Cline中模型识别任务与clinerules相关性的实现逻辑

核心机制：系统提示词集成

Cline通过系统提示词模板引擎将clinerules直接集成到AI模型的上下文中，让模型能够自动识别任务相关性并按照规则执行。

1. 规则集成流程

步骤1: 规则内容注入

在每次API请求前，Cline执行以下操作：

typescript 复制代码

// 1. 刷新规则开关状态
const { globalToggles, localToggles } = await refreshClineRulesToggles(this.controller, this.cwd)

// 2. 读取启用的规则内容
const globalClineRulesFileInstructions = await getGlobalClineRules(globalClineRulesFilePath, globalToggles)
const localClineRulesFileInstructions = await getLocalClineRules(this.cwd, localToggles)

// 3. 构建用户指令
const customInstructions = buildUserInstructions(
  globalClineRulesFileInstructions,
  localClineRulesFileInstructions,
  // ... 其他规则
)

步骤2: 系统提示词构建

通过模板引擎将规则整合到系统提示词中：

typescript 复制代码

// 基础模板包含USER_INSTRUCTIONS占位符
export const baseTemplate = `
{{AGENT_ROLE}}
{{TOOL_USE}}
====
{{RULES}}
====
{{USER_INSTRUCTIONS}}
`

// 用户指令组件处理规则内容
function buildUserInstructions(globalClineRulesFileInstructions, localClineRulesFileInstructions) {
  const customInstructions = []
  if (globalClineRulesFileInstructions) {
    customInstructions.push(globalClineRulesFileInstructions)
  }
  if (localClineRulesFileInstructions) {
    customInstructions.push(localClineRulesFileInstructions)
  }
  return customInstructions.join("\n\n")
}

2. 模型识别机制

基于上下文的自动识别

AI模型通过以下方式识别任务与规则的关联性：

语义匹配: 模型分析用户任务描述，与规则内容进行语义匹配
关键词识别: 识别任务中的技术栈、框架、工具等关键词
上下文理解: 结合项目结构、文件类型等环境信息
规则优先级: 全局规则 > 项目规则 > 默认规则

示例：TypeScript项目规则识别

假设有.clinerules/typescript-rules.md包含：

markdown 复制代码

# TypeScript项目规则
- 所有新文件必须使用.ts或.tsx扩展名
- 使用严格的TypeScript配置
- 遵循ESLint和Prettier规则

当用户请求"创建一个React组件"时：

模型识别到当前项目是TypeScript项目
匹配到规则中的"TypeScript项目规则"
自动使用.tsx扩展名创建组件
遵循严格的TypeScript配置

3. 规则执行机制

直接指令执行

规则被直接注入到系统提示词中，模型将其视为必须遵循的指令：

typescript 复制代码

// 最终的系统提示词包含：
USER'S CUSTOM INSTRUCTIONS

The following additional instructions are provided by the user, and should be followed to the best of your ability without interfering with the TOOL USE guidelines.

# TypeScript项目规则
- 所有新文件必须使用.ts或.tsx扩展名
- 使用严格的TypeScript配置
- 遵循ESLint和Prettier规则

# React开发规范
- 使用函数组件和Hooks
- 遵循React最佳实践

智能规则应用

模型根据任务上下文智能应用相关规则：

条件性应用: 只应用与当前任务相关的规则
冲突解决: 当规则冲突时，使用优先级更高的规则
上下文感知: 根据项目类型、技术栈动态调整规则应用

4. 技术实现细节

模板引擎工作流程

typescript 复制代码

class PromptBuilder {
  async build(): Promise<string> {
    // 1. 构建组件内容（包括用户指令）
    const componentSections = await this.buildComponents()
    
    // 2. 准备占位符值
    const placeholderValues = this.preparePlaceholders(componentSections)
    
    // 3. 解析模板
    const prompt = this.templateEngine.resolve(this.variant.baseTemplate, this.context, placeholderValues)
    
    return this.postProcess(prompt)
  }
}

规则内容处理

typescript 复制代码

// 规则文件内容被直接注入到系统提示词
const USER_CUSTOM_INSTRUCTIONS_TEMPLATE_TEXT = `USER'S CUSTOM INSTRUCTIONS

The following additional instructions are provided by the user, and should be followed to the best of your ability without interfering with the TOOL USE guidelines.

{{CUSTOM_INSTRUCTIONS}}`

5. 实际工作示例

场景：Python项目中的规则应用

规则文件 (.clinerules/python-rules.md):

markdown 复制代码

# Python项目规范
- 使用Python 3.8+语法
- 遵循PEP 8代码风格
- 所有函数必须有类型注解
- 使用pytest进行测试

用户请求: "创建一个数据处理模块"

模型行为:

识别到当前是Python项目
匹配到"Python项目规范"规则
创建模块时：
- 使用Python 3.8+语法
- 遵循PEP 8格式
- 为所有函数添加类型注解
- 创建对应的pytest测试文件

场景：多规则冲突解决

全局规则 (公司规范):

markdown 复制代码

# 公司代码规范
- 使用4空格缩进
- 最大行长度120字符

项目规则 (特定项目):

markdown 复制代码

# 项目特殊要求
- 使用2空格缩进（用于React项目）
- 最大行长度80字符

解决方案: 项目规则优先级更高，使用2空格缩进

6. 优势与特点

智能识别

上下文感知: 基于项目类型、技术栈自动选择相关规则
语义理解: 理解规则意图而非简单关键词匹配
动态适应: 根据任务复杂度调整规则应用程度

无缝集成

无额外配置: 用户无需手动指定使用哪些规则
自动生效: 启用的规则自动应用于所有相关任务
实时更新: 规则修改后立即生效

灵活控制

精细控制: 可以启用/禁用单个规则文件
层级优先级: 全局规则 < 项目规则
条件性应用: 只应用与当前任务相关的规则

总结

Cline的规则识别和执行机制基于系统提示词模板引擎，通过将启用的clinerules直接注入到AI模型的上下文中，让模型能够：

自动识别任务与规则的语义关联
智能选择适用的规则子集
无缝执行规则要求的行为
动态适应不同的项目上下文

这种设计使得规则应用变得自然、智能且无需人工干预，大大提高了开发效率和代码质量的一致性。