MySQL 多表查询中，联合查询（UNION）和子查询

一、联合查询（UNION）：合并多个查询结果

联合查询用于将多个独立查询的结果集合并为一个结果集，适用于 "需要从不同表或同一表的不同条件下获取结构一致的数据" 的场景（如合并 "研发部员工" 和 "薪资 > 10000 的员工"）。

1. 核心语法与规则

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-- 语法
查询语句1
UNION [ALL]
查询语句2
[UNION [ALL] 查询语句3 ...]

关键规则 ：① 多个查询的列数必须一致 （否则报错）；② 列的数据类型需兼容 （如int与decimal可兼容，int与varchar通常不兼容）；③ UNION会自动去重（删除完全相同的记录）；UNION ALL不进行去重，直接合并（性能更好，推荐在确认无重复时使用）。

2. 代码示例

基于emp表数据（部分员工信息如下）：

id	name	age	dept_id	salary
1	金庸	66	5	20000
2	张无忌	20	1	12500
3	杨晓	33	1	8400
4	韦一笑	66	1	11000
5	常遇春	43	1	10500
6	小昭	19	1	6000

需求 1：查询 "研发部（dept_id=1）的员工" 和 "薪资 > 10000 的员工"，合并结果（去重）。

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-- 子查询1：研发部员工（dept_id=1）
select name, age, dept_id, salary from emp where dept_id = 1
union  -- 去重合并
-- 子查询2：薪资>10000的员工
select name, age, dept_id, salary from emp where salary > 10000;

结果分析：研发部员工包括张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭；薪资 > 10000 的员工包括金庸（20000）、张无忌（12500）、韦一笑（11000）、常遇春（10500）。合并后去重，最终结果包含：张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭、金庸（共 6 条，无重复）。

需求 2 ：同上，但保留重复记录（使用UNION ALL）。

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select name, age, dept_id, salary from emp where dept_id = 1
union all  -- 不查重，直接合并
select name, age, dept_id, salary from emp where salary > 10000;

结果分析：张无忌、韦一笑、常遇春同时满足两个条件，会被重复显示，最终结果共5（研发部）+4（高薪）=9条。

二、子查询：嵌套在其他查询中的查询

子查询（Subquery）是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中的查询。其中，外层的查询称为 "主查询"，内层的查询称为 "子查询"。

子查询的作用是：先通过子查询获取一个中间结果，再用主查询基于这个结果做进一步处理。根据子查询返回结果的形状，可分为以下 4 类：

1. 标量子查询：返回 "一行一列"（单一值）

标量子查询是最常用的子查询类型，返回结果为单个值 （如一个数字、一个字符串），通常用于WHERE子句中，作为条件的一部分（配合=、>、<等比较运算符）。

特点：

结果必须是 "一行一列"（若返回多行 / 多列会报错）；
可理解为 "用子查询的结果作为一个变量" 参与主查询的条件判断。

代码示例 需求：查询与 "张无忌" 同部门的员工（张无忌的dept_id=1）。

步骤：① 先通过子查询获取张无忌的部门 id（dept_id=1）；② 主查询基于该部门 id，查询所有同部门员工。

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-- 标量子查询：子查询返回张无忌的dept_id（单一值1）
select * from emp 
where dept_id = (select dept_id from emp where name = '张无忌');

结果：返回dept_id=1的所有员工（张无忌、杨晓、韦一笑、常遇春、小昭）。

注意：若子查询可能返回NULL，需避免直接用=（可能无结果），可改用IS NULL；若子查询可能返回多行，需用IN（而非=，否则报错）。

2. 列子查询：返回 "一列多行"

列子查询返回结果为一列数据（多行） ，通常用于WHERE子句中，配合IN、NOT IN、ANY、ALL等关键字使用。

常用关键字：

IN：主查询结果在子查询返回的列中（如x IN (1,2,3)）；
NOT IN：主查询结果不在子查询返回的列中；
ANY：主查询结果满足子查询返回列中的任意一个（如x > ANY(1,3,5) → x>1即可）；
ALL：主查询结果满足子查询返回列中的所有值（如x > ALL(1,3,5) → x>5才满足）。

代码示例 需求 1 ：查询 "研发部（dept_id=1）" 或 "市场部（dept_id=2）" 的员工（用IN）。

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-- 列子查询：返回部门id为1和2（一列两行）
select * from emp 
where dept_id in (select id from dept where name in ('研发部', '市场部'));

子查询解析：select id from dept where name in ('研发部', '市场部')返回1和2（一列两行）；
主查询：筛选dept_id为 1 或 2 的员工（即研发部所有员工，市场部若有员工也会被包含）。

需求 2 ：查询年龄比研发部（dept_id=1）所有员工都大的员工（用ALL）。

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-- 列子查询：返回研发部所有员工的年龄（一列多行：20,33,66,43,19）
select * from emp 
where age > all (select age from emp where dept_id = 1);

子查询结果：研发部员工年龄为20,33,66,43,19；
主查询条件age > all(...) → 年龄需大于最大的 66 → 最终只有金庸（66？不，66 不大于 66，所以无结果，可调整为age >= all(...)返回金庸）。

3. 行子查询：返回 "一行多列"

行子查询返回结果为一行数据（多列） ，通常用于WHERE子句中，配合=、IN等运算符，匹配主查询中 "多列组合" 的条件。

特点：

结果是 "一行多列"（如(dept_id, managerid) = (1, 2)）；
适用于 "需要同时匹配多个字段" 的场景（如 "同部门且同领导"）。

代码示例 需求：查询与 "杨晓" 同部门且同领导的员工（杨晓的dept_id=1，managerid=2）。

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-- 行子查询：返回杨晓的dept_id和managerid（一行两列：(1,2)）
select * from emp 
where (dept_id, managerid) = (select dept_id, managerid from emp where name = '杨晓');

子查询结果：(1,2)（杨晓的部门 id=1，领导 id=2）；
主查询条件：(dept_id, managerid) = (1,2) → 匹配的员工包括杨晓、韦一笑（id=4，dept_id=1，managerid=2）、小昭（id=6，dept_id=1，managerid=2）。

4. 表子查询：返回 "多行多列"

表子查询返回结果为多行多列 （相当于一个临时表），通常用于FROM子句中，作为主查询的 "数据源"（需给子查询起别名）。

特点：

结果是一个 "临时表"（多行多列），可像普通表一样参与连接、筛选等操作；
适用于 "需要先对数据做聚合 / 过滤，再与其他表关联" 的场景。

代码示例 需求：查询每个部门的平均薪资，以及部门名称（需关联dept表）。

步骤：① 先通过表子查询计算每个部门的平均薪资（dept_id和avg_salary，多行多列）；② 主查询将子查询结果与dept表连接，获取部门名称。

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-- 表子查询：计算每个部门的平均薪资（临时表t）
select d.name as 部门名称, t.avg_salary as 平均薪资 
from (select dept_id, avg(salary) as avg_salary from emp group by dept_id) as t  -- 表子查询必须起别名
join dept d on t.dept_id = d.id;  -- 与部门表连接

子查询解析：select dept_id, avg(salary) ... group by dept_id返回每个部门的平均薪资（如dept_id=1的平均薪资为(12500+8400+11000+10500+6000)/5=9680）；
主查询：将临时表t与dept表连接，通过dept_id关联，最终显示 "部门名称 + 平均薪资"。

三、子查询与联合查询的对比

类型	核心作用	适用场景	关键特点
联合查询	合并多个查询的结果集	结果结构一致的多条件数据合并	列数需一致，`UNION`去重，`UNION ALL`高效
标量子查询	返回单一值，作为条件变量	基于单个值的筛选（如 "同部门"）	一行一列，配合`=`、`>`等
列子查询	返回一列多行，用于集合匹配	基于多个值的筛选（如 "在某些部门中"）	一列多行，配合`IN`、`ANY`、`ALL`
行子查询	返回一行多列，用于多字段匹配	同时匹配多个字段（如 "同部门且同领导"）	一行多列，配合`(a,b) = (子查询)`
表子查询	返回多行多列，作为临时数据源	先聚合 / 过滤，再关联其他表	多行多列，需起别名，用于`FROM`子句

四、总结

联合查询是 "横向合并" 结果集，核心是保证多查询的列结构一致；
子查询是 "嵌套查询"，通过内层查询的结果辅助外层查询，根据返回结果的形状分为标量、列、行、表四种，分别对应不同的使用场景和运算符。

掌握这些技术后，可灵活处理复杂的多表查询需求（如 "查询每个部门薪资最高的员工，且该员工年龄大于部门平均年龄" 等）。

MySQL 多表查询中，联合查询（UNION） 和子查询

一、联合查询（UNION）：合并多个查询结果

1. 核心语法与规则

2. 代码示例

二、子查询：嵌套在其他查询中的查询

1. 标量子查询：返回 "一行一列"（单一值）

2. 列子查询：返回 "一列多行"

3. 行子查询：返回 "一行多列"

4. 表子查询：返回 "多行多列"

三、子查询与联合查询的对比

四、总结

MySQL 多表查询中，联合查询（UNION）和子查询