通用装饰器示例

from functools import wraps

def deco(func):
    @wraps(func)                        # 保留原函数的 __name__、__doc__ 等
    def _deco(*args, **kwargs):
        print(f"before {func.__name__} called.")    
        #或者写作
        #print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print(f" after {func.__name__} called. result: {ret}")
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(f" myfunc({a},{b}) called.")
    return a + b

@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(f" myfunc2({a},{b},{c}) called.")
    return a + b + c

# 示例调用
myfunc(1, 2)
myfunc2(1, 2, 3)

逐行讲解

def deco(func):

定义装饰器工厂deco，参数func就是"被装饰的原函数"。

def _deco(*args,**kwargs):

定义包装器_deco。用*args,**kwargs接住原函数可能的所有位置参数/关键字参数，使装饰器对任意签名的函数都通用

@deco

def myfunc(a,b):

语法糖：等价于myfunc=deco(myfunc)

从这一行开始，"myfunc"这个名字实际上指向的是包装器_deco，内部再去调原来的myfunc函数体

语法糖

在最后面补充个有意思的东西：语法糖

一、为什么要有 @deco 语法？

这两句是完全等价的：

@deco

def myfunc(): 
    ...

def myfunc():
     ...
 myfunc = deco(myfunc)

那 Python 为什么还要多此一举加一个 @ 语法呢？

------因为 Python 追求的是可读性和简洁性。

如果有多个装饰器：

@deco1 
@deco2 
@deco3 
def myfunc():
    ...

这相当于：

def myfunc():
    ...
myfunc = deco1(deco2(deco3(myfunc)))

明显使用@语法 简化了代码结构 + 提高了可读性

这就是"语法糖"的作用。

二、"语法糖"是什么意思？

@deco是 myfunc = deco(myfunc) 的语法糖

"语法糖（syntactic sugar）"的意思是：
语法上更甜、更好看，但不增加任何新功能。

它不会改变语言本身的功能，只是让代码写起来更自然、更"人类友好"。

比如👇

普通写法	语法糖写法	说明
myfunc = deco(myfunc)	@deco	装饰器的语法糖
a = a + 1	a += 1	语法糖（更短）
for i in range(len(lst)):	for i, v in enumerate(lst):	语法糖（更优雅）
def f(x): return x*x	f = lambda x: x*x	lambda 语法糖

Python 的设计哲学之一是："让代码像自然语言一样优雅 "，

所以引入了很多这样的"糖"式语法，让程序员写起来更舒服。