈!
看到好多学员在我的文章指引下,都成功配上了自己的MCP"神兵利器",我真是太高兴了。

今天,咱们乘胜追击,不讲理论,只上实战!
我将带你看看这些MCP在CodeBuddy里到底怎么用,让你亲身体会什么叫"效率的指数级提升"。
准备好了吗?发车!🚀
- GitHub MCP:你的云端代码军团司令 🧑💻
场景痛点:假设你维护了十几个微服务,现在要给所有仓库紧急修复一个安全漏洞,需要更新同一个依赖包。
手动操作?简直是噩梦!
MCP解决方案:现在,你可以在CodeBuddy里直接指挥你的"代码军团"。
真实案例Prompt:
★
启动GitHub MCP,帮我在这10个仓库(
repo-alpha
,repo-beta
,repo-gamma
, ...)的main
分支里,把package.json
文件中的log4j
版本从2.14.0
更新到2.17.1
。然后,为每个仓库创建一个名为fix/log4j-patch
的新分支,并提交一个标题为 "Fix: Upgrade log4j to 2.17.1" 的Pull Request。"
效果:一声令下,AI就像你的克隆军团,瞬间在所有仓库完成分支创建、代码修改、PR提交。
原本需要半天甚至一天的工作,现在一杯咖啡的时间就搞定了。
这就是AI时代的力量!
小虎敲黑板 :GitHub MCP的核心是"批量"和"自动化" 。
凡是涉及多仓库的重复性Git操作,都可以交给它,解放你的生产力。
- zhipu-web-search-prime:自媒体人的"爆款选题神器" 🌐
场景痛点:你是个科技博主,想追最近大火的AI视频模型Sora的热点,但网上信息又多又杂,不知道从哪个角度切入才能写出爆款文章。
MCP解决方案:让AI帮你快速洞察热点,找到独特的创作灵感。
真实案例Prompt:
★
嘿 CodeBuddy,启动
zhipu-web-search-prime
!帮我搜一下最近一周关于"AI视频生成模型Sora"的所有热点新闻、技术解读和社交媒体上的爆款评论。帮我整理出3个最有趣的切入角度,并为每个角度提供2-3个核心论据或数据。"
效果 :AI立刻变身你的金牌内容策划,帮你从海量信息中筛选出 "普通人如何用Sora搞钱"、"Sora对影视行业的颠覆性影响"、"Sora背后的技术伦理争议" 等几个爆款选题方向,并附上翔实的数据和观点。

你只需要挑选一个,就能马上动笔。



小虎敲黑板 :对于内容创作者来说, web-search
MCP就是你的信息雷达和灵感源泉。
它能帮你快速抓住热点,找到别人没发现的角度。
- sequential-thinking:生活规划的"靠谱军师" 🤔
场景痛点:五一假期快到了,想带家人去杭州玩,但做攻略太头疼了!景点怎么串?路线怎么走?吃什么?想得脑子都大了。
MCP解决方案:让AI帮你把复杂的计划安排得明明白白。
真实案例Prompt:
★
启用
sequential-thinking
MCP,帮我规划一个五一全家(两大一小,小孩6岁)去杭州的3日游。请按以下步骤思考并输出最终方案:
- 思考: 确定本次旅行的核心主题是亲子、轻松、不赶路。
- 规划: 设计每天的行程,上午、下午、晚上各一个主要活动,要包含西湖、一个亲子乐园(比如烂苹果乐园)和一个文化景点(比如宋城)。
- 细化: 为每个活动推荐合适的交通方式和预估时长,并推荐2-3家当地特色美食餐厅。
- 预算: 估算一下门票、交通、餐饮的大致总费用。
- 总结: 将以上内容整理成一个清晰的Markdown行程单。
"
效果 :AI不再是简单地罗列景点,而是像一个经验丰富的旅行规划师,为你量身定制了一份逻辑清晰、细节满满的旅行方案。

你直接拿着这份方案就能出发,省心又省力!

小虎敲黑板 :sequential-thinking
不仅能写代码,更能帮你规划生活。
无论是做旅行攻略、写项目方案,还是安排学习计划,它都能让你的思路变得井井有条。
- context7:你的随身API文档专家 📚
场景痛点:你是一位产品经理或初级开发者,需要快速做一个数据看板来展示本月的销售数据。你听说过 ECharts 这个强大的图表库,但网上的教程版本五花八门,代码复制过来总是报错,官方文档又像一本厚字典,不知从何查起。
MCP解决方案:让AI成为你的API文档速查专家,直达官方一手资料。
真实案例Prompt:
★
嘿 CodeBuddy,用
context7
帮我查找最新的 ECharts 官方文档。我需要创建一个简单的柱状图,展示"一月"到"六月"的销售额。请直接给我一个最标准、可以直接运行的option
配置代码。"
效果 :AI绕开了所有过时的博客和错误的示例,直接从 context7
提供的官方知识库中,为你生成了完全符合最新版本的 ECharts 代码片段。你只需复制粘贴,就能立刻看到效果,省去了大量调试和踩坑的时间。

css
option = {
// 图表标题
title: {
text: '上半年销售额统计',
left: 'center'
},
// 提示框组件,鼠标悬浮时显示数据
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
// 图例组件
legend: {
data: ['销售额'],
top: 'bottom'
},
// X轴配置
xAxis: {
type: 'category',
data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']
},
// Y轴配置
yAxis: {
type: 'value'
},
// 系列列表,图表的核心数据
series: [
{
name: '销售额',
type: 'bar', // 类型为柱状图
data: [1200, 2000, 1500, 3800, 2700, 4100] // 示例销售数据
}
]
};
小虎敲黑板 :别再被过时的教程坑了! context7
就是你的官方文档"传送门" ,它能确保你用的永远是最新、最准确的API,让你的代码从一开始就赢在起跑线上。
今天就到这。你看,AI编程的魅力就在于此,它不是让你变成一个只会提问的"甲方",而是给你一套强大的工具集,让你成为一个更高效、更有创造力的"指挥官"。
这些MCP只是冰山一角。如果你对某个场景有特别的需求,或者想深入学习、定制自己的AI编程工作流,随时可以来找我交流。
Hey,大家好!我是小虎,浙江大学计算机本硕,专注AI编程 + AI教育。
每天2条朋友圈,分享AI干货。(很多不方便公开讲的都在朋友圈里)