连接多个 MCP 服务器（Connecting to Multiple MCP Servers）内容总结
该文档核心讲解如何通过 CrewAI 中的 MCPServerAdapter 组件，同时连接多个 MCP 服务器并聚合其工具，满足智能体对多来源功能的需求，内容可分为概述、配置方法、连接管理三部分，具体如下：
一、概述
crewai-tools 库中的 MCPServerAdapter 支持并发连接多个 MCP 服务器 ，并自动聚合所有服务器提供的工具，统一提供给 CrewAI 智能体使用。
适用场景：当智能体需要调用分布在不同服务（如本地脚本、远程实时流服务、远程 HTTP 服务）或环境中的工具时，无需单独管理每个服务器连接，可通过一次配置实现多源工具集成。
二、核心配置方法
连接多个 MCP 服务器的核心是向 MCPServerAdapter 传递服务器参数列表 （每个参数对应一个 MCP 服务器），支持的传输类型（transport）包括 stdio（本地）、sse（远程服务器发送事件）、streamable-http（远程可流式 HTTP）。
1. 配置步骤
- 定义多服务器参数列表 ：为每个 MCP 服务器创建参数配置（字典或
StdioServerParameters对象，后者专用于stdio类型）； - 初始化 MCPServerAdapter ：将参数列表传入适配器，通过上下文管理器（
with语句）启动连接； - 聚合工具并使用：适配器自动加载所有服务器的工具，直接传递给智能体即可调用。
2. 关键代码示例
python
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
from mcp import StdioServerParameters # 用于 stdio 类型服务器
import os
# 1. 定义多个 MCP 服务器的参数列表（包含 3 种传输类型）
server_params_list = [
# ① Streamable HTTP 远程服务器
{
"url": "http://localhost:8001/mcp",
"transport": "streamable-http"
},
# ② SSE 远程服务器
{
"url": "http://localhost:8000/sse",
"transport": "sse"
},
# ③ Stdio 本地服务器（需用 StdioServerParameters 配置）
StdioServerParameters(
command="python3", # 启动命令
args=["servers/your_stdio_server.py"], # 本地服务器脚本路径
env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ} # 环境变量（如指定 Python 版本）
)
]
# 2. 上下文管理器启动多服务器连接，自动聚合工具
try:
with MCPServerAdapter(server_params_list) as aggregated_tools:
# 打印所有聚合的工具名称（验证加载结果）
print(f"可用的聚合工具：{[tool.name for tool in aggregated_tools]}")
# 3. 创建智能体，直接使用聚合工具
multi_server_agent = Agent(
role="多源工具助手",
goal="调用本地 Stdio、远程 SSE 和 HTTP 服务器的工具完成任务",
backstory="能整合多来源 MCP 工具，灵活处理复杂需求的 AI 智能体",
tools=aggregated_tools, # 传入所有聚合工具
verbose=True
)
# ... 后续可继续定义 Task（任务）和 Crew（智能体团队），执行具体业务逻辑
except Exception as e:
# 异常处理：提示连接或配置错误
print(f"连接/使用多个 MCP 服务器时出错：{e}")
print("请确保所有 MCP 服务器已启动，且配置参数正确（如 URL、脚本路径）。")三、连接生命周期管理
通过 Python 上下文管理器（with 语句） 管理多服务器连接，是文档推荐的核心方式，其优势在于：
- 自动启停 ：进入
with块时，适配器自动启动所有服务器的连接；退出with块时，自动关闭所有连接，无需手动调用"停止"方法； - 简化资源管理 ：避免因遗漏关闭连接导致的资源泄漏（如本地
stdio进程残留、远程连接占用）； - 统一异常处理 ：所有服务器的连接错误可通过外层
try...except统一捕获，降低代码复杂度。
四、重要注意事项
- 服务器可用性：需确保所有配置的 MCP 服务器已启动且可访问（本地服务器脚本路径正确、远程服务器 URL 可达），否则会触发连接错误；
- 工具命名冲突 ：若不同服务器存在同名工具，CrewAI 会自动为工具添加服务器来源前缀（如
mcp_local_stdio_工具名、mcp_sse_工具名），避免调用歧义（延续此前 DSL 集成中的命名规则）； - 传输类型匹配 ：每个服务器的参数需正确指定
transport类型（如stdio必须用StdioServerParameters，远程服务器需明确sse或streamable-http），否则无法建立连接。