js封装一个双精度算法实现

在 JavaScript 中，由于浮点数在计算机中的存储机制问题，进行双精度浮点数运算时可能会出现精度丢失的情况，比如 0.1 + 0.2 并不等于 0.3。下面是封装的一些常见双精度算法函数，用于解决加、减、乘、除运算中的精度问题：

1. 加法运算

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function accAdd(arg1, arg2) {
    let r1, r2, m;
    try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 }
    try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 }
    m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
    return (arg1 * m + arg2 * m) / m;
}

2. 减法运算

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function accSub(arg1, arg2) {
    let r1, r2, m, n;
    try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 }
    try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 }
    m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
    n = (r1 >= r2)? r1 : r2;
    return ((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n);
}

3. 乘法运算

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function accMul(arg1, arg2) {
    let m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();
    try { m += s1.split(".")[1].length } catch (e) { }
    try { m += s2.split(".")[1].length } catch (e) { }
    return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}

4. 除法运算

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function accDiv(arg1, arg2) {
    let t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
    try { t1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { }
    try { t2 = arg2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { }
    r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
    r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
    return (r1 / r2) * Math.pow(10, t2 - t1);
}

你可以按照以下方式使用这些函数：

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// 示例使用
console.log(accAdd(0.1, 0.2)); 
console.log(accSub(0.3, 0.1)); 
console.log(accMul(0.2, 0.3)); 
console.log(accDiv(0.6, 0.2));

上述代码中，accAdd 实现了双精度浮点数的加法，通过获取两个数小数部分的位数，将它们转换为整数进行加法运算，再将结果转换回浮点数；accSub 实现减法，逻辑和加法类似，最后根据小数位数较多的那个数来保留结果的小数位数；accMul 用于乘法运算，先统计两个数小数部分的总位数，将两个数转换为整数相乘后再除以对应的倍数得到结果；accDiv 实现除法运算，先获取两个数小数部分的位数，将它们转换为整数相除，再根据位数差异调整结果。