算法7.0

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

审题:不同位置的三个数 数字是可以相同的

是需要三个数的下标是不一样的

答案中不可以包含不重复的三元组:结合示例1 顺序不一样 但是里面的元素相同 算一种

三元组的顺序不重要:里面的元素的顺序不重要 只要加起来是0就可以了

解法一:暴力解法 排序+暴力枚举+利用set去重

在暴力解法的前提下 总结最优解 所以了解暴力解法是必须的

暴力枚举 三元组的和 然后去重 如何完成去重操作?用set

至少三层for循环 时间复杂度是n的立方

解法二:

先排序 成为了有序数组 触发关键词:二分 双指针

和为s的两个数 算法6.0的时候学习过 可以用这个作为启示:

排序 固定一个数 在该数后面的区间内 利用双指针算法 快速找到两个和等于-1即可

但是这样并没有去重 所以加一步

处理细节问题:

去重 因为排序 有相同的数字已经挨在一起了 1 22 3 有一个2后面的2就不需要了

依旧是找到一种结果后 left和right指针要跳过重复元素 这样就去重了

固定的地方也需要去重

注意越界访问的情况

不漏(利用双指针算法的区间里面不漏)(找到情况后继续缩小区间寻)

小优化:固定的位置大于0了 后面一定和为小于0的是没有的

逻辑不复杂 代码细节很多

下面是效果图和代码:

java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {

    //定义一个结果数组
    List<List<Integer>>  ret = new ArrayList<>();

    //排序
    Arrays.sort(nums);

    //利用双指针解决问题
    int n = nums.length;
    for(int i = 0; i<n ;) {
        if(nums[i]>0)  break;//小优化
        int left = i+1,right = n-1,target = -nums[i];

        while(left<right){
            int sum = nums[left]+nums[right];
            if(sum>target)  right--;
            else if(sum<target) left++;
            else {
                ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right])));
                 //缩小区间继续寻找
                left++;  
                right--;
                //去重
                //处理数组越界异常  条件里面加上一个判断left<right
                while(left<right && nums[left]==nums[left-1])  left++;
                while(left<right && nums[right]==nums[right+1]) right--;
               
            }
        }
        //去重固定的数
        i++;//for循环条件里面就是因为这个语句干掉的 
        while(i<n && nums[i]==nums[i-1]) i++;
    }
    return ret ; 
 }
}
//数组长度最后单独写一个变量定义  int n = arr.length;
//两数之和的时候  直接把target定义为负数  省去后面的绝对值的方法 
//定义一个结果数组 并且添加到数组里面的一种方法   List<List<Integer>>  ret = new ArrayList<>();  ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right])));
//有关去重的操作
//for循环里面的i++干掉  因为for循环逻辑执行之后里面固定数i已经往前面一步了  for里面的东西可以去掉

//xiyu20251012&1#1*7
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