AI 歌词生成器：使用 OpenAI 打造你的专属作词助手

本文将通过一个实际案例，手把手教你如何使用 OpenAI 的 AIGC 模型生成歌词，适合有一定 JavaScript 基础、对 AI 内容生成感兴趣的开发者阅读。

一、什么是 OpenAI AIGC 模型？ 🤖

OpenAI AIGC 模型 是 OpenAI 公司开发的一系列用于生成各类内容的人工智能模型。AIGC 即 Artificial Intelligence Generated Content（人工智能生成内容），指的是利用 AI 技术自动生成文本、图像、音频等数字内容。

在文本生成领域，OpenAI 提供了两种典型的接口：

• 📝 Completion（文本补全）：适用于单轮文本生成任务
• 💬 Chat（对话）：支持多轮对话、角色设定，性能更优

目前，OpenAI 的 LLM（大语言模型）已成为事实上的行业标准，广泛应用于各类内容生成、代码补全、对话系统等场景。

二、准备工作：初始化一个 Node.js 项目 ⚙️

1. 🖥️ 环境要求

• 已安装 Node.js（建议使用 LTS 版本）

2. 📦 初始化项目

打开终端，执行以下命令：

# 快速初始化项目，使用默认配置
npm init -y

# 安装 OpenAI 官方 Node.js SDK 来调用其 API
# 这里我们指定安装 `4.71.0` 版本，确保代码兼容性。
npm i openai@4.71.0

# 安装 dotenv 用于管理环境变量
npm i dotenv

三、配置 OpenAI 客户端 🔧

1. 🔐 设置环境变量

创建 .env 文件，并填入你的 OpenAI API 密钥和接口地址：

OPENAI_API_KEY = 你的API密钥
OPENAI_BASE_URL = https://api.302.ai/v1

💡 提示：baseURL可以指定为第三方代理服务，如果你使用第三方代理服务，请将 OPENAI_BASE_URL 替换为对应的地址。也可以使用 OpenAI 官方地址 https://api.openai.com/v1。

2. ✍️ 编写客户端初始化代码

创建 index.js 文件，写入以下内容：

import OpenAI from 'openai';
import dotenv from 'dotenv';

// 加载环境变量
dotenv.config();

// 初始化 OpenAI 客户端
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL || 'https://api.openai.com/v1',
});

四、调用 Completion 接口生成歌词 🎶

1. 🧠 理解 Completion 接口

Completion 接口是 OpenAI 提供的基础文本生成接口，适用于单轮文本补全任务。其基本流程为：

📥 导入库 → 🔌 创建客户端 → 🚀 发送请求 → 📤 处理响应 → 🎯 提取结果

2. 💻 编写歌词生成代码

// 异步调用 Completion 接口
const response = await client.completions.create({
  model: 'gpt-3.5-turbo-instruct', // 使用的模型
  max_tokens: 256, // 生成文本的最大长度
  prompt: `
    假如你是林夕这样的爱情歌曲作词家，
    请你写一首100字，为汪峰，写一首他爱上森林北的歌曲。
    森林北是一位美丽，勇敢，会骑马的女孩
  ` // 提示词，告诉 AI 要做什么
});

// 提取生成的文本
const result = response.choices[0].text;
console.log("🎵 歌词是：" + result);

3. 🔍 代码解析

• model ：我们选用 gpt-3.5-turbo-instruct，这是一个性价比高的文本生成模型
• max_tokens：限制生成文本的长度，避免过长响应
• prompt：使用 ES6 模板字符串编写清晰的任务描述，这是与 LLM 交流的关键
• response.choices[0].text ：response.choices 是一个数组，包含模型生成的所有候选结果，我们通常取第一个结果（choices[0]）作为最终输出

五、运行与结果 🎉

在终端中执行：

node index.js

你将看到类似以下的输出：

歌词是：
《北方的森林》

风在呼啸 马在奔跑
你的眼眸如星光照亮黑夜
森林北的姑娘 勇敢如鹰
在草原上自由翱翔

汪峰的心 为你停留
穿过山河 越过沙丘
只为寻找 那抹身影
森林北的爱 永不凋零

...

✨ 每次运行都会生成不同的歌词，体现了 AI 创作的随机性和创造性。

六、总流程

📥 导入OpenAI库 --> 🔌 创建客户端 --> 🚀 发送Completion请求 --> 🤖 AI处理提示词 --> 📨 返回生成结果 --> 🎯 提取第一条结果 --> 🎵 输出歌词

七、技术要点总结 📚

1. 🔐 环境变量管理

使用 dotenv 管理敏感信息，避免将 API 密钥硬编码在代码中

2. ⏳ 异步编程

使用 await 等待 AI 响应，确保代码执行顺序

3. 🎨 提示词工程

清晰的提示词是获得高质量生成结果的关键，应详细描述任务背景、角色设定和输出要求

4. 📊 结果处理 LLM 返回的是结构化数据，需要从 choices 数组中提取所需内容

八、扩展应用 🚀

掌握了基础用法后，你还可以：

• 🔄 尝试使用 gpt-4 系列模型获得更高质量的输出
• 🌡️ 调整 temperature 参数控制生成文本的创造性
• 💬 使用 Chat 接口实现多轮对话系统
• 🌐 结合 Express.js 搭建一个歌词生成 API 服务

结语 🎊

本文通过一个生动的歌词生成案例，演示了如何使用 OpenAI AIGC 模型进行文本创作。从项目初始化、环境配置到代码实现，每一步都提供了详细的说明和解释。

🤖 AI 内容生成技术正在改变创作的方式，无论是文字、代码还是艺术创作，都为开发者提供了全新的可能性。希望这篇文章能帮助你迈出 AI 创作的第一步！

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📖 参考资料：

• OpenAI Node.js SDK 文档
• OpenAI API 文档