在日常办公中，我们常常会遇到一些重复性的任务，如批量处理文件、发送邮件、生成报表等。这些任务不仅耗时，还容易出错。今天，就让我们一起用 Python 编写一个自动化办公小助手，帮助你高效完成这些任务。
一、自动化办公小助手的功能
（一）批量重命名文件
python
import os
def batch_rename_files(directory, prefix):
"""批量重命名指定目录下的所有文件，添加前缀"""
for filename in os.listdir(directory):
new_name = f"{prefix}_{filename}"
os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
print("文件重命名完成")
# 示例：批量重命名文件
batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')（二）发送邮件
python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(to_email, subject, body):
"""发送邮件"""
sender = "your_email@example.com"
password = "your_password"
msg = MIMEText(body)
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = sender
msg['To'] = to_email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())
print("邮件发送成功")
# 示例：发送邮件
send_email('recipient@example.com', 'Subject', 'Email body')（三）生成 Excel 报表
python
import pandas as pd
def generate_excel_report(data, output_file):
"""生成 Excel 报表"""
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(output_file, index=False)
print("报表生成完成")
# 示例：生成 Excel 报表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
generate_excel_report(data, 'report.xlsx')（四）批量处理 Excel 文件
python
import pandas as pd
import os
def batch_process_excel_files(directory, output_file):
"""批量处理 Excel 文件，合并到一个文件中"""
all_data = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
df = pd.read_excel(file_path)
all_data.append(df)
combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
combined_df.to_excel(output_file, index=False)
print("文件处理完成")
# 示例：批量处理 Excel 文件
batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')（五）定时任务
python
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def my_job():
print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())
# 示例：设置定时任务
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()二、整合自动化办公小助手
将上述功能整合到一个脚本中，创建一个自动化办公小助手。
python
import os
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
import pandas as pd
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
# 批量重命名文件
def batch_rename_files(directory, prefix):
for filename in os.listdir(directory):
new_name = f"{prefix}_{filename}"
os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
print("文件重命名完成")
# 发送邮件
def send_email(to_email, subject, body):
sender = "your_email@example.com"
password = "your_password"
msg = MIMEText(body)
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = sender
msg['To'] = to_email
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())
print("邮件发送成功")
# 生成 Excel 报表
def generate_excel_report(data, output_file):
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(output_file, index=False)
print("报表生成完成")
# 批量处理 Excel 文件
def batch_process_excel_files(directory, output_file):
all_data = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
df = pd.read_excel(file_path)
all_data.append(df)
combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
combined_df.to_excel(output_file, index=False)
print("文件处理完成")
# 定时任务
def my_job():
print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())
# 主函数
def main():
# 批量重命名文件
batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')
# 发送邮件
send_email('recipient@example.com', 'Subject', 'Email body')
# 生成 Excel 报表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
generate_excel_report(data, 'report.xlsx')
# 批量处理 Excel 文件
batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')
# 设置定时任务
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()
if __name__ == "__main__":
main()三、总结
通过本文的介绍，你已经学会了如何使用 Python 编写一个自动化办公小助手，包括批量重命名文件、发送邮件、生成 Excel 报表、批量处理 Excel 文件和设置定时任务。希望这些功能能帮助你高效完成日常办公任务。