先说结论：
编程能力：GPT-5 Codex > Claude Sonnet 4.5 > GPT-5 > Gemini 2.5 Pro
首先可以明确的是，四大模型给出的代码都没有bug，测试通过率都是100%，牛逼。
AI编程发展到如今这个程度，除了还需要人工配合外，其它的内容貌似都能干了。
程序员只负责使用AI辅助编程 + 抽烟摸鱼了。
GPT-5 Codex给出了解题思路与算法分析（包含问题本质、采用的数据结构和算法）、详细的Java 代码、详细的代码注释、对Java代码进行自测、测试用例及说明（包含边界用例）。
理由：
1、只有GPT-5 Codex对Java代码进行自测、给出了边界测试用例，小胜一筹。
2、Claude Sonnet 4.5作为Anthropic的最新旗舰模型，表现亮眼，但未给出边界测试用例，屈居第二。
3、GPT-5不是一次性完成，是通过多次连续提问，才给出了最后的答案，差评，但上下文较长，加分项。
4、Gemini 2.5 Pro没有明确表示对给出的代码进行自测、也未给出了边界测试用例。
国内直接使用GPT-5 Codex
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包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT‑5 Codex、Sora2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
GPT-5 Codex
准确性：通过本地IDEA自测，通过率100%
GPT-5 Codex给出了解题思路与算法分析（包含问题本质、采用的数据结构和算法）、详细的Java 代码、详细的代码注释、对Java代码进行测试、测试用例及说明（包含边界用例）。
Claude Sonnet 4.5
准确性：通过本地IDEA自测，通过率100%
Claude Sonnet 4.5给出了解题思路与算法分析（包含问题本质、采用的数据结构和算法）、详细的Java 代码、详细的代码注释、测试用例及说明（不包含边界用例）。
GPT-5
准确性：通过本地IDEA自测，通过率100%
GPT-5给出了解题思路、算法步骤、详细的Java 代码、详细的代码注释、对Java代码进行自测、测试用例及说明（不包含边界用例）。
回答中没有明确表明：对Java代码测试用例自测。
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro给出了解题思路与算法分析（包含问题本质、采用的数据结构和算法）、详细的Java 代码、详细的代码注释、测试用例及说明（不包含边界用例）。
