【Python与AI基础】Python编程基础：函数与参数

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一、函数的作用

1、函数用于确保代码的可复用性。

2、函数通常由是小代码块构成，便于维护和调试，也更加有利于进行单元测试。

3、一个函数通常只解决这个问题，如果这个问题可以细分为两个问题，则由两个函数构成。

4、在面向过程领域，函数可以整合到Python的模块中，在面向对象，函数（方法）可以整合到Python的类中。

二、基础定义与调用

函数的构成： 1、函数名（必须有，且在同一作用范围中不允许重复） 2、参数（可以没有），遵守标准的命名规范 3、返回值（可以没有），如果没有返回值，则返回为None

python 复制代码

# 无参数，无返回值
def test_01():
    print("这是一个没有参数没有返回值的函数")
# 有参数，无返回值
def test_02(a, b):
    result = a+b
    print(result)
# 有参数，有返回值
def test_03(a, b):
    result = a+b
    return result
# 直接将函数名进行赋值或输出
def test_04(func):
    func()
    print("Hello")
# test_01()
# test_02(100,200)
# r = test_03(100, 200)
# print(r)
# 直接将函数名进行赋值或输出
# x = test_04
# print(type(x))
# x(test_01)
# test_04(test_01)

三、参数的使用

Python里面的参数分为以下4种： 1、必需参数（位置参数：positional argument） 2、默认值参数（定义形参时，可以设置一个默认值） 3、可变长参数，可选参数，必须加 *号说明 4、字典参数，关键字参数，在可变长参数之后，还可以定义字典参数，必须加声明

ini 复制代码

def test_args_01(a, b, c=100):
    result = a * b + c
    print(result)
# test_args_01(5, 10)
# test_args_01(5, 10, 200)
# test_args_01(c=5, a=10, b=200)      # 在传参时，直接指定参数名称，可以不用关注参数的位置（推荐该用法）
def test_args_02(a, b, c=100, d=200, *args):
    result = a * b + c * d
    print(result)
    print(args)     # 可变长参数，是以元组的形式存在
    print(*args)    # 在元组或列表前加 *，表示将该数据展开
# test_args_02(10, 50, 5, 6)
# test_args_02(10, 50, 5, 6, 7, 8, 9)
def test_args_03(a, b, c=100, d=200, *args, **kwargs):
    result = a * b + c * d
    print(result)
    print(args)
    print(kwargs)
test_args_03(10, 50, 5, 6, 7, 8, 9, name='zhangsan', age=30)
test_args_03(10, 50, 5, 6, 7, 8, 9, name='zhangsan', age=30)    #
# test_args_03(10, 50, 5, 6, 7, 8, 9, name='zhangsan', age=30, a=100)     # 字典参数不能包含位置参数或默认值参数

参数的顺序：1、2、3、4，不能乱

通常情况下，自定义函数，并且不需要交由第三方调用时，或者不考虑各类复杂场景时，位置参数和默认值参数足够。

如果需要将函数交由其他用户调用，或开发的是一套框架，需要考虑各种复杂调用情况，或者参数不确定，则加可变参数和字典参数。