LeetCode 74. 搜索二维矩阵

题目描述

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false

示例

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

解法

1.暴力

解题思路

直接遍历二维数组,题目可以跑通,但是时间复杂度是O(N^2)。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        for(int i = 0;i < matrix.size();i ++){
            for(int j = 0;j < matrix[0].size();j ++){
                if(target == matrix[i][j]) return true;
                if(target < martrix[i][j]) return false;    
            }
        }
        return false;
    }
};

时间复杂度O(N^2),空间复杂度O(1)

2.二分查找

解题思路:

由于这是一个有序数组,我们可以用二分查找判断 target 是否在 matrix 中。代码实现时,并不需要真的拼成一个长为 mn 的数组 a,而是将 a[i] 转换成矩阵中的行号和列号。例如示例 1,i = 9 对应的 a[i] = 30,由于矩阵有 n = 4 列,所以 a[i] 在 ⌊n / i​⌋ = 2 行,在 i mod n = 1 列。

一般地,有 a[i] = matrix[⌊i / n⌋][i mod n]

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m = matrix.size(),n = matrix[0].size();
        int left = 0,right = m * n - 1;
        while(left <= right){
            int mid = (right + left) / 2;
            int x = matrix[mid / n][mid % n];
            if(target == x) return true;
            if(target < x) right = mid - 1;
            if(target > x) left = mid + 1;
        }
        return false;
    }
};

时间复杂度O(NLogN),空间复杂度O(1)

相关推荐
xlq223221 小时前
22.多态(上)
开发语言·c++·算法
666HZ6661 小时前
C语言——高精度加法
c语言·开发语言·算法
sweet丶1 小时前
iOS MMKV原理整理总结:比UserDefaults快100倍的存储方案是如何炼成的?
算法·架构
云里雾里!2 小时前
力扣 209. 长度最小的子数组:滑动窗口解法完整解析
数据结构·算法·leetcode
CoderYanger3 小时前
递归、搜索与回溯-穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝:12.全排列
java·算法·leetcode·机器学习·深度优先·剪枝·1024程序员节
憨憨崽&3 小时前
进击大厂:程序员必须修炼的算法“内功”与思维体系
开发语言·数据结构·算法·链表·贪心算法·线性回归·动态规划
chem41114 小时前
C 语言 函数指针和函数指针数组
c语言·数据结构·算法
liu****5 小时前
八.函数递归
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
CM莫问5 小时前
详解机器学习经典模型(原理及应用)——岭回归
人工智能·python·算法·机器学习·回归
DuHz5 小时前
论文阅读——Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台
论文阅读·人工智能·物联网·算法·机器学习·edge·边缘计算