Neo4j 是一个原生图数据库 ，这意味着它从上到下（一直到存储层）都实现了一个真正的图模型 。它并非是在其他技术之上构建一个"图抽象层"，而是按照您在白板上描绘想法的方式来存储数据。
自 2007 年以来，Neo4j 已发展成为一个包含各种工具、应用程序和库的丰富生态系统。该生态系统允许您通过多种方式（本文档中将予以介绍）将图技术集成到您的工作环境中。
除了核心的图功能之外，Neo4j 还提供 ACID 事务 、集群支持 和运行时故障转移功能。
如何与 Neo4j 交互
Neo4j 使用 Cypher®，这是一种类似于 SQL 的声明式查询语言，但针对图数据进行了优化。同一语言也通过 openCypher 项目被其他数据库（如 SAP HANA Graph）所使用。
另一种选择是使用程序库。Neo4j 目前支持 Java、JavaScript、.NET、Python、Go、GraphQL、Spring 等多种语言和框架。
创建 Neo4j 实例
部署数据库是探索 Neo4j 的第一步。请从以下选项中选择适合您项目的部署方法：
全托管云服务
Neo4j AuraDB 是一项全托管云服务，允许您直接从浏览器开始探索 Neo4j。
如果您是数据科学家，您可能还想了解 Neo4j AuraDS，以获取超过 65 种经过预调优的图算法。
Neo4j Aura 提供免费版和基于订阅的版本。请参阅完整比较。
自托管云服务
您也可以在自己选择的云平台上部署图数据库。Neo4j 支持 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud (GCP) 和 Microsoft Azure。
对于自托管云服务，您需要在本地安装 Neo4j，或者如果您的项目不处于生产环境，可以使用 Neo4j Desktop。
Neo4j 支持在 Linux、macOS 和 Windows 系统上安装。
自托管本地部署
如果您倾向于使用本地部署：若非生产环境，请安装 Neo4j Desktop；否则请在本地直接安装 Neo4j。
在 Docker 上运行 Neo4j
Neo4j 可以在 Docker 容器中运行。可以从 DockerHub 下载官方 Neo4j 镜像，该镜像为多种版本提供了标准、开箱即用的 Neo4j 社区版和企业版软件包。它适用于 macOS、Windows 和 Linux。
在 Kubernetes 上运行 Neo4j
使用 Neo4j Helm charts，您可以在 Kubernetes 上部署单机或集群模式的 Neo4j，并使用适合最常见场景的配置选项。
Neo4j 提供免费和基于订阅的许可选项。请阅读有关可用版本的更多信息。
处理数据
创建数据库后，您的学习路径可以根据您是希望使用自己的数据还是 Neo4j 的示例数据集而有所不同：
- 自有数据：有几种方法可以将数据导入 Neo4j，并对其进行建模以获得更好的体验。
- 示例数据集 ：Aura 和 Neo4j Browser 都内置了嵌入式指南，允许您创建示例数据集并开始查询。要访问它们，请在 Aura 中点击右上角的毕业帽图标，或在 Neo4j Browser 中输入
:guide命令。您也可以下载示例数据集，然后将其导入到您的实例中。
Neo4j 工具
Neo4j 提供一系列工具，可用于数据库管理、数据可视化等多种目的。您可以在工具中心查看所有产品。
支持的库
Neo4j 支持几种流行的查询语言，并提供专有库以实现定制化体验：
- Neo4j 图数据科学库 提供了常用图算法和机器学习流程的实现，用于训练预测性监督模型。您可以使用它们来解决图问题，例如预测缺失的关系。
- 对象图映射库 将图中的节点和关系映射到领域模型中的对象和引用。您可以使用此资源来开始跟踪变更，并最大限度地减少必要的更新和传递持久化（读取和更新对象的邻域）。
API
Neo4j 目前提供三种专有 API：
- Neo4j HTTP API 允许您通过 HTTP 请求向 Neo4j 实例执行一系列 Cypher 语句。
- 变更数据捕获 API 允许您实时捕获和跟踪数据库的变更，并保持数据源处于最新状态。
- Neo4j 查询 API 允许您使用 Neo4j 当前不支持的语言开发客户端应用程序。
在 Neo4j Labs，您可以找到实验性项目，包括 API、库和可视化工具。