使用 n8n 构建自动化科技新闻速览工作流：从 RSS 到 AI 摘要生成与文件存储

每天只需 5 分钟，掌握全球科技动态。本文手把手教你搭建一个基于 n8n 的自动化工作流，实现科技新闻的自动采集、过滤、整合、AI 摘要生成与文件存储。

一、背景：为什么我们需要自动化科技新闻速览？

在信息爆炸的时代，每天都有大量科技新闻涌现：

• OpenAI 推出 AI 浏览器 Atlas
• 苹果发布搭载 M5 芯片的 iPad Pro
• 三星发布 Galaxy XR 混合现实头显
• NASA 叫板 SpaceX 月球着陆器进度

手动筛选这些信息耗时耗力。而借助 n8n，我们可以构建一个自动化工作流，实现：

• 自动获取最新科技新闻
• 过滤出当天发布的内容
• 使用 AI 生成简洁摘要
• 保存摘要到本地文件
• 定时推送每日速览

下面，我们将逐步拆解这个工作流的每个节点。

二、n8n 工作流搭建详解

1. Trigger 节点：定时触发工作流

作用：设定工作流的执行时间，例如每天上午 8 点自动启动。

配置步骤：

• 选择 "Schedule Trigger" 节点
• 设置 Cron 表达式：0 8 * * * 表示每天 8:00 执行
• 可设置时区，如 Asia/Shanghai

Cron 表达式示例：

0 8 * * *    # 每天 8:00
0 9,18 * * * # 每天 9:00 和 18:00
*/30 * * * * # 每 30 分钟

✅ 提示：n8n 支持 Cron 表达式，也提供了可视化时间选择器。

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2. RSS 节点：获取科技新闻源

作用：从指定的 RSS 源拉取最新科技新闻。

配置步骤：

• 选择 "RSS Feed Read" 节点
• 填入 RSS 地址，例如：
  • 《连线》杂志：https://www.wired.com/feed/rss
  • TechCrunch：https://techcrunch.com/feed/
  • The Verge：https://www.theverge.com/rss/index.xml

输出格式： 每条新闻包含：

• title - 新闻标题
• link - 原文链接
• pubDate - 发布时间
• contentSnippet - 内容摘要

🔗 RSS（简易信息聚合）是一种标准化格式，常用于新闻、博客等频繁更新的内容。

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3. Filter 节点：筛选今日新闻

作用：只保留当天发布的新闻，避免重复处理旧内容。

配置步骤：

• 选择 "Filter" 节点
• 设置条件模式为 "Expression"
• 使用 n8n 表达式：

// 方法1：简单日期比较
{{ new Date($json.pubDate).toDateString() === new Date().toDateString() }}

// 方法2：时间范围过滤（最近24小时）
{{ new Date() - new Date($json.pubDate) < 24 * 60 * 60 * 1000 }}

高级过滤： 还可以添加关键词过滤，只关注特定领域的新闻：

{{ 
  new Date($json.pubDate).toDateString() === new Date().toDateString() &&
  (
    $json.title.includes('AI') ||
    $json.title.includes('苹果') ||
    $json.title.includes('OpenAI')
  )
}}

📅 注意：RSS 中的 pubDate 通常是字符串，需转换为 Date 类型进行比较。

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4. Data Transform 节点：格式化新闻内容

作用：将标题和内容合并为对大模型友好的格式。

配置步骤：

• 选择 "Edit Fields" 节点
• 设置模式为 "Manually"
• 添加一个新字段 formattedContent
• 使用表达式合并标题和内容：

// 基础版本
"Title: " + $json.title + "\nContent: " + $json.contentSnippet + "\nLink: " + $json.link + "\n\n"

// 增强版本（添加发布时间）
"发布时间: " + new Date($json.pubDate).toLocaleString('zh-CN') + "\n标题: " + $json.title + "\n内容: " + $json.contentSnippet + "\n原文链接: " + $json.link + "\n" + "=".repeat(50) + "\n"

输出示例：

发布时间: 2025/3/20 10:30:00
标题: OpenAI推出Atlas浏览器
内容: 基于ChatGPT的全新网页浏览器，旨在重新定义人们使用网络的方式...
原文链接: https://example.com/news/123
==================================================

🧠 提示：清晰的格式能帮助 AI 更好地理解内容结构，分隔符让每条新闻界限分明。

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5. Aggregate 节点：合并所有新闻

作用：将多条新闻合并为一个字符串，便于后续 AI 处理。

配置步骤：

• 选择 "Aggregate" 节点
• 设置操作类型为 "Concatenate"
• 选择要合并的字段：formattedContent
• 设置分隔符为 \n（或自定义分隔符）

高级配置：

• 可以按字段分组聚合
• 支持多种聚合函数（计数、求和、平均等）
• 可设置排序规则

输出结果： 将所有新闻拼接成一个长文本，每条新闻格式统一，便于 AI 处理。

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6. AI Agent 节点：生成新闻摘要

作用：使用大模型对合并后的新闻进行摘要生成。

配置步骤：

• 选择 "AI Agent" 或 "OpenAI" 节点

• 配置模型参数：

  • 模型：gpt-4 或 gpt-3.5-turbo
  • temperature: 0.3（平衡创造性与准确性）
  • max_tokens: 2000（控制输出长度）

• 编写专业 Prompt：

你是一名专业的科技新闻编辑，请将以下新闻整理成一份简洁的每日科技速览。

要求：
1. 按栏目分类：AI动态、硬件新品、行业要闻、安全警示、环境科技等
2. 每条新闻用1-2句话概括核心信息
3. 保留关键数据、产品名称、公司名称
4. 语言简洁专业，适合技术人员阅读
5. 在开头显示今日日期：{{ new Date().toLocaleDateString('zh-CN') }}
6. 在结尾添加"--- 由n8n工作流自动生成 ---"

今日新闻内容：

{{ $json.aggregatedData }}

temperature参数详解：

• 0：确定性最高，适合摘要、分类等任务
• 0.3-0.7：平衡模式，适合内容创作
• 1：创造性最强，适合创意生成、故事写作

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7. Convert to File 节点：格式化为文件

作用：将 AI 生成的摘要转换为文件格式，便于存储和分发。

配置步骤：

• 选择 "Convert to File" 节点
• 设置文件格式：
  • MIME Type : text/markdown（推荐）或 text/plain
  • File Name: 使用动态文件名

// 动态文件名示例
"科技新闻速览-" + new Date().toISOString().split('T')[0] + ".md"

// 或者包含具体时间
"科技新闻-" + new Date().toLocaleDateString('zh-CN').replace(/\//g, '-') + ".txt"

• Data : 选择 AI 节点输出的内容字段，如 $json.choices[0].message.content

支持的文件格式：

• 📄 Markdown (.md) - 适合技术文档
• 📝 纯文本 (.txt) - 通用格式
• 📊 JSON (.json) - 结构化数据
• 📑 PDF (.pdf) - 正式文档

输出结果： 生成一个包含文件二进制数据和元信息的对象：

{
  "data": "二进制文件数据",
  "fileName": "科技新闻速览-2025-03-20.md",
  "fileType": "text/markdown",
  "mimeType": "text/markdown"
}

💡 提示：Markdown 格式便于后续发布到博客、GitHub 等平台。

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8. Read/Write Files from Disk 节点：保存到本地

作用：将生成的文件保存到服务器本地磁盘。

配置步骤：

• 选择 "Read/Write Files from Disk" 节点
• 设置操作模式为 "Write"
• 配置路径参数：

// 文件路径配置
"/home/n8n/daily-news/" + $json.fileName

// 或者相对路径（相对于n8n安装目录）
"storage/daily-news/" + $json.fileName

• File Content : 选择 Convert to File 节点输出的 data 字段
• File Name : 选择 Convert to File 节点输出的 fileName 字段

目录结构建议：

n8n-data/
├── storage/
│   └── daily-news/
│       ├── 2025-03/
│       │   ├── 科技新闻速览-2025-03-20.md
│       │   └── 科技新闻速览-2025-03-21.md
│       └── archive/

高级功能：

• 文件覆盖模式：可选择覆盖或重命名重复文件
• 目录自动创建：如果目录不存在会自动创建
• 权限设置：可设置文件读写权限

完整输出示例：

# 每日科技新闻速览 - 2025年3月20日

## 🤖 AI动态
- OpenAI推出Atlas浏览器，基于ChatGPT重新定义网页浏览体验
- 联邦贸易委员会收到200多起ChatGPT相关投诉，涉及AI心理问题

## 📱 硬件新品  
- 苹果发布M5版iPad Pro，性能提升显著搭配iPadOS 26系统
- 三星正式发布Galaxy XR混合现实头显，搭载Android XR系统

## 🚀 行业要闻
- NASA局长公开批评SpaceX月球着陆器进度拖延
- AWS宕机影响全美大学生在线学习，云服务稳定性受关注

## ⚠️ 安全警示
- 世卫组织报告：耐药细菌发展速度快于抗生素研发

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*由n8n工作流自动生成 | 数据来源: Wired RSS*

三、工作流完整架构

步骤	节点	功能	输出
1	Schedule Trigger	定时触发	触发信号
2	RSS Feed Read	获取新闻源	原始新闻数据
3	Filter	筛选今日新闻	过滤后的新闻
4	Edit Fields	格式化内容	标准化新闻格式
5	Aggregate	合并新闻	单一文本字符串
6	AI Agent	生成摘要	结构化摘要内容
7	Convert to File	格式化为文件	文件对象
8	Read/Write Files	保存到磁盘	本地文件

四、扩展应用场景

1. 多平台分发

在保存文件后，可以添加：

• Email 节点：发送到指定邮箱
• Slack 节点：推送到团队频道
• Git 节点：提交到 GitHub 仓库

2. 历史数据分析

• 使用 "Read File" 模式读取历史文件
• 结合 AI 进行趋势分析
• 生成周报、月报总结

3. 多语言支持

修改 AI Prompt 支持多语言输出：

"请生成英文版科技新闻摘要..."
// 输出文件名为 tech-news-{date}.en.md

五、部署与运行

启动 n8n：

npx n8n

访问 http://localhost:5678 进入可视化编辑器。

生产环境部署：

# 使用 Docker
docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

目录权限配置：

确保 n8n 有写入权限：

mkdir -p storage/daily-news
chmod 755 storage/daily-news

六、总结

通过这个完整的 n8n 工作流，我们实现了：

🔹 自动化采集 - 从 RSS 源获取最新科技新闻

🔹 智能过滤 - 只处理当天相关内容

🔹 AI 摘要 - 生成专业级新闻速览

🔹 文件管理 - 自动保存为 Markdown 文件

🔹 持久化存储 - 建立新闻档案库

这个工作流展示了 n8n 在 AI 自动化领域的强大能力------将重复性工作交给机器，让人专注于创造性任务。

2025 年是 AI Agent 自动化元年，掌握 n8n 这类工具将极大提升个人与团队的信息处理效率。

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附录：

• n8n 官方文档
• JavaScript Date 类型参考
• Cron 表达式生成器
• Markdown 语法指南