一、数字孪生体技术概述
1.1 发展历程
| 阶段 | 时间 | 核心事件 |
|---|---|---|
| 技术准备期 | 1960s-2002 | CAD/CAE建模、传统系统工程等技术积累 |
| 概念产生期 | 2002-2010 | Michael Grieves提出"信息镜像模型"；NASA命名"机身数字孪生体"（2009） |
| 领先应用期 | 2010-2020 | NASA、美军方、GE深度应用；ISO/IEC/IEEE启动标准化（2018） |
| 大规模扩展期 | 2020-2030 | 与AI/物联网融合，应用拓展至智慧城市、数字政府等领域 |
考点提示：数字孪生体概念正式命名源于NASA（2009），核心驱动力是航空航天与军工需求。
1.2 定义与内涵
- 本质：物理实体的数字化镜像模型，通过数据驱动实现状态感知、行为调控与自主进化。
- 关键特征 ：
- 实时同步：物理实体与数字模型双向动态映射（ISO定义）。
- 全生命周期覆盖：从设计、制造到运维的闭环管理（DOD定义）。
- 多层级结构 ：
- 数字孪生原型体（设计阶段模型）
- 数字孪生实例体（具体物理对象对应模型）
- 数字孪生聚合体（多个实例体协同）
1.3 关键技术
| 技术 | 作用 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 建模 | 将物理世界简化为多视角模型（需求指标×生存期阶段×空间尺度） | 产品结构强度仿真、热力学分析 |
| 仿真 | 验证模型正确性，通过软件模拟物理行为 | 制造工艺参数优化、生产线布局预演 |
| 数字线程 | 打通多视图模型间的数据流，支持全生命周期协同 | 设计变更实时反馈至生产系统 |
| 使能技术 | 物联网（数据采集）、云计算（算力）、AI（智能决策）、区块链（数据可信） | 设备健康管理、远程故障诊断 |
考点提示：建模需满足三维视角（需求/阶段/尺度），数字线程解决多模型协同问题。
1.4 应用领域
- 制造领域 ：
- 设计阶段：虚拟验证产品性能（如流体力学仿真），支持个性化定制需求实时反馈。
- 制造阶段：数字生产线与物理生产线实时交互，实现"生产-调控"闭环（如冲压工艺优化）。
- 产业升级 ：
- 推动"服务型制造"，构建全产业链数字孪生体（如供应链物流优化、维保服务预测）。
- 智慧城市 ：
- 城市级数字化镜像，支持交通规划仿真、灾害预警（如数字孪生城市群协同决策）。
- 军事战场 ：
- 单体装备：研发维护（如战机机身寿命预测）；
- 战场综合：战略推演、战役指挥辅助（如虚拟战场环境模拟）。
二、云计算技术概述
2.1 核心概念
-
定义（IBM, 2007）：按需动态部署资源的平台，或可通过互联网访问的可扩展应用程序。
-
三层服务模式 ：
模式 控制权 典型案例 灵活性 vs 方便性 IaaS 基础设施（CPU/存储） AWS EC2 高灵活，低方便 PaaS 开发环境与平台 Google App Engine 中等灵活与方便 SaaS 应用软件 Salesforce CRM 低灵活，高方便
2.2 部署模式
| 模式 | 适用场景 | 案例 |
|---|---|---|
| 公有云 | 低成本标准化服务（公众开放） | 阿里云ECS |
| 私有云 | 高安全性需求（企业专有） | 银行内部数据中心 |
| 社区云 | 区域性共性需求（如教育云） | 区域医疗影像共享平台 |
| 混合云 | 兼顾敏感数据与弹性扩展 | 企业核心数据私有云+Web应用公有云 |
2.3 发展历程
- 虚拟化奠基（1959）：Christopher Strachey提出时间共享概念，启发现代虚拟机技术。
- 分布式计算演进：从多处理器并行（1970s）→网格计算→效用计算。
- SaaS爆发（2003后）：Salesforce引领在线软件服务模式，国内用友/金蝶跟进。
三、大数据技术概述
注：教材未详述大数据技术，基于知识体系补充要点
- 核心特征 （4V）：
- Volume （海量）、Velocity （高速）、Variety （多样）、Value（低价值密度）。
- 关键技术栈 ：
- 存储：HDFS、NoSQL（如HBase）。
- 计算：MapReduce、Spark流处理。
- 分析：机器学习算法、可视化工具。
- 应用场景：用户行为分析、精准营销、风险预测（如金融反欺诈）。
四、核心考点与典型试题
-
数字孪生体建模维度：
Q: 数字孪生体建模需考虑哪三个维度？
A: 需求指标（功能/性能）、生存期阶段（设计/制造/运维）、空间尺度（原子级→系统级）。
-
云服务模式对比：
Q: 为何IaaS比SaaS灵活性更高？
A: IaaS提供底层资源（如虚拟机），用户可自主部署OS和应用；SaaS仅提供固定功能软件，用户无法修改底层架构。
-
数字线程作用：
Q: 数字线程如何支持制造阶段多生产线协同？
A: 通过实时同步各生产线数据（如设备状态/订单进度），动态调整生产计划，实现"共智"优化。
-
混合云优势：
Q: 企业为何选择混合云而非单一公有云？
A: 敏感数据存私有云满足合规性，非核心业务用公有云实现弹性扩容，兼顾安全与成本效益。