Leetcode 3715. Sum of Perfect Square Ancestors

  • [Leetcode 3715. Sum of Perfect Square Ancestors](#Leetcode 3715. Sum of Perfect Square Ancestors)
    • [1. 解题思路](#1. 解题思路)
    • [2. 代码实现](#2. 代码实现)

1. 解题思路

这一题整体的思路上就是一个树的遍历,我们遍历每一个节点,然后考察其所有的父节点当中有多少个元素与之相乘可以得到完全平方数即可。

但是,如果要暴力相乘然后判断平方数事实上还是非常麻烦的,因此这里我们做了一下优化,即对于每一个数,我们可以事先将其所有的平方数全部除掉,此时,找到平方数的操作就可以简化为求出其所有的父节点当中有多少与当前元素相同的元素即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

python 复制代码
def get_perfect_square(n):
    ans = []
    for i in range(2, n):
        if i * i > n:
            break
        ans.append(i*i)
    return ans

PerfectSquares = get_perfect_square(10**5)

class Solution:
    def sumOfAncestors(self, n: int, edges: List[List[int]], nums: List[int]) -> int:
        
        @lru_cache(None)
        def simplify(num):
            for ps in PerfectSquares:
                if ps > num:
                    break
                while num % ps == 0:
                    num = num // ps
            return num
        
        nums = [simplify(num) for num in nums]
        graph = defaultdict(list)
        for u, v in edges:
            graph[u].append(v)
            graph[v].append(u)

        ans = 0
        def dfs(u, p, history):
            nonlocal ans
            ans += history[nums[u]]
            history[nums[u]] += 1
            for v in graph[u]:
                if v == p:
                    continue
                dfs(v, u, history)
            history[nums[u]] -= 1
            return

        dfs(0, -1, defaultdict(int))
        return ans

提交代码评测得到:耗时756ms,占用内存88.90MB。

相关推荐
ʚ希希ɞ ྀ3 小时前
单词拆分----dp
算法
智者知已应修善业4 小时前
【51单片机LED闪烁10次数码管显示0-9】2023-12-14
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
智者知已应修善业4 小时前
【51单片机2按键控制1个敞亮LED灯闪烁和熄灭】2023-11-3
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
AI算法沐枫4 小时前
大模型 | 大模型之机器学习基本理论
人工智能·python·神经网络·学习·算法·机器学习·计算机视觉
吃着火锅x唱着歌4 小时前
LeetCode 1019.链表中的下一个更大节点
算法·leetcode·链表
凌波粒5 小时前
LeetCode--404.左叶子之和(二叉树)
算法·leetcode·职场和发展
paeamecium5 小时前
【PAT甲级真题】- A+B in Hogwarts
c++·算法·pat考试·pat
青山师5 小时前
二叉树与BST深度解析:遍历算法与平衡策略
数据结构·算法·面试·二叉树·算法与数据结构·java面试·数据结构与算法分析
绝知此事5 小时前
【算法突围 03】核心算法思想:分治/递归/动态规划与 LeetCode 高频真题解析
算法·leetcode·面试·动态规划