Datawhale25年10月组队学习:math for AI+Task3线性代数(下)

1.线性映射

本小节,我们研究线性空间之间的映射,这些映射保持线性空间的结构,从而可以定义坐标的概念。在本章开头,我们提到向量是可以相加并被标量乘的数学对象,结果仍然是向量。

2.仿射空间

本小节,我们更仔细地研究从原点偏移的空间,即不再是向量子空间的空间。此外,我们将简要讨论这些仿射空间之间的映射的性质,这些映射类似于线性映射。

在机器学习文献中,线性和仿射之间的区别有时并不清楚,因此我们可以找到将仿射空间/映射称为线性空间/映射的参考

未完待续...

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