Appium+python+unittest搭建UI自动化框架

🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

APP端UI分层自动化测试框架的搭建,下面以Appium+python+unittest 为例介绍UI自动化框架的搭建思路。

1. 最开始入门级别的代码

以登录页面举例,如下:

最开始的登录脚本:

2. 对元素操作的公用方法进行封装

按照上述代码写了很多行,发现每次操作元素都要写同样的代码,一是啰嗦,二是工作量大,这样就要将重复高的操作抽象出来进行封装成类,及把元素定位,元素点击,元素输入、页面滑动等方法进行封装,如下代码:

上述代码只是展示了查找元素的方法,在BaseAction类中封装元素对象的重用操作代码笔者就不贴出来,大家明白思路即可。

3. 测试代码和测试数据分离

开始测试数据还是写在测试代码中,如果用例多了,后期需要修改数据,这样只能在测试代码中修改,实际中没有这样维护代码的,所以需要将测试数据和代码分离,笔者选择ini配置文件存放数据。

那么问题来了,把数据放在ini配置文件中,在代码中怎样获取数据呢,这就需要将操作配置文件的方法封装成一个单独的类,即如下代码

通过对元素操作公用方法的封装和测试代码和测试数据的分类,优化的脚本如下:

存放数据的ini配置文件:

app配置:

存放元素控件:

存放元素输入的数据:

测试脚本:

4. 通用的公用类封装

以上的脚本中,其实还缺少一些东西,如启动appiumsever,日志记录,发送邮件,数据库操作等,这几种操作都是框架公用的,所以单独封装成类,代码如下:

appiumsever类:

log工具类:

还有发送邮件类和数据库操作类笔者就不贴出来了,重在大家理解思路即可。

5. 笔者框架分层分享

现在在测试界吹嘘的分层自动化,意思就是把各种代码实现的类根据不同的功能进行分层,自动化测试框架包括的元素大致如下:

复制代码
基于Appium框架运用python语言以及unittest单元测试框架,搭建的APP的UI自动化框架如下:
AppAuto/:
apk: 存放app的apk安装包
config: 存放配置文件以及测试数据,把所有的项目的配置均放在这里,用python支持较好的配置文件格式如ini等进行配置。
实现配置和数据与代码分离。
screenshot: 存放测试用到的图片以及测试时用例失败截图
log: 存放日志文件,包括运行时日志runtime.log、error.log和appium.log日志
report: 存放生成的html格式的测试报告文件
src:源码层
common层: 框架级公用方法库
chche.py: 缓存
dbsever.py: 数据库操作封装公用类
emailsever.py: 发送邮件服务封装公用类
confparser.py: 配置文件解析器
log.py: 日志记录工具
appiumsever.py: appium服务公用类
initappdriver.py: 初始化driver类
adbconnect.py: adb连接操作
...
(如果还有框架级别的公用方法,还可以在该层封装成类,通过面向对象的方式调用即可)
functions层: 用例级公用方法库(元素操作公用方法封装,基于PageObject模式对控件公用方法封装,常用业务操作封装)
eleaction.py: 封装元素操作的一些公共方法
login.py: 登录操作
...
(该层主要是封装用例层面的公用方法,常用的操作步骤,针对PageObject思想对不同类型的页面控件元素的操作封装等)
testcase层: 测试用例层
basecase.py: 测试用例基础类
testcase1.py: 测试用例1
...
runner层: 测试套件层
testrunner.py: 各种加载测试用例的方法封装,以及生成报告
run.py: 执行器,整个框架运行该文件即可

下面是笔者搭建的一个小框架,仅供参考:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

相关推荐
曲径海盗4 小时前
【Python 学习第 32 天】字符串基础
python·学习笔记·编程入门
田里的水稻5 小时前
PyTorch_torchvision---数据集下载\TensorBoard可视化
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
程序员正茂5 小时前
Win11使用自定义训练集训练ncnn模型
python·yolo·图像识别·移动端·ncnn
zwd20055 小时前
Manim 画布尺寸与像素换算详解:frame_width、frame_height、pixel_width 和画质参数(0.21.0 实测)
python·分辨率·manim·数学动画·frame_width·manim教程
最强小杰5 小时前
Claude Opus 4.8 调用报 529 怎么办?并发限制触发过载——退避策略与降级方案完整指南
运维·网络·python·ai
databook5 小时前
MinMax vs Standard vs Robust:三种特征缩放怎么选
python·机器学习·数据分析
在世修行5 小时前
智学文枢:实体模型层
python·orm·sqlalchemy
张张123y6 小时前
# 后端第七课:FastAPI 实战入门(用刚学的 Python 写第一个 API 接口)
开发语言·python·mysql·api·fastapi
CCblandy6 小时前
一致性哈希到底省了多少搬迁?本机实测 3 轮:取模 6→7 搬 85.8%,V=128 只搬 14.3%,虚拟节点太少会被倾斜骗
后端·python·云原生·性能优化·架构
Yan-英杰6 小时前
【论文精读】 基于 TensorFlow 对卷积神经网络的优化研究:异构式 CPU+GPU 协同计算 + ReLU-Swish 激活函数
python·卷积神经网络