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最近刷 GitHub 时刷到一个挺有意思的开源项目：Happy LLM
它在GitHub上十分火热，已经收获13.8k⭐。
它是 Datawhale 出品的，教你从0搭建一个215M的大模型！
这套 LLM 学习材料啊，是从自然语言处理的基础知识开始讲的。之后会跟着 LLM 的思路和原理，一步一步往深了聊 ------ 比如它基本是啥结构啊，怎么训练出来的啊，都会拆解开来讲明白。
而且咱们不只是光说理论，还会用现在大家常用的代码工具，手把手教你怎么自己动手搭一个 LLM，怎么训练它。
说白了，就是不光给你现成的知识，更想教你怎么自己琢磨明白这事儿。
在内容安排上，Happy‑LLM 分为七大章节：
项目从 NLP 的基础概念出发，循序渐进地带你理解 Transformer 架构、注意力机制，以及各种预训练语言模型的设计思路。
项目团队同时提供了完整的代码示例，手把手教你如何从头实现一个小型 LLaMA2 模型，甚至覆盖了从预训练到微调（LoRA/QLoRA）的全流程实践，既能"拆解"原理，也能"上手"训练，真正做到授之以渔！
项目地址：
学习资源推荐
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