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[SELECT 列](#SELECT 列)
[WHERE 条件](#WHERE 条件)
[数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩](#数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩)
查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分
[按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页](#按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页)
[将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分](#将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分)
[将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分](#将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分)
[将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍](#将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍)
MySQL表的增删查改
- 表的增删查改简称CRUD：Create（新增），Retrieve（查找），Update（修改），Delete（删除）。
- CRUD的操作对象是对表当中的数据，是典型的DML（Data Manipulation Language）数据操作语言。
Create
cs
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中的每个value_list都表示插入的一条记录，每个value_list都由若干待插入的列值组成。
- SQL中的column列表，用于指定每个value_list中的各个列值应该插入到表中的哪一列。
为了进行演示，下面创建一个学生表，表当中包含自增长的主键id、学号、姓名和QQ号。
创建表完毕后查看表结构，可以看到表结构如下：
cs
CREATE TABLE students (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
name VARCHAR(20) NOT NULL,
qq VARCHAR(20)
);
单行数据+全列插入
- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认 的值进行自增。
多行数据+指定列插入
使用insert语句也可以一次向表中插入多条记录，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。如下：
插入否则更新
向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下：
这时可以选择性的进行同步更新操作：
- 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
- 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。
插入否则更新的SQL如下：
cs
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ... 说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中INSERT之后语法与之前的INSERT语句相同。
- UPDATE后面的column=value，表示当插入记录出现冲突时需要更新的列值。
执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
- 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同。
- 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
- 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。
替换
替换数据：
- 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
- 如果表中有冲突数据，则先将表中的冲突数据删除，然后再插入数据。
要达到上述效果，只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可。
比如把曹孟德的名字改成曹阿满：
执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
- 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
- 2 rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。
Retrieve
查找数据
查找数据的SQL如下：
cs
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- { }中的 | 代表可以选择左侧的语句或右侧的语句。
为了进行演示，下面创建一个期末成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下：
cs
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
接下来向表中插入几条测试记录，以供我们进行查找。如下：
SELECT 列
全列查询
全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
- 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
- 可能会影响到索引的使用。
在查询数据时直接用*代替column列表(数据库表中的一列或多列数据字段)，表示进行全列查询，这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。如下：
指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来，如下：
查询字段为表达式
查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：
因为select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下：
如果我们将表达式罗列到column列表，那么每当一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式，然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。
column列表中的表达式可以包含表中已有的字段，这时每当一条记录被筛选出来时，就会将记录中对应的列值提供给表达式进行计算。如下：
column列表中的表达式中也可以包含多个表中已有的字段，这时我们就可以通过表达式计算出更多有意义的数据。如下：
为查询结果指定别名
为查询结果指定别名的SQL如下：
cs
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;比如查询成绩表中的数据时，将每条记录中的三科成绩相加，然后将计算结果对应的列指定别名为"总分"。如下：
结果去重
查询成绩表时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。
如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct。如下：
WHERE 条件
添加where子句的区别：
- 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
>, >=, <, <= |
大于，大于等于，小于，小于等于 |
= |
等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> |
等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> |
不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 |
范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
IN (option, ...) |
如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
IS NULL |
是 NULL |
IS NOT NULL |
不是 NULL |
LIKE |
模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
AND |
多个条件同时为 TRUE(1)，则结果为 TRUE(1)，否则为 FALSE(0) |
OR |
任意一个条件为 TRUE(1)，则结果为 TRUE(1)，否则为 FALSE(0) |
NOT |
条件为 TRUE(1)，则结果为 FALSE(0)；条件为 FALSE(0)，则结果为 TRUE(1) |
查询英语不及格的同学及其英语成绩
在where子句中指明筛选条件为英语成绩小于60，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和英语成绩。如下：
查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于等于80并且小于等于90，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下：
此外，这里也可以使用BETWEEN a0 AND a1来指明语文成绩的的所在区间。如下：
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
在where子句中指明筛选条件为数学成绩等于58或59或98或99，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：
此外，这里也可以通过IN(58, 59, 98, 99)的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下：
分别查询姓孙的同学和孙某同学
查询姓孙的同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否姓孙（需要用到%来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：
查询孙X同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否为孙某（需要用到_来严格匹配单个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：
查询语文成绩好于英语成绩的同学
查询总成绩在200分以下的同学
在select的column列表中添加表达式查询，查询的表达式为语文、数学和英语成绩之和，为了方便观察可以将表达式对应的列指定别名为"总分"，在where子句中指明筛选条件为三科成绩之和小于200。如下：
需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
也就是说，where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。如下：
查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学
AND 与 NOT 的使用
查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分
NULL的查询
准备测试表
这里用之前演示新增数据的学生表来演示NULL查询，学生表中的内容如下：
查询 qq 号已知的同学姓名
在where子句中指明筛选条件为QQ号不为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：
NULL 和 NULL 的比较，和= 的区别
在与NULL值作比较的时候应该使用<=>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果。
因为=运算符是NULL不安全的，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL
但是<=>运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)
如下：
查询QQ号未知的同学
在where子句中指明筛选条件为QQ号为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：
结果排序
结果排序的SQL如下
cs
// ASC 为升序（从小到大） DESC 为降序（从大到小） 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];注： 如果查询SQL中没有order by子句，那么返回的顺序是未定义的。
查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩，在order by子句中指明按照数学成绩进行升序排序。如下：
查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示
NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩，在order by子句中指明依次按照数学成绩排降序、英语成绩排升序和语文成绩排升序。如下：
可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的，而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。
说明一下：
- order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
- 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。
查询同学及其总分，按总分降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和总分（表达式查询），在order by子句中指明按照总分进行降序排序。如下：
需要注意的是，在order by子句中可以使用select中指定的别名：
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。
也就是说，order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名。如下：
查询姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示
对于这种比较长的题目，我们可以先对题目进行分析：
- 题目的前半句描述的是查询，后半句描述的是排序。
- 在排序的时候必须要有数据，因此可以先完成前面的查询动作，然后再根据题目要求进行排序。
查询数据时，在where子句中指明筛选条件为姓孙或姓曹（模糊匹配），在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：
筛选分页结果
从第0条记录开始，向后筛选出n条记录：
cs
SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：
cs
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：
cs
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit。
- limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。
建议： 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上limit 1，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
第一页：
第二页：
第三页：
说明一下： 如果从表中筛选出的记录不足n个，则筛选出几个就显示几个。
Update
修改数据
修改数据的SQL如下：
cs
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。
- 在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
在修改数据之前，先查看孙悟空同学当前的数学成绩。
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分
一次更新多个列
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
需要注意的是，MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符，此外，这里在查看更新后的数据时不能查看总成绩倒数前三的3位同学，因为之前总成绩倒数前三的3位同学，数学成绩加上30分后可能就不再是倒数前三了。如下：
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
在update语句中指明要将筛选出来的记录的语文成绩变为原来的2倍，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
注意： 更新全表的语句慎用！
Delete
删除数据
删除数据的SQL如下：
cs
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 在删除数据之前需要先找到待删除的记录，delete语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。
删除孙悟空同学的考试成绩
在删除数据之前，先查看孙悟空同学的相关信息，然后在delete语句中指明删除孙悟空对应的记录，并在删除后再次查看数据确保数据成功被删除。如下：
删除整张表数据
先准备一个删除用的测试表：
向表中插入一些测试数据用于删除。如下：
在delete语句中只指明要删除数据的表名，而不通过where、order by和limit指明筛选条件，这时将会删除整张表的数据。
再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的
如下：
查看创建表时的相关信息时可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。当通过delete语句删除整表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。如下：
注意： 删除整表操作要慎用！
截断表
截断表的SQL如下：
cs
TRUNCATE [TABLE] table_name;说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
- truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
- truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
- truncate会重置AUTO_INCREMENT=n字段。
和上面delete的操作一样
可以发现truncata删除表时会重置auto_increment关键字
插入查询结果
插入查询结果的SQL如下：
cs
INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] SELECT ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
创建一张测试表，向测试表中插入一些测试数据，数据中存在重复的记录
现在要求删除测试表中重复的数据，思路如下：
- 创建一张临时表，该表的结构与测试表的结构相同。
- 以去重的方式查询测试表中的数据，并将查询结果插入到临时表中。
- 将测试表重命名为其他名字，再将临时表重命名为测试表的名字，实现原子去重操作。
由于临时表的结构与测试表相同，因此在创建临时表的时候可以借助like进行创建。
通过插入查询语句将去重查询后的结果插入到临时表中，由于临时表和测试表的结构相同，并且select进行的是全列查询，因此在插入时不用在表名后指明column列表。最后，将测试表重命名为其他名字（相当于对去重前的数据进行备份，如果不需要可以直接删除），将临时表重命名为测试表的名字，这时便完成了表中数据的去重操作
如下：
聚合函数
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，常用的聚合函数如下：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |
聚合函数可以在select语句中使用，此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。
统计班级共有多少同学
使用 * 做统计，不受 NULL 影响
使用表达式做统计
这种写法相当于在查询表中数据时，自行新增了一列列名为特定表达式的列，我们就是在用count函数统计该列中有多少个数据，等价于统计表中有多少条记录
统计班级收集的QQ号有多少个
在select语句中使用count函数统计qq列中数据的个数，这时便能统计出表中QQ号的个数。如下：
说明一下： 如果count函数的参数是一个确定的列名，那么count函数将会忽略该列中的NULL值。
统计平均总分
在select语句中使用avg函数计算总分的平均值。如下：
分组查询
group by子句的使用
分组查询的SQL如下：
cs
SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。
- group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。