Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task3线性代数（下）

1.线性映射

本小节，我们研究线性空间之间的映射，这些映射保持线性空间的结构，从而可以定义坐标的概念。在本章开头，我们提到向量是可以相加并被标量乘的数学对象，结果仍然是向量。

2.仿射空间

本小节，我们更仔细地研究从原点偏移的空间，即不再是向量子空间的空间。此外，我们将简要讨论这些仿射空间之间的映射的性质，这些映射类似于线性映射。

在机器学习文献中，线性和仿射之间的区别有时并不清楚，因此我们可以找到将仿射空间/映射称为线性空间/映射的参考

未完待续...