Spring AI Alibaba 与 Ollama对话历史的持久化

1. 功能特性

  • 单轮对话:提供无状态的单次问答功能
  • 多轮对话:支持带会话ID的连续对话,维护对话上下文
  • 对话历史持久化:使用H2数据库存储对话历史,支持服务重启后恢复对话
  • 线程安全:使用ConcurrentHashMap确保多线程环境下的安全性
  • 历史消息管理:自动清理过旧的历史消息,防止内存占用过大

2. 技术栈

  • Java 17
  • Spring Boot 3.5.6
  • Spring Web
  • Spring Data JPA
  • H2 Database (持久化存储)
  • Lombok
  • Jackson (处理JSON)
  • Ollama API集成

3. 项目结构

复制代码
src/main/java/com/example/springaialibaba/
├── config/             # 应用配置类
│   └── AppConfig.java  # 提供RestTemplate实例配置
├── controller/         # 控制器层
│   └── LocalAiController.java  # AI相关API接口
├── entery/             # 实体类
│   ├── Message.java            # 对话消息实体
│   ├── OllmaChatRequest.java   # Ollma请求实体
│   ├── OllmaChatResponse.java  # Ollma响应实体
│   ├── ChatRequest.java        # 对话请求实体
│   ├── ChatResponse.java       # 对话响应实体
│   └── ConversationHistory.java # 持久化对话历史实体
├── exception/          # 异常处理
│   └── GlobalExceptionHandler.java # 全局异常处理器
├── repository/         # 数据访问层
│   └── ConversationHistoryRepository.java # 对话历史存储接口
└── service/            # 服务层
    └── OllmaClient.java       # AI服务集成类

4. 业务流程图

以下是Spring AI Alibaba与Ollama集成的对话处理流程:

流程说明:

  1. 用户发送AI请求到LocalAiController
  2. 控制器将请求转发给OllmaClient服务层
  3. OllmaClient根据请求类型判断是单轮还是多轮对话
  4. 对于多轮对话,会涉及对话历史的持久化存储和加载
  5. 最终调用Ollama API获取AI回答并返回给用户
  6. 整个流程确保了对话历史的持久化,支持服务重启后恢复对话

5. 核心代码实现

5.1 实体类设计

ConversationHistory.java - 用于持久化存储的对话历史实体类

java 复制代码
package com.example.springaialibaba.entery;

import jakarta.persistence.*;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;

@Data
@Entity
@Table(name = "conversation_history")
public class ConversationHistory {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(name = "session_id", nullable = false, length = 36)
    private String sessionId;
    
    @Column(name = "role", nullable = false, length = 20)
    private String role; // user/assistant
    
    @Column(name = "content", nullable = false, columnDefinition = "TEXT")
    private String content;
    
    @Column(name = "timestamp", nullable = false)
    private LocalDateTime timestamp;
}

5.2 数据访问层

ConversationHistoryRepository.java

java 复制代码
package com.example.springaialibaba.repository;

import com.example.springaialibaba.entery.ConversationHistory;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;

@Repository
public interface ConversationHistoryRepository extends JpaRepository<ConversationHistory, Long> {
    
    List<ConversationHistory> findBySessionIdOrderByTimestampAsc(String sessionId);
    
    void deleteBySessionId(String sessionId);
    
    long countBySessionId(String sessionId);
}

5.3 OllamaClient - AI服务集成类

OllamaClient.java的核心功能包括:

  • 支持单轮和多轮对话
  • 对话历史持久化存储
  • 应用启动时自动加载历史对话
  • 限制历史消息数量,防止内存占用过大

关键方法:

  • singleTurnChat(String question): 单轮对话,不保存历史
  • multiTurnChat(String sessionId, String question): 多轮对话,保存历史到数据库
  • afterPropertiesSet(): 应用启动时从数据库加载对话历史
  • saveMessageToDb(String sessionId, String role, String content): 保存消息到数据库
  • loadConversationHistoryFromDb(String sessionId): 从数据库加载对话历史

6. 数据库配置

项目使用H2数据库进行对话历史的持久化存储,配置如下:

properties 复制代码
# H2数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:h2:file:./data/ai_conversation_db
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect

# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=false
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true

# H2控制台配置
spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/h2-console
spring.h2.console.settings.trace=false
spring.h2.console.settings.web-allow-others=false

7. API使用说明

7.1 单轮对话接口

  • URL : /api/ai/single-turn
  • 方法: GET
  • 参数 : question (用户问题)
  • 返回: AI回答内容

7.2 多轮对话接口

  • 创建新会话 : POST /api/ai/multi-turn/new
  • 继续会话 : POST /api/ai/multi-turn/continue,参数:sessionId, question
  • 获取历史 : GET /api/ai/multi-turn/history/{sessionId}
  • 清除历史 : DELETE /api/ai/multi-turn/{sessionId}

8. 依赖管理

项目使用Maven进行依赖管理,主要依赖包括:

  • Spring Boot Starter Web
  • Spring Boot Starter Data JPA
  • H2 Database
  • Lombok
  • Jackson Databind

9. 常见问题与解决方案

  1. Ollama服务连接失败:检查Ollama服务是否启动,以及配置文件中的URL是否正确。
  2. H2数据库配置问题:确保application.properties中的数据库配置正确,可以通过访问/h2-console来检查数据库内容。
  3. 对话历史查询问题:确保会话ID正确,且该会话确实存在历史记录。
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