一、线性结构
考点1：线性表
顺序表：数据在内存中紧邻。
（1）顺序存储方式：数组的内存是连续分配的，并且是静态分配的，即在使用数组之前需要确定空间的大小，灵活性差。读数据快，其他操作效率慢。
|----|----|----|----|----|----|----|----|
| a0 | a1 | a2 | a3 | a4 | a5 | a6 | a7 |
（2）链表（linked-list）存储方式：链表的内存是不连续的。前一个元素紧邻的地址不一定是下一个元素。链表通过当前元素存储下个元素地址的方式把所有元素串起来。不需要连续空间，对内存友好。但是存储下个元素的地址，耗费更多空间。
特点：
①n个结点离散分布，彼此通过指针相联系。
②除头结点和尾结点外，每个结点只有一个前趋结点和一个后继结点。头结点没有前趋结点，尾结点没有后继结点。
③头结点并不存放有效数据，只存放链表首地址。其头结点的数据类型和首结点类型一样。
④加头结点的目的是方便对链表的操作，比如在链表头部进行结点的删除、插入。
【链表的分类】
单链表、循环链表、双向链表。
考点2：栈与队列
队列：先进先出
栈：先进后出
循环队列（通过整数取余运算实现）
队空条件：head=tail
队满条件：(tail+1)%size=head
队列长度：(tail-head+size)%size
循环队列的优点：
相比普通队列，此时入队和出队操作都不需要移动队列中的其他元素。
考点3：串
串的定义：串是仅由字符构成的有限序列，是一种线性表。一般记为S='a1a2a3...an'，其中，S是串名，单引号括起来的字符序列是串值。
串的存储
顺序存储；链式存储。
串的几个基本概念
（1）空串与空格串
**空串：**长度为零，不包含任何字符。
**空格串：**由一个或多个空格组成的串。虽然空格是一个空白字符，但它也是一个字符，在计算串长度时要将其计算在内。
（2）子串与子序列
**子串：**由串中任意长度的连续字符构成的序列称为子串。含有子串的串称为主串。子串在主串中的位置是指子串首次出现时，该子串的第一个字符在主串中的位置。空串是任意串的子串。
**子序列：**一个串的"子序列"（subsequence）是将这个串中的一些字符提取出来得到一个新串，并且不改变它们的相对位置关系。
（3）串比较与串相等
串比较：两个串比较大小时以字符的ASCII码值（或其他字符编码集合）作为依据。实质上，比较操作是从两个字符串的第一个字符开始进行，字符的码值大者所在的串为大；若其中一个串先结束，则以串长较大者为大。
串相等： 指两个串长度相等且对应序号的字符也相同。
串的基本操作：
（1）赋值操作StrAssign(s,t)：将串s的值赋给串t。
（2）连接操作Concat(s,t)：将串t接续在串s的尾部，形成一个新的串。
（3）求串长StrLength(s)：返回串s的长度。
（4）串比较StrCompare(s,t)：比较两个串的大小。返回值-1、0和1分别表示s<t、s=t和s>t三种情况。
（5）求子串SubString(s,start,len)：返回串S中从start开始的、长度为len的字符序列。
二、数组与矩阵
数组
|-----------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| 数组类型 | 存储地址计算 |
| 一维数组a[n] | a[i]的存储地址为：a+i*len |
| 二维数组a[m][n] | a[i][j]的存储地址（按行存储）为：a+(i*n+j)*len a[i][j]的存储地址（按列存储）为：a+(j*m+i)*len |
注：下标一般从0开始。
已知5行5列的二维数组a中的各元素占两个字节，求元素a[2][3]按行优先存储的存储地址？
间隔元素数量的计算口诀：
行标准，行标*总列数+列标，简称行列列。
列标准，列标*总行数+行标，简称列行行。
矩阵
|----------|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
| 稀疏矩阵 | 示意图 | 要点 |
| 上三角矩阵 | 上三角矩阵示意图 
| 在矩阵中下标分别为i和j的元素，对应的一维数组的下标计算公式为： (2n-i+1) ´ i/2+j |
| 下三角矩阵 | 下三角矩阵示意图 
| 在矩阵中下标分别为i和j的元素，对应的一维数组的下标计算公式为： (i+1) ´ |
|------|-----------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------|
| 特殊矩阵 | 示意图 | 要点 |
| 对角矩阵 | 对角矩阵示意图 
| 矩阵中的非零元素都集中在以主对角线为中心的对称带状区域中。 |
稀疏矩阵的表示形式：三元组表（行号，列号，元素值），例：（1,1,5），（1,2,10）等。
三、树
考点1：二叉树的存储与特性
1.树与二叉树的概念
结点（圆形）
分支（结点下面的线）
结点的度：该结点的子树数目
树的度：各结点度的最大值
叶子结点：度为0的结点-无分支
分支结点（非终端结点）：度不为0的结点-有分支
内部结点：除根以外的分支结点
层次：根为第1层，以此类推
树的高度：一棵树的最大层次数-总层数
父结点、子结点、兄弟结点
2.二叉树的定义
二叉树是n（n≥0）个结点的有限集合，它或者是空树（n=0），或者是由1个根结点及两棵不相交的且分别称为左、右子树的二叉树所构成。可见，二叉树同样具有递归性质
空树：没有结点的树。
单结点树：就只有一个顶点结点。
二叉树：所有结点的度不大于2的树。
满二叉树：任意结点，度为0或2（除最后一层以外，所有结点的度都为2）
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