HashMap在多线程下容易出问题，主要是因为它的核心操作不是"原子"的，就像一对情侣同时往一个共享日记本里写秘密，很容易互相干扰。
💔 HashMap的线程不安全"情侣矛盾"
数据覆盖：当你们（线程A和B）同时往同一个位置写东西，如果时机不对，后写的人可能会把先写的人的内容给擦掉覆盖了。
扩容混乱：当日记本（HashMap）需要换更大的本子时（扩容），这个过程很复杂。如果这时还有人不停地往里写新内容，很容易导致一些记录丢失，或者本子里的索引（链表）打结，形成死循环。
计数出错：日记本里记录总数（size）的统计也不是一步完成的，你们同时写，最后总数可能比实际少记了。
🤝 ConcurrentHashMap的"默契协作"
ConcurrentHashMap解决了上面的问题，它采用了更聪明的分工方式，就像情侣间约定好分区管理日记本：
分段锁（JDK7）：把日记本分成很多个小格子，你们各自负责不同的格子，写自己格子里的内容时互不打扰，大大减少了冲突和等待。
CAS+synchronized（JDK8）：这种方式更灵活。对于空位置，尝试用"快速打招呼"（CAS）的方式直接写入；如果位置有人（发生哈希冲突），才用"小范围商量"（synchronized锁住链表头或树根）来协调。 这就像看到想写的地方没人就直接写，有人才需要简单沟通一下。
🔑 AQS的"排队领证"机制
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包中锁（如ReentrantLock）实现的核心，可以把它想象成民政局婚姻登记处的叫号系统，核心是一个"排队领证"的机制：
获取锁（尝试领证）：当一对情侣（线程）想来"领证"（获取锁）时，会先看一下当前窗口状态（state变量）。如果没人（state为0），他们就直接办理；如果有人在办（state不为0），他们就需要取号排队，进入等待队列。这个排队系统（CLH队列）保证了先来的先服务。
释放锁（办完离开）：当这对情侣办完手续，就会离开窗口（释放锁），同时系统（AQS）会通知排队中的下一对情侣（线程）来办理。
💡 给你的"恋爱"建议
如果你的"感情生活"（应用场景）中，"写日记"（修改Map）的操作比较多，那么使用ConcurrentHashMap会是更明智的选择，它能有效避免你们之间的"争吵"（数据不一致）。
对于更复杂的"感情约定"（同步控制），AQS提供的"排队机制"是一个非常强大和灵活的基础工具。
用男女关系解释AQS的排队领证机制
想象一下，AQS就是民政局婚姻登记处的核心叫号排队系统，而你们一对对情侣（线程）就是来办理结婚登记（获取锁）的。
1. 核心资源：结婚窗口 (The State)
民政局只有一个真正的结婚窗口（或者说，同一时间只允许一对情侣办理）。这个窗口的"空闲/忙碌"状态，就是AQS核心的 state 变量。
state = 0：窗口空闲，可以办理。
state = 1：窗口忙碌，正在为一对情侣服务。
2. 获取锁：尝试领证 (Acquiring the Lock)
现在，你和你的伴侣（线程A）来到民政局，想要领证。
第一步：直接尝试 (CAS操作)
你们不会直接冲上去，而是先彬彬有礼地看一眼窗口。发现窗口是空闲的 (state=0)。你们会快速而礼貌地（通过一次原子性的CAS操作）尝试把状态从"0"改成"1"，表示"这个窗口我们占了"。
成功：恭喜！你们立刻开始办理手续（线程A成功获取锁，进入临界区执行代码）。整个过程非常迅速，没有排队。
第二步：需要排队 (入队操作)
如果你们来的时候，窗口已经有人了 (state=1)，或者在你尝试CAS的时候，另一对情侣（线程B）手更快，抢先占用了窗口（CAS失败）。
这时，你们不能傻站着干等。叫号系统（AQS）会给你们一个排队号，并请你们到等候区坐着（将线程A封装成一个Node节点，加入CLH队列的尾部）。
等候区的规矩：在排队时，你们不能不停地去问"到我们了吗？"，这样很烦人（避免了大量无用的CPU自旋）。正确的做法是：你们会安静地休息（线程进入等待阻塞状态 park()），但会关注前面那对情侣的动静。因为你知道，当前面的人办完，他们会来通知你（前驱节点会唤醒后继节点）。
3. 释放锁：办完离开 (Releasing the Lock)
经过一番甜蜜的填表、宣誓，窗口那对情侣（线程B）终于办完了所有手续。
第一步：腾出窗口
他们离开窗口，并且明确地通过系统把窗口状态重置为"空闲" (state 从 1 改回 0)。这就像把结婚证拿到手，然后对系统说："我们好了，下一位！"
第二步：叫下一位
叫号系统（AQS）接收到这个信号后，不会胡乱喊人。它会严格按照排队顺序，去等候区找到排在最前面的那对情侣（队列头节点的后继节点，即下一个该被唤醒的线程），然后轻轻拍拍他们说："轮到你们了，快去窗口吧！"（执行 unpark() 唤醒线程A）。
4. 公平 vs. 非公平的"插队"文化
这里就引出了AQS一个非常重要的特性：公平锁与非公平锁。
非公平锁 (默认情况，像现实生活)
当线程A被唤醒，走向窗口时，突然冲进来一对火急火燎的新情侣（线程C）！他们根本不看排队情况，直接冲到窗口前尝试CAS操作。
如果线程C成功了：它就"插队"成功了，线程A只能眼睁睁地看着，然后再次回到等候区排队。这虽然不公平，但效率高，因为它减少了线程切换的开销（线程C本来就在运行态，不用唤醒）。
公平锁 (理想的文明社会)
在这种模式下，系统有严格规定：必须按照排队顺序来。任何新来的情侣（线程C），即使看到窗口空闲，也必须先乖乖地去队尾取号排队。这样就保证了绝对的先来后到，杜绝了任何插队行为。
总结比喻
AQS 组件/概念 男女关系比喻
锁 / 共享资源 民政局的结婚登记窗口
线程 一对对来办理结婚登记的情侣
state 变量 窗口的"空闲/忙碌"状态指示牌
CLH 队列 民政局的等候区座位和排队顺序
CAS 操作 情侣快速查看并尝试抢占空闲窗口的敏捷动作
获取锁成功 成功占用窗口，开始办理结婚手续
获取锁失败 需要取号，进入等候区休息等待
释放锁 办完手续，离开窗口，并通知下一位
公平锁 严格按排队顺序叫号，禁止插队
非公平锁 允许新来的情侣在窗口空闲时尝试"插队"
所以，AQS的这套"排队领证"机制，完美地解决了多线程环境下，如何让众多请求者（情侣）有序、高效地访问稀缺资源（结婚窗口）的问题，既保证了秩序（公平性），又兼顾了效率（非公平性）。