Prometheus+Grafana实现Springboot服务监控

通过 Prometheus + Grafana 实现微服务监控是业界主流方案，核心流程是：Prometheus 采集微服务指标 → Grafana 可视化指标。以下是针对微服务架构的完整落地步骤，包括多服务监控、服务发现、告警配置等关键环节。

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centos7部署 Prometheus 3.0.0 + Grafana 10.3.3 + Alertmanager 0.27.0

Spring Boot 3 集成 Prometheus 核心步骤，需要两组配置：

1.暴露 Prometheus 指标

添加maven依赖：

<!-- Spring Boot Actuator（必须） -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!-- Micrometer Prometheus Registry（必须） -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

配置 application.yml ：

添加配置：

#prometheus 监控插件
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
        rsocket:
          enabled: false  # 如果不需要RSocket支持可以禁用它
        step: 1m  # 指标的步长，可以根据需要调整
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true          # 确保启用（默认一般是 true）    

访问 Prometheus 指标接口：

启动后，访问以下 URL（替换 IP 和端口）：
http://<your-app>:<port>/actuator/prometheus

如果成功了 浏览器输出如下内容：

2.Prometheus 定时拉取：

在你的Prometheus 配置文件（prometheus.yml）中，添加一个 job，指向你的 Spring Boot 3 应用：

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "ehr-hrwa-opt-service19" # Spring Boot 3 应用监控
    scrape_interval: 5s        # 采集间隔（默认15s，微服务建议缩短）
    metrics_path: '/actuator/prometheus'  # 指标接口路径
    static_configs:
      - targets: ["172.0.0.0:8081"]

如果是微服务多节点使用以下配置：

  - job_name: 'ehr-hrwabat-service'  # 任务名称
    scrape_interval: 5s        # 采集间隔（默认15s，微服务建议缩短）
    metrics_path: '/management/prometheus'  # 指标接口路径
    static_configs:
      - targets:  # 微服务实例列表（IP:端口）
          - '172.1.16.13:5050'  # 服务1
          - '172.1.16.14:5050'  # 服务2
          - '172.1.16.15:5050'  # 服务3
          - '172.1.16.16:5050'  # 服务4
          - '172.1.16.17:5050'  # 服务5
          - '172.1.16.18:5050'  # 服务6

  - job_name: 'ehr-hrwa-opt-service'  # 任务名称
    scrape_interval: 5s        # 采集间隔（默认15s，微服务建议缩短）
    metrics_path: '/actuator/prometheus'  # 指标接口路径
    static_configs:
      - targets:  # 微服务实例列表（IP:端口）
          - '172.1.16.19:8080'  # 服务1
          - '172.1.16.20:8080'  # 服务2
          - '172.1.16.21:8080'  # 服务3
          - '172.1.16.22:8080'  # 服务4
          - '172.1.16.23:8080'  # 服务5
          - '172.1.16.24:8080'  # 服务6

替换yml文件后，重启prometheus ：

systemctl stop prometheus
systemctl start prometheus

在 Prometheus UI 中验证是否拉取成功:

打开 Prometheus Web 界面：http://<prometheus-ip>:9090
进入 ​​Status → Targets​​
找到你配置的 job（如 ehr-hrwa-opt-service19）
查看对应 target（如 localhost:8080）的状态是否为 ​​UP​

集成 Grafana：

创建Grafana Dashboards 其实只有两步：

1.选择可视化面板的模板（load模板id），2.选择Prometheus 数据源。

1.点击左侧菜单：​​Dashboards → Import​​
2.在弹窗中输入 ​​Dashboard ID​​（比如 7362）
3.选择你的 ​​Prometheus 数据源​​（确保已正确配置）
4.点击 ​​Import​​，Grafana 会自动加载该 Dashboard 模板

选择可视化面板的模板

访问grafana：http://localhost:3000/login

先添加数据源：

点击 配置按钮 -> Data sources -> Add data source

点击 "Add data source"，选择 "Prometheus"

配置：

Name: Prometheus

URL: http://localhost:9090（或者你的 Prometheus 服务 IP:9090）

点击 "Save & Test"，验证连接是否成功

点击 Dashboards -> Import 导入模板：

根据自己需要找对应的模板：12900（springboot综合监控，包括 HTTP、JVM、Tomcat、请求、错误等）、4701（JVM 相关指标：堆内存、GC、线程、类加载等）、7362（包括 HTTP 请求、状态码、延迟、错误等）​

最下面选择Prometheus 数据源：

点击导入：

加载Dashboards 成功以后如下：

prometheus.yml 中配置了几个job_name，这里就有几个应用：

点击保存 save Dashboards，保存可视化面板，方便以后使用。

1.在Grafana的Web界面中,点击左侧导航栏中的"Dashboard"。

2. 在"Recently viewed dashboards"中,可以找到刚刚导入的监控模板。

3. 点击模板,即可进入监控面板。