开源 Linux 服务器与中间件（一）基本介绍

服务器 ：通常指一个软件程序，运行在操作系统之上，为客户端（如浏览器、App）提供特定的服务。例如，Web服务器提供网页，数据库服务器存储数据。
中间件 ：位于操作系统、数据库和应用软件之间的基础软件。它不直接提供最终服务，而是为应用程序提供运行和开发的环境，帮助不同组件之间进行通信、数据交换和集成。可以把它看作应用的"胶水"和"平台"。

主要负责处理HTTP/HTTPS请求，返回静态内容（如HTML、图片、CSS、JS文件），或将动态请求转发给应用服务器。

功能类型：高性能的HTTP和反向代理服务器，也可作为邮件代理服务器、负载均衡器。
特点：
- 事件驱动、异步非阻塞架构：能够处理海量并发连接，且资源占用极低。
- 静态内容处理能力强：直接返回静态文件的速度非常快。
- 强大的反向代理功能：可以作为流量入口，将请求分发到后端的多个应用服务器。
应用场景：
- 作为静态内容服务器。
- 作为负载均衡器，分发请求到Tomcat、Node.js等后端应用集群。
- 作为反向代理，实现请求路由、缓存、SSL终结等。
- 构建高并发网站的首选。

功能类型：老牌、功能全面的Web服务器。
特点：
- 模块化设计 ：通过加载不同的模块（如mod_php, mod_ssl)来扩展功能。
- 多种处理模型：如Prefork（多进程）、Worker（多进程多线程），兼容性和稳定性好。
- .htaccess 分布式配置：非常灵活，尤其在虚拟主机共享环境中。
应用场景：
- 传统LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）架构的核心。
- 需要高度自定义和模块化功能的场景。
- 共享主机托管服务。

Nginx vs. Apache 简单对比：

负责执行应用程序的业务逻辑，处理动态内容。

功能类型：JavaScript运行时环境，基于Chrome V8引擎。
特点：事件驱动、非阻塞I/O模型，适合I/O密集型应用。
应用场景：
- 实时应用（如聊天室、在线游戏）。
- I/O密集型的前后端分离架构（BFF - Backend for Frontend）。
- 全栈JavaScript开发。

功能类型：WSGI（Web Server Gateway Interface）服务器，用于运行Python Web应用。
特点：作为应用服务器，桥接Nginx/Apache和Python框架（如Django, Flask）。
应用场景：
- 在Nginx后运行Django或Flask应用。
- 典型的部署栈：Nginx + uWSGI/Gunicorn + Django。

负责数据的存储、管理和查询。

功能类型：内存中的数据结构存储，常用作数据库、缓存和消息中间件。
特点：数据存储在内存中，读写速度极快，支持丰富的数据结构（字符串、哈希、列表、集合等）。
应用场景：
- 缓存：缓存数据库查询结果、会话（Session）存储。
- 排行榜/计数器：利用其原子操作。
- 消息队列：使用Pub/Sub或List结构。
- 分布式锁。

用于在应用之间进行异步通信、解耦服务和削峰填谷。

功能类型：分布式流处理平台。
特点：高吞吐量、持久化日志、水平扩展能力强。它更像一个"事件流平台"。
应用场景：
- 实时数据流处理：如用户行为追踪、日志聚合。
- 微服务间的异步通信。
- 构建数据管道，将数据从源系统移动到数据湖或数据仓库。

功能类型：分布式、高可用的键值存储，用于服务发现和配置管理。
特点：提供强一致性的数据存储，常用于集群环境中。
应用场景：
- 微服务架构中的服务注册与发现。
- 分布式系统的配置中心。
- Kubernetes使用Etcd作为其后台存储所有集群数据。

经典Web应用 (LEMP/LAMP)：
- Linux + Nginx/Apache + MySQL/MariaDB + PHP/Python
- 场景：传统企业官网、内容管理系统（如WordPress）。
Java Web应用：
- Linux + Nginx + Tomcat + MySQL + Redis
- 流程：Nginx处理静态请求并做反向代理，将动态请求转发给Tomcat集群，Tomcat从MySQL读数据，用Redis做缓存。
微服务架构：
- Linux + Nginx (API Gateway) + Spring Boot (微服务) + MySQL/PostgreSQL (数据存储) + Redis (缓存/会话) + RabbitMQ/Kafka (服务通信) + Etcd (服务发现)
- 场景：大型互联网平台，如电商、社交网络。
实时数据平台：
- Linux + Kafka (数据流) + Flink/Spark (流计算) + Elasticsearch (搜索分析)
- 场景：实时推荐系统、监控告警平台。